邊緣AI|使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題
-
9折 792元
880元
-
預計最高可得金幣35點
?
可100%折抵
活動加倍另計 -
HAPPY GO享100累1點 4點抵1元折抵無上限
-
分類：中文書＞電腦資訊＞概論／科技趨勢＞人工智慧／機器學習追蹤? 追蹤分類後，您會在第一時間收到分類新品通知。
- 作者： Daniel Situnayake 、 Jenny Plunkett 追蹤 ? 追蹤作者後，您會在第一時間收到作者新書通知。
- 譯者：曾吉弘
- 出版社： 歐萊禮 追蹤 ? 追蹤出版社後，您會在第一時間收到出版社新書通知。
- 出版日：2024/02/22
活動訊息
想找書的時候，特別想偷看網友的書櫃... 原來大家都在看這本 ↓↓↓
內容簡介
邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式，讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料，進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術，開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上，涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。
這本實用指南為專業工程人士，包括產品經理和技術主管，提供了一個運用邊緣AI技術來解決實際工業、商業和科學問題的端對端框架。你將有機會探索從資料收集、模型最佳化再到調校測試的所有階段，學習如何設計和支援邊緣AI和嵌入式機器學習產品。邊緣AI必定會成為系統工程師的標準工具，本書中的高階路線圖可幫助你快速上手。
．奠定關於邊緣裝置的AI和ML專業知識
．了解哪些專案最適合使用邊緣AI來解決
．探索邊緣AI應用的關鍵設計模式
．學習開發AI系統的迭代工作流程
．打造一支能夠解決實際問題的團隊
．遵循負責任AI過程來製作有效的產品
「本書針對如何結合現今的AI智慧技術和嵌入式系統做了完美的介紹」
—Elecia White
《Making Embedded Systems》書籍作者與Embedded數位廣播節目主持人
「任何剛踏入這個新興領域的人都會受益於本書所提供的深刻見解和清晰思緒」
—Aurélien Geron
曾任YouTube自動影片分類小組主管與暢銷書作家
「我可以想像這本書被大家當作參考書來反覆查找」
—Fran Baker
Arm永續與社會影響力部門主任
這本實用指南為專業工程人士，包括產品經理和技術主管，提供了一個運用邊緣AI技術來解決實際工業、商業和科學問題的端對端框架。你將有機會探索從資料收集、模型最佳化再到調校測試的所有階段，學習如何設計和支援邊緣AI和嵌入式機器學習產品。邊緣AI必定會成為系統工程師的標準工具，本書中的高階路線圖可幫助你快速上手。
．奠定關於邊緣裝置的AI和ML專業知識
．了解哪些專案最適合使用邊緣AI來解決
．探索邊緣AI應用的關鍵設計模式
．學習開發AI系統的迭代工作流程
．打造一支能夠解決實際問題的團隊
．遵循負責任AI過程來製作有效的產品
「本書針對如何結合現今的AI智慧技術和嵌入式系統做了完美的介紹」
—Elecia White
《Making Embedded Systems》書籍作者與Embedded數位廣播節目主持人
「任何剛踏入這個新興領域的人都會受益於本書所提供的深刻見解和清晰思緒」
—Aurélien Geron
曾任YouTube自動影片分類小組主管與暢銷書作家
「我可以想像這本書被大家當作參考書來反覆查找」
—Fran Baker
Arm永續與社會影響力部門主任
目錄
前言
第1章 邊緣AI簡介
定義關鍵詞彙
為什麼需要邊緣AI
第2章 真實世界中的邊緣AI
邊緣AI 的常見使用案例
應用類型
以負責任的態度來開發應用
第3章 邊緣AI 的各種硬體
感測器、訊號與資料來源
邊緣AI 處理器
第4章 邊緣AI 演算法
特徵工程
AI 演算法
第5章 工具和專業知識
建立邊緣AI 開發團隊
產業工具
第6章 理解和界定問題
邊緣AI 工作流程
我需要邊緣AI 嗎
確定可行性
第7章 如何建立資料集
資料集長什麼樣子
理想的資料集
資料集和領域專業知識
資料、倫理和負責任的 AI
以資料為中心的機器學習
估算資料需求
取得資料
儲存與取得資料
確保資料品質
準備資料
隨著時間建立資料集
第8章 設計邊緣AI 應用程式
產品和體驗設計
架構設計
考慮設計中的各種選項
第9章 開發邊緣AI 應用程式
邊緣AI 的迭代式開發工作流程
總結
第10章 評估、部署和支援邊緣AI 應用程式
評估邊緣AI 系統
部署邊緣AI 應用程式
支援邊緣AI 應用
第11章 案例：野生動物監測系統
探索問題
探索解決方案
設定目標
設計解決方案
蒐集資料集
DSP 和機器學習工作流程
測試模型
部署
迭代和回饋循環
AI 造福世界
相關成果
第12章 使用案例：食品品質保證
探索問題
探索解決方案
設定目標
設計解決方案
蒐集資料集
DSP 和機器學習工作流程
測試模型
部署
迭代和回饋循環
相關成果
第13章 使用案例：消費性產品使用案例－消費性產品
探索問題
設定目標
設計解決方案
蒐集資料集
DSP 和機器學習工作流程
測試模型
部署
迭代和回饋循環
相關成果
索引
第1章 邊緣AI簡介
定義關鍵詞彙
為什麼需要邊緣AI
第2章 真實世界中的邊緣AI
邊緣AI 的常見使用案例
應用類型
以負責任的態度來開發應用
第3章 邊緣AI 的各種硬體
感測器、訊號與資料來源
邊緣AI 處理器
第4章 邊緣AI 演算法
特徵工程
AI 演算法
第5章 工具和專業知識
建立邊緣AI 開發團隊
產業工具
第6章 理解和界定問題
邊緣AI 工作流程
我需要邊緣AI 嗎
確定可行性
第7章 如何建立資料集
資料集長什麼樣子
理想的資料集
資料集和領域專業知識
資料、倫理和負責任的 AI
以資料為中心的機器學習
估算資料需求
取得資料
儲存與取得資料
確保資料品質
準備資料
隨著時間建立資料集
第8章 設計邊緣AI 應用程式
產品和體驗設計
架構設計
考慮設計中的各種選項
第9章 開發邊緣AI 應用程式
邊緣AI 的迭代式開發工作流程
總結
第10章 評估、部署和支援邊緣AI 應用程式
評估邊緣AI 系統
部署邊緣AI 應用程式
支援邊緣AI 應用
第11章 案例：野生動物監測系統
探索問題
探索解決方案
設定目標
設計解決方案
蒐集資料集
DSP 和機器學習工作流程
測試模型
部署
迭代和回饋循環
AI 造福世界
相關成果
第12章 使用案例：食品品質保證
探索問題
探索解決方案
設定目標
設計解決方案
蒐集資料集
DSP 和機器學習工作流程
測試模型
部署
迭代和回饋循環
相關成果
第13章 使用案例：消費性產品使用案例－消費性產品
探索問題
設定目標
設計解決方案
蒐集資料集
DSP 和機器學習工作流程
測試模型
部署
迭代和回饋循環
相關成果
索引
序／導讀
---作者Daniel、Jenny專文推薦給中文版讀者的話---
Dear Reader,
we’re incredibly happy to share the Traditional Chinese edition of the book. We know this translation will be read by many brilliant, visionary people who will go on to build wonderful things.
We’d like to extend our warmest gratitude to Dr.David Tseng from CAVEDU Education for the translation you are reading. David is a passionate ambassador for edge AI, and it’s been a privilege to work with him on this project.
We hope you enjoy the book!
Dear Reader,
we’re incredibly happy to share the Traditional Chinese edition of the book. We know this translation will be read by many brilliant, visionary people who will go on to build wonderful things.
We’d like to extend our warmest gratitude to Dr.David Tseng from CAVEDU Education for the translation you are reading. David is a passionate ambassador for edge AI, and it’s been a privilege to work with him on this project.
We hope you enjoy the book!
配送方式
-
台灣
- 國內宅配：本島、離島
-
到店取貨：
不限金額免運費
-
海外
- 國際快遞：全球
-
港澳店取：
訂購/退換貨須知
加入金石堂 LINE 官方帳號『完成綁定』，隨時掌握出貨動態：
提醒您！！
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機，請不要聽從指示，以免受騙上當！
退換貨須知：
**提醒您，鑑賞期不等於試用期，退回商品須為全新狀態**
-
依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，以下商品購買後，除商品本身有瑕疵外，將不提供7天的猶豫期：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。（如：生鮮食品）
- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
- 報紙、期刊或雜誌。（含MOOK、外文雜誌）
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
- 辦理退換貨時，商品（組合商品恕無法接受單獨退貨）必須是您收到商品時的原始狀態（包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等），請勿直接使用原廠包裝寄送，或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
商品評價