Power BI金融大數據分析應用：貼近產業實務，掌握決策效率
活動訊息
內容簡介
王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!
‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化
‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力
*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務。
*資料視覺化Power View：數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。
*數據工程Power Query：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。
*資料建模Power Pivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。
*Power BI雲端服務：部署Power BI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。
*主題式實戰分析演練，包含：客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。
‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化
‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力
*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務。
*資料視覺化Power View：數據分析問題的圖表歸納、操作Power View技巧和設計視覺化互動分析儀表板。
*數據工程Power Query：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。
*資料建模Power Pivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。
*Power BI雲端服務：部署Power BI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。
*主題式實戰分析演練，包含：客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。
目錄
CH1 金融大數據概論
1-1 大數據與精準行銷
1-2 金融大數據實務應用8
1-3 智慧金融
CH2 淺談資料視覺化分析觀念
2-1 資料視覺化分析
2-2 視覺化分析程序
2-3 用戶型商業智慧
CH3 認識Power BI
3-1 大數據分析的重要性
3-2 Power BI對使用者的價值
3-3 Power BI工作流程
3-4 為何選擇Power BI
3-5 安裝Power BI與註冊帳號
3-6 Power BI 三大模組與服務
CH4 資料視覺化（Data Visualization）- Power View *本章彩色印刷*
4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹
4-2 操作報表物件的技巧
4-3 數據問題的圖表歸納
4-4 視覺效果模板
4-5 欄位選取、格式潤飾與分析
4-6 圖表資料三大篩選
4-7 建立資料階層下鑽
CH5 數據工程（Data Engineer）- Power Query
5-1 何謂Power Query編輯器
5-2 Power Query編輯器工作區
5-3 可以取得哪些資料來源
實戰演練1：以處理金融刷卡消費資料為例
實戰演練2：更多資料處理案例解說
5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除
CH6 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot
6-1 何謂資料建模Power Pivot
實戰演練1：設定關聯模型
6-2 數據分析語言 - DAX
實戰演練2：關聯函數
實戰演練3：日曆維度動態表
實戰演練4：列計算函數
實戰演練5：安全除法
6-3 DAX量值管理
實戰演練6：創建初階彙總量值
實戰演練7：進階彙總量值
實戰演練8：條件判斷
實戰演練9：排名函數應用
實戰演練10：聚合迭代函數
6-4 常見的時間智慧函數
6-5 介面式快速量值
實戰演練11：常用快速量值
CH7 Power BI管理服務
7-1 從Power BI Desktop發行儀表板
7-2 Power BI雲端工作區介紹
7-3 一般用戶公開分享儀表板（發行至Web）設定
實戰演練1：一般用戶分享儀表板（發行至Web）限制排除
7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計
CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷*
8-1 客群分析類
8-2 信用卡主題消費分析
Appendix A 參考文獻
1-1 大數據與精準行銷
1-2 金融大數據實務應用8
1-3 智慧金融
CH2 淺談資料視覺化分析觀念
2-1 資料視覺化分析
2-2 視覺化分析程序
2-3 用戶型商業智慧
CH3 認識Power BI
3-1 大數據分析的重要性
3-2 Power BI對使用者的價值
3-3 Power BI工作流程
3-4 為何選擇Power BI
3-5 安裝Power BI與註冊帳號
3-6 Power BI 三大模組與服務
CH4 資料視覺化（Data Visualization）- Power View *本章彩色印刷*
4-1 儀表板（Dashboard）工作區介紹
4-2 操作報表物件的技巧
4-3 數據問題的圖表歸納
4-4 視覺效果模板
4-5 欄位選取、格式潤飾與分析
4-6 圖表資料三大篩選
4-7 建立資料階層下鑽
CH5 數據工程（Data Engineer）- Power Query
5-1 何謂Power Query編輯器
5-2 Power Query編輯器工作區
5-3 可以取得哪些資料來源
實戰演練1：以處理金融刷卡消費資料為例
實戰演練2：更多資料處理案例解說
5-4 Power Query自動化作業及常見問題排除
CH6 資料建模（Data Modeling）- Power Pivot
6-1 何謂資料建模Power Pivot
實戰演練1：設定關聯模型
6-2 數據分析語言 - DAX
實戰演練2：關聯函數
實戰演練3：日曆維度動態表
實戰演練4：列計算函數
實戰演練5：安全除法
6-3 DAX量值管理
實戰演練6：創建初階彙總量值
實戰演練7：進階彙總量值
實戰演練8：條件判斷
實戰演練9：排名函數應用
實戰演練10：聚合迭代函數
6-4 常見的時間智慧函數
6-5 介面式快速量值
實戰演練11：常用快速量值
CH7 Power BI管理服務
7-1 從Power BI Desktop發行儀表板
7-2 Power BI雲端工作區介紹
7-3 一般用戶公開分享儀表板（發行至Web）設定
實戰演練1：一般用戶分享儀表板（發行至Web）限制排除
7-4 商業智慧系統儀表板權限管理情境設計
CH8 金融大數據實戰應用儀表板 *本章彩色印刷*
8-1 客群分析類
8-2 信用卡主題消費分析
Appendix A 參考文獻
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