Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI從入門到人工智慧程式開發-使用Python(含MCF AI-900國際認證)
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- 作者： 蔡文龍、張志成、何嘉益、張力元 追蹤 ? 追蹤作者後，您會在第一時間收到作者新書通知。
- 出版社： 碁峰資訊 追蹤 ? 追蹤出版社後，您會在第一時間收到出版社新書通知。
- 出版日：2025/05/02
活動訊息
內容簡介
內容簡介:體貼初學者學習Azure AI服務的流程!
Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作
■ 專家與教師共同執筆
由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。
■ 內容多元且淺顯易懂
對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。
■ Azure AI服務開發技能
介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。
■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練
將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作
■ 專家與教師共同執筆
由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。
■ 內容多元且淺顯易懂
對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。
■ Azure AI服務開發技能
介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。
■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練
將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
目錄
第1章 Microsoft Azure AI 基本概念：使用人工智慧的開始
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI 簡介
1.3 模擬試題
第2章 負責任的 AI
2.1 AI 造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure 帳戶
2.4 模擬試題
第3章 認識 Colab 程式編輯環境
3.1 Colab 簡介
3.2 安裝 Colab
3.3 Colab 環境簡介
3.4 編輯第一個 Colab 筆記本
3.5 Colab 常用功能
第4章 Gradio 互動式網頁
4.1 簡介認識 Gradio
4.2 Gradio 基本語法介紹
4.3 Gradio 常用的輸出入元件
第5章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
5.1 Azure AI 視覺簡介
5.2 Azure AI 視覺服務
5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件
5.4 Azure AI 視覺開發實作
5.5 模擬試題
第6章 探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務
6.1 光學字元識別 (OCR)
6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字
6.3 文件智慧服務和知識採礦
6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作
6.5 模擬試題
第7章 探索電腦視覺(三)臉部服務
7.1 臉部辨識服務簡介
7.2 臉部偵測
7.3 臉部分析
7.4 臉部識別
7.5 臉部辨識服務開發實作
7.6 模擬試題
第8章 探索電腦視覺(四)自訂視覺
8.1 自訂視覺簡介
8.2 自訂視覺影像分類
8.3 在 Azure 使用影像分類
8.4 自訂視覺物件偵測
8.5 在 Azure 使用物件偵測
8.6 自訂視覺範例實作
8.7 模擬試題
第9章 探索自然語言處理(一)文字分析
9.1 自然語言處理簡介
9.2 自然語言處理
9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字
9.4 文字分析開發實作
9.5 模擬試題
第10章 探索自然語言處理(二)對話式AI
10.1 對話式AI 簡介
10.2 問題與解答對話系統
10.3 使用交談語言理解建立語言模型
10.4 Azure AI 機器人服務
10.5 自訂問題解答開發實作
10.6 模擬試題
第11章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯
11.1 語音辨識與語音合成
11.2 語音服務功能介紹
11.3 文字翻譯
11.4 翻譯服務功能介紹
11.5 文字翻譯開發實作
11.6 語音合成開發實作
11.7 模擬試題
第12章 Azure 機器學習基本原理
12.1 機器學習簡介
12.2 機器學習的工作流程
12.3 機器學習的模型
12.4 分類模型
12.5 迴歸模型
12.6 叢集模型
12.7 模擬試題
第13章 Azure 機器學習實作
13.1 Azure 機器學習服務簡介
13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程
13.3 使用設計工具建立模型
13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML
13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式
13.6 模擬試題
第14章 Azure OpenAI
14.1 生成式 AI 簡介
14.2 大型語言模型
14.3 Azure OpenAI 簡介
14.4 Copilots 簡介
14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應
14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作
14.7 模擬試題
附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題
1.1 人工智慧簡介
1.2 Microsoft Azure AI 簡介
1.3 模擬試題
第2章 負責任的 AI
2.1 AI 造成的道德和社會問題
2.2 了解負責任的AI
2.3 申請Azure 帳戶
2.4 模擬試題
第3章 認識 Colab 程式編輯環境
3.1 Colab 簡介
3.2 安裝 Colab
3.3 Colab 環境簡介
3.4 編輯第一個 Colab 筆記本
3.5 Colab 常用功能
第4章 Gradio 互動式網頁
4.1 簡介認識 Gradio
4.2 Gradio 基本語法介紹
4.3 Gradio 常用的輸出入元件
第5章 探索電腦視覺(一)電腦視覺分析
5.1 Azure AI 視覺簡介
5.2 Azure AI 視覺服務
5.3 Azure AI 服務開發環境與必要條件
5.4 Azure AI 視覺開發實作
5.5 模擬試題
第6章 探索電腦視覺(二)OCR 與文件智慧服務
6.1 光學字元識別 (OCR)
6.2 Azure AI 視覺服務讀取文字
6.3 文件智慧服務和知識採礦
6.4 Azure Al 視覺服務讀取影像文字開發實作
6.5 模擬試題
第7章 探索電腦視覺(三)臉部服務
7.1 臉部辨識服務簡介
7.2 臉部偵測
7.3 臉部分析
7.4 臉部識別
7.5 臉部辨識服務開發實作
7.6 模擬試題
第8章 探索電腦視覺(四)自訂視覺
8.1 自訂視覺簡介
8.2 自訂視覺影像分類
8.3 在 Azure 使用影像分類
8.4 自訂視覺物件偵測
8.5 在 Azure 使用物件偵測
8.6 自訂視覺範例實作
8.7 模擬試題
第9章 探索自然語言處理(一)文字分析
9.1 自然語言處理簡介
9.2 自然語言處理
9.3 使用 Azure AI 語言服務分析文字
9.4 文字分析開發實作
9.5 模擬試題
第10章 探索自然語言處理(二)對話式AI
10.1 對話式AI 簡介
10.2 問題與解答對話系統
10.3 使用交談語言理解建立語言模型
10.4 Azure AI 機器人服務
10.5 自訂問題解答開發實作
10.6 模擬試題
第11章 探索自然語言處理(三)語音與翻譯
11.1 語音辨識與語音合成
11.2 語音服務功能介紹
11.3 文字翻譯
11.4 翻譯服務功能介紹
11.5 文字翻譯開發實作
11.6 語音合成開發實作
11.7 模擬試題
第12章 Azure 機器學習基本原理
12.1 機器學習簡介
12.2 機器學習的工作流程
12.3 機器學習的模型
12.4 分類模型
12.5 迴歸模型
12.6 叢集模型
12.7 模擬試題
第13章 Azure 機器學習實作
13.1 Azure 機器學習服務簡介
13.2 Azure 機器學習設計工具的工作流程
13.3 使用設計工具建立模型
13.4 使用 Azure 機器學習自動化 ML
13.5 使用提示流程建立 AI 應用程式
13.6 模擬試題
第14章 Azure OpenAI
14.1 生成式 AI 簡介
14.2 大型語言模型
14.3 Azure OpenAI 簡介
14.4 Copilots 簡介
14.5 使用提示工程改善生成式 AI 回應
14.6 Azure OpenAI 生成式 AI 應用程式開發實作
14.7 模擬試題
附錄A MCF AI-900 人工智慧基礎國際認證模擬試題
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- 中文繁體
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- 紙本平裝
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- ISBN
- 9786264250481
- 分級
- 普通級
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- 頁數
- 408
- 商品規格
- 18開17*23cm
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- 出版地
- 台灣
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