物聯網智慧應用與實務
活動訊息
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內容簡介
本書的特色除了物聯網的專業技術外，更著重跨領域的結合，使得不論是資工、資管、電機、機械、管理、設計等領域的學生都可從物聯網產品的設計、網路技術、大數據分析、雲端物聯網的平臺應用、商業模式的探討等，達到跨領域思考和動手實作的實務學習。
目錄
第一章 物聯網簡介與應用
1-1 物聯網簡介
1-2 物聯網發展
1-3 物聯網服務
1-4 物聯網應用
1-5 物聯網開發平臺
1-6 習題
第二章 物聯網新商機
2-1 互聯網＋之新商機
2-2 消費模式改革的新商機
2-3 物聯網新商機的未來趨勢與挑戰
2-4 習題
第三章 物聯網商業模式
3-1 資料分享與串流
3-2 產品即服務
3-3 產品共享
3-4 物聯網的商業模式
3-5 行銷、品牌、策略聯盟
3-6 物聯網產業鏈
3-7 習題
第四章 物聯網生態系與共享經濟
4-1 物聯網生態系
4-2 物聯網生態系平臺
4-3 物聯網產品生態系
4-4 物聯網與共享經濟
4-5 習題
第五章 物聯網通訊技術
5-1 物聯網低功耗廣域網路應用
5-2 低功耗廣域網路協定
5-3 全球低功耗廣域網路布建與推廣狀況
5-5 習題
第六章 物聯網金融
6-1 物聯網金融架構
6-2 金融科技的P2P平臺
6-3 行動支付
6-4 第三方支付
6-5 物聯網保險科技
6-6 機器人理財
6-7 習題
第七章 物聯網與工業4.0
7-1 工業的演變
7-2 物聯網帶動工業4.0的崛起
7-3 工業4.0的關鍵技術
7-4 工業4.0之應用
7-5 臺灣生產力4.0及工業4.0的比較
7-6 習題
第八章 物聯網與O2O
8-1 O2O的演進
8-2 O2O與共享經濟
8-3 O2O的其他應用
8-4 習題
第九章 物聯網大數據分析
9-1 大數據的動機與特點
9-2 大數據之應用方向
9-3 大數據應用於客戶需求與產品研發
9-4 大數據應用於個人喜好與商品推薦
9-5 大數據應用於資源分配
9-6 大數據應用於預防性維護
9-7 大數據應用於智慧辨識
9-8 大數據應用於語音智慧助理
9-9 物聯網與大數據應用於人工智慧
9-10 物聯網與大數據應用於健康照護
9-11 大數據的處理流程
9-12 物聯網、雲端運算及大數據
9-13 習題
第十章 物聯網安全與隱私
10-1 物聯網安全與隱私簡介
10-2 資訊安全的實際案例
10-3 物聯網的安全隱私概論
10-4 感知層的安全隱私
10-5 網路層的安全隱私
10-6 應用層的安全隱私
10-7 習題
第十一章 物聯網與智慧機器人
11-1 智慧機器人簡介
11-2 智慧機器人的應用
11-3 聊天機器人開發平臺
11-4 聊天機器人開發實務
11-5 習題
第十二章 物聯網雲端管理平臺—Microsoft Azure
12-1 Microsoft Azure物聯網雲端平臺
12-2 物聯網雲端實務
12-3 習題
第十三章 物聯網雲端管理平臺—Amazon Web Services
13-1 Amazon Web Services簡介
13-2 AWS IoT實作
13-3 習題
第十四章 物聯網開源管理平臺—OM2M
14-1 物聯網管理平臺簡介
14-2 oneM2M的起源
14-3 oneM2M標準
14-4 OM2M安裝與實例
14-5 物聯網工具
14-6 習題
第十五章 物聯網未來發展與挑戰
15-1 物聯網的創新思維
15-2 物聯網的角色策略
15-3 物聯網與人工智慧
15-4 物聯網面臨的挑戰
15-6 習題
1-1 物聯網簡介
1-2 物聯網發展
1-3 物聯網服務
1-4 物聯網應用
1-5 物聯網開發平臺
1-6 習題
第二章 物聯網新商機
2-1 互聯網＋之新商機
2-2 消費模式改革的新商機
2-3 物聯網新商機的未來趨勢與挑戰
2-4 習題
第三章 物聯網商業模式
3-1 資料分享與串流
3-2 產品即服務
3-3 產品共享
3-4 物聯網的商業模式
3-5 行銷、品牌、策略聯盟
3-6 物聯網產業鏈
3-7 習題
第四章 物聯網生態系與共享經濟
4-1 物聯網生態系
4-2 物聯網生態系平臺
4-3 物聯網產品生態系
4-4 物聯網與共享經濟
4-5 習題
第五章 物聯網通訊技術
5-1 物聯網低功耗廣域網路應用
5-2 低功耗廣域網路協定
5-3 全球低功耗廣域網路布建與推廣狀況
5-5 習題
第六章 物聯網金融
6-1 物聯網金融架構
6-2 金融科技的P2P平臺
6-3 行動支付
6-4 第三方支付
6-5 物聯網保險科技
6-6 機器人理財
6-7 習題
第七章 物聯網與工業4.0
7-1 工業的演變
7-2 物聯網帶動工業4.0的崛起
7-3 工業4.0的關鍵技術
7-4 工業4.0之應用
7-5 臺灣生產力4.0及工業4.0的比較
7-6 習題
第八章 物聯網與O2O
8-1 O2O的演進
8-2 O2O與共享經濟
8-3 O2O的其他應用
8-4 習題
第九章 物聯網大數據分析
9-1 大數據的動機與特點
9-2 大數據之應用方向
9-3 大數據應用於客戶需求與產品研發
9-4 大數據應用於個人喜好與商品推薦
9-5 大數據應用於資源分配
9-6 大數據應用於預防性維護
9-7 大數據應用於智慧辨識
9-8 大數據應用於語音智慧助理
9-9 物聯網與大數據應用於人工智慧
9-10 物聯網與大數據應用於健康照護
9-11 大數據的處理流程
9-12 物聯網、雲端運算及大數據
9-13 習題
第十章 物聯網安全與隱私
10-1 物聯網安全與隱私簡介
10-2 資訊安全的實際案例
10-3 物聯網的安全隱私概論
10-4 感知層的安全隱私
10-5 網路層的安全隱私
10-6 應用層的安全隱私
10-7 習題
第十一章 物聯網與智慧機器人
11-1 智慧機器人簡介
11-2 智慧機器人的應用
11-3 聊天機器人開發平臺
11-4 聊天機器人開發實務
11-5 習題
第十二章 物聯網雲端管理平臺—Microsoft Azure
12-1 Microsoft Azure物聯網雲端平臺
12-2 物聯網雲端實務
12-3 習題
第十三章 物聯網雲端管理平臺—Amazon Web Services
13-1 Amazon Web Services簡介
13-2 AWS IoT實作
13-3 習題
第十四章 物聯網開源管理平臺—OM2M
14-1 物聯網管理平臺簡介
14-2 oneM2M的起源
14-3 oneM2M標準
14-4 OM2M安裝與實例
14-5 物聯網工具
14-6 習題
第十五章 物聯網未來發展與挑戰
15-1 物聯網的創新思維
15-2 物聯網的角色策略
15-3 物聯網與人工智慧
15-4 物聯網面臨的挑戰
15-6 習題
序／導讀
作者序
現今國內許多大專院校的物聯網課程主要開設在理工學院，課程內容主要注重在物聯網的網路技術和感測器硬體的控制。事實上物聯網是一最好的跨領域課程，除了網路通訊技術外，還包括數據的收集、雲端的資料儲存、大數據分析、各行業的新商機和商業模式，整合成物聯網的生態系。物聯網的整合應用需要理工、商業、管理和設計等不同領域的人才合作，才能創造最大的價值。
本書的內容特別注重跨領域學習，整合物聯網的各層面，包含物聯網通訊技術、新商機、商業模式，生態系和共享經濟。物聯網也與各領域結合成新的營運模式，例如物聯網加上金融科技即成為物聯網金融，加上工業4.0成為工業物聯網（Industry IoT, IIoT），加上人工智慧成為人工智慧物聯網（AIoT）。此外本書也結合許多實務的教材，應用各種雲端物聯網平臺，帶領讀者實作物聯網的各種場域。本書適合跨領域的物聯網應用與實務課程，整合各專業領域的人才，產生巨大的創造力。希望此書的出版，讓多元的人才一起合作，創造更具爆發性和創造性的物聯網應用。
最後，本書的完成要感謝許多學者和先進的指導和建議，也要感謝作者各研究室的成員共同協助才能順利完成本書。
推薦序一
我很榮幸受邀，為大同大學資訊經營系兼校務研究辦公室執行長廖文華教授、淡江大學張志勇教授、海洋大學趙志民教授與藍新科技劉雲輝執行副總合寫的《物聯網智慧應用與實務》教科書作序。它名為教科書，但是理論與實務並蓄，深入淺出的說明，讓學界與業界人士皆容易閱讀。本書說明企業身處互聯網+的商場上如何創新轉型，也指出機會與挑戰，是本架構清晰而值得好好鑽研的實用書！
《物聯網智慧應用與實務》一書分成15章，先談物聯網簡介，並點出新商業模式與商機，介紹新通訊技術如何大幅強化互聯網+的應用。作者重點式的解釋幾個主要應用領域，如金融、工業4.0、O2O新電子商務等；而大數據分析是深化其營運效能之主要分析工具。當下對物聯網最大的顧慮是：網路安全、隱私保護、具有深度學習能力的機器人是否會取代人類、物聯網應用之道德規範與法律遵循等等，尚須許多努力去克服。物聯網資料非常龐大，自然需要雲端運算與儲存，更需有良好管理平臺，增進其效率。
臺灣的企業如何從大量標準品代工製造，轉型為創造價值的客製化商品服務，的確是相當挑戰之路，期待本書能為學界與業界人士提供實用的參考與省思。 謹以此序代表本人對作者貢獻此書的敬意與謝意！
大同公司 董事長
林郭文艷 謹序
現今國內許多大專院校的物聯網課程主要開設在理工學院，課程內容主要注重在物聯網的網路技術和感測器硬體的控制。事實上物聯網是一最好的跨領域課程，除了網路通訊技術外，還包括數據的收集、雲端的資料儲存、大數據分析、各行業的新商機和商業模式，整合成物聯網的生態系。物聯網的整合應用需要理工、商業、管理和設計等不同領域的人才合作，才能創造最大的價值。
本書的內容特別注重跨領域學習，整合物聯網的各層面，包含物聯網通訊技術、新商機、商業模式，生態系和共享經濟。物聯網也與各領域結合成新的營運模式，例如物聯網加上金融科技即成為物聯網金融，加上工業4.0成為工業物聯網（Industry IoT, IIoT），加上人工智慧成為人工智慧物聯網（AIoT）。此外本書也結合許多實務的教材，應用各種雲端物聯網平臺，帶領讀者實作物聯網的各種場域。本書適合跨領域的物聯網應用與實務課程，整合各專業領域的人才，產生巨大的創造力。希望此書的出版，讓多元的人才一起合作，創造更具爆發性和創造性的物聯網應用。
最後，本書的完成要感謝許多學者和先進的指導和建議，也要感謝作者各研究室的成員共同協助才能順利完成本書。
推薦序一
我很榮幸受邀，為大同大學資訊經營系兼校務研究辦公室執行長廖文華教授、淡江大學張志勇教授、海洋大學趙志民教授與藍新科技劉雲輝執行副總合寫的《物聯網智慧應用與實務》教科書作序。它名為教科書，但是理論與實務並蓄，深入淺出的說明，讓學界與業界人士皆容易閱讀。本書說明企業身處互聯網+的商場上如何創新轉型，也指出機會與挑戰，是本架構清晰而值得好好鑽研的實用書！
《物聯網智慧應用與實務》一書分成15章，先談物聯網簡介，並點出新商業模式與商機，介紹新通訊技術如何大幅強化互聯網+的應用。作者重點式的解釋幾個主要應用領域，如金融、工業4.0、O2O新電子商務等；而大數據分析是深化其營運效能之主要分析工具。當下對物聯網最大的顧慮是：網路安全、隱私保護、具有深度學習能力的機器人是否會取代人類、物聯網應用之道德規範與法律遵循等等，尚須許多努力去克服。物聯網資料非常龐大，自然需要雲端運算與儲存，更需有良好管理平臺，增進其效率。
臺灣的企業如何從大量標準品代工製造，轉型為創造價值的客製化商品服務，的確是相當挑戰之路，期待本書能為學界與業界人士提供實用的參考與省思。 謹以此序代表本人對作者貢獻此書的敬意與謝意！
大同公司 董事長
林郭文艷 謹序
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