Python for Excel|自動化與資料分析的現代開發環境
在Excel中，輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務
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分類：中文書＞電腦資訊＞APP開發／程式設計＞Python追蹤? 追蹤分類後，您會在第一時間收到分類新品通知。
- 作者： Felix Zumstein 追蹤 ? 追蹤作者後，您會在第一時間收到作者新書通知。
- 譯者：沈佩誼
- 出版社： 歐萊禮 追蹤 ? 追蹤出版社後，您會在第一時間收到出版社新書通知。
- 出版日：2021/11/16
活動訊息
內容簡介
幫助沒有任何Python基礎的使用者，學會自動化Excel工作，在Excel中，輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務
在微軟的相關論壇中，使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷，為什麼這個組合如此受人矚目？在這本實用的手冊當中，xlswings開發者Felix Zumstein，將現身說法，告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。
雖然Excel在過去幾年加入許多新功能，但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年，許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業，本書可以幫助您：
．無需進階程式設計知識即可運用Python
．使用現代化工具，包括Jupyter Notebook和Visual Studio Code
．使用Pandas取得、清理與分析資料，並取代傳統的Excel計算
．將繁瑣的工作自動化，如彙整工作簿與產出報表
．透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具
．透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料
．使用Python取代VBA與樞紐分析表
＂本書告訴你如何整合Excel和Python，將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式，以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。這是我看過最有用的Excel工具書，也是Excel進階使用者必讀的一本佳作。＂－Andreas F. Clenow, Acies資產管理資訊長暨暢銷財經書作家
目錄
第Ⅰ部 Python 導論
第一章 為什麼要用 Python 寫 Excel？
第二章 開發環境
第三章 從零開始學 Python
第Ⅱ部 Pandas 導論
第四章 NumPy 基礎
第五章 以 pandas 執行資料分析
第六章 以 pandas 執行時間序列分析
第Ⅲ部 在 Excel 軟體之外讀取和編寫 Excel 檔案
第七章 以 pandas 處理 Excel 檔案
第八章 以 Reader 和 Writer 套件處理 Excel 檔案
第Ⅳ部 以 xlwings 設計 Excel 應用程式
第九章 自動化 Excel
第十章 以 Python 打造的 Excel 工具
第十一章 Python Package Tracker
第十二章 使用者定義函式（UDF）
附錄A Conda 環境
附錄B VS Code 進階功能
附錄C Python 進階概念
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詳細資料
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- 語言
- 中文繁體
- 裝訂
- 紙本平裝
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- ISBN
- 9789865029340
- 分級
- 普通級
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- 頁數
- 360
- 商品規格
- 18開17*23cm
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- 出版地
- 台灣
- 適讀年齡
- 全齡適讀
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- 注音
- 級別
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