實戰Excel行銷分析|不寫程式也能分析大數據

活動訊息

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內容簡介

本書透過行銷實例，對數據分析的概念、分析規劃、分析工具、與視覺呈現，進行深入的介紹。內容涵蓋資料清理、如何選擇合適的圖表呈現、透過個案分析找出值得行銷的產品、如何從消費資料中找到好顧客等。

藉由本書，您將可以學到：
．如何進行分析前的資料清理
．80/20法則在商業領域的應用
．如何藉由數據分析找出潛力產品
．如何進行顧客分群
．如何分析不同客群的購買行為與樣貌描繪
．如何針對不同的客群進行精準行銷
．如何針對目標客群找出最佳的行銷活動

名人推薦

專家推薦

「本書透過行銷實例，對數據分析的概念、分析規劃、分析工具、與視覺呈現，進行深入的介紹。對於想藉此入門數據分析的人是很好的選擇。本書突顯出不需接觸高門檻的程式語言，也能達到數據分析的效果。對於想學習數據分析的人，是相當有幫助的一本書籍，我誠摯地推薦給大家。」林孟彥,台灣科技大學企業管理系教授

作者

陳俊凱

曾與參與臺灣行銷研究等多項業界專案實戰、【不寫程式的數據分析：Excel商業分析實戰】課程講師，並擔任臺灣行銷研究內外訓之特約助教講師，文章發表：與TMR共同發表多篇行銷資料科學實戰文章於Medium，分享如何使用Python從商業數據中產出商業價值。

鍾皓軒

臺灣行銷研究有限公司創辦人。曾任金融業、中華電信、資策會、工研院智慧製程、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學AI專案講師，並執行多項資料科學專案、就讀台科大工業與工程管理碩士班。著有《行銷資料科學》與《STP行銷策略—Python商業應用實戰》。

羅凱揚

台灣科技大學管理學博士。台灣知識庫股份有限公司執行長、台灣科技大學兼任助理教授、中華未來學校教育學會理事。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《電子商務與網路行銷》、《電子商務》、《商業自動化》、《管理學》、《個案分析》、《管理個案分析理論與實務》等著作。

目錄

第一章 Excel商業分析與個案成果演示
第二章 基礎練習與資料前處理實戰
第三章 個案分析｜找出值得行銷的產品
第四章 顧客分析｜從消費資料中找到好顧客
第五章 Excel商業分析全模組
附錄A 保護Excel檔

序／導讀

序

近年來，數據分析、資料驅動（Data Driven）等名詞，常常在業界被提及，如何學習數據分析的技巧，也成為重要的議題。對於未曾接觸過程式撰寫的人來說，面對數據分析，可能會感到些許的徬徨，甚至不知從何下手，畢竟程式撰寫的門檻相對較高。

本書以Excel作為數據分析的主要工具，讓大家透過熟悉的Excel工具，完成數據分析的工作。Excel在數據分析中扮演著重要的角色，許多的功能僅需要透過拖、拉、點、選四個動作，就可以完成，對於初入數據分析領域者相當友善。雖然Excel能處理的資料筆數若超過104萬筆比較有資料處理與分析上的挑戰性，但對於台灣許多的中小企業來說，已經相當足夠。如果未來需要處理更大量的數據，還可以學習Power BI，其操作概念與Excel相當類似。

本書主要以零售業銷售資料為例，以過往業界實戰經驗的精華，根據部分專案的真實內容，設計章節架構。從產品、顧客分析，到廣告效益分析，逐章進行詳細說明。透過解說分析結果背後的商業意涵，並進入實際演練（同時附上Excel 檔案QR code供讀者下載、練習），再介紹模組的製作方式。讓讀者讀完本書後，能根據自己的需求，創建屬於自己的分析模組。

此外，本書在編輯時，為避免重複解說操作，當同一章節中有重複的操作時，特以文字敘述，減少重複的圖解說明，藉此提高讀者學習效率，同時熟悉操作步驟。

為了與讀者們有更好的互動，作者群也成立了行銷資料科學社群，讓讀者可以一起分享、討論與學習行銷資料科學相關知識，同時，作者群也將行銷資料科學最新文章與動態消息彙整至此，歡迎廣大的讀者加入我們的社群，一同與我們一起成長！

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詳細資料

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• • 語言
  • 中文繁體
  • 裝訂
  • 紙本平裝
• • ISBN
  • 9786263241305
  • 分級
  • 普通級
• • 頁數
  • 288
  • 商品規格
  • 18開17*23cm
• • 出版地
  • 台灣
  • 適讀年齡
  • 全齡適讀
• • 注音
  • 級別

中文書＞電腦資訊＞辦公／應用軟體＞Excel

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