統計與機率:自基礎至貝氏統計 人人伽利略24
符合108課綱學習素養,延伸學習觸角內容簡介
	★日本牛頓獨家授權精美圖解
	★符合一○八課綱學習素養,延伸學習觸角
	★從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發展的貝氏統計
	
	「大數據」是目前最常提及的名詞,也是最夯的工作潮流之一。
	大數據就好像水晶球一樣,只要透過大數據,就可以了解很多憑直覺觀察不到的現象。
	
	要理解大數據,甚至從事跟大數據相關的工作,統計和機率的基礎一定要打好,而《統計與機率:自基礎至貝氏統計》就是幫讀者做好扎根的工作。
	
	《統計與機率》從乘法原理與加法原理開始介紹機率,循序漸進,到排列組合、大數法則。機率的目的是計算出還沒發生的事情,發生的可能性有多高;而統計則是將人的行為或特徵數據化,再用數學加以分析,例如常見的國民所得、失業率、電視台收視率等。了解統計與機率,可以對生活中的這類數據做出合理判斷,不受誤導。而電腦篩選垃圾信件、人工智慧辨識形狀、病名診斷,也都運用到統計的觀念。尤其是在大數據受到重視之後,受過統計訓練的人才更是炙手可熱。人人伽利略《統計與機率》,讓你打好基礎觀念!
	
	系列特色
	
	1. 本書系取得日本牛頓出版社的授權,以精美插圖、珍貴照片及電腦模擬圖像,深入淺出解說科學知識,淺顯易懂。
	2. 以一書一主題的系統化,縱向深入閱讀,橫向觸類旁通,主題涵蓋天文、數學、物理、化學、生命科學等領域。
	3. 以不同的角度提出各種科學疑問,啟發讀者對科學的探究興趣。
目錄
	一、 機率的基本原理
	乘法原理與加法原理
	排列與組合
	餘事件的機率
	撲克牌配對的機率
	期望值 ①
	大數法則
	期望值 ②
	隨機漫步
	總結
	
	二、 進階機率
	伽利略的機率計算 ①~②
	賭局中斷與賭金分配問題 ①~②
	解說 樣本空間與事件 ①~②
	解說 機率的求法
	解說 骰子的機率
	解說 互斥事件與加法原理
	解說 餘事件的機率
	Column 1  真的有手氣好這回事嗎?
	Column 2  變種猜拳與卡片遊戲的勝率為何?
	
	三、 奇妙的隨機與亂數世界
	何謂亂數
	誤判為隨機的「集群錯覺」
	圓周率與亂數性
	何謂偽隨機數
	何謂物理亂數
	亂數對社會的重要性
	
	四、統計的基本原理
	平均值
	變異數與標準差
	偏差值
	常態分佈
	樣本調查
	檢定
	相關係數
	辛普森悖論
	班佛定律
	總結
	
	五、進階統計
	資料探勘
	相關分析與迴歸分析
	相關分析的陷阱 ①~②
	相關分析的陷阱
	保險 ①~②
	常態分布的偏離
	Column 3 運用標準差推算投資的風險
	民意調查
	隨機化回應
	隨機對照試驗
	Column 4 教育、脫貧措施、市場調查⋯⋯
	普遍應用於各領域的「隨機對照試驗」
	假設檢定
	專訪 羅斯林博士 悠遊於數字與分布圖之間的「統計達人」
	Topics 民意調查的正確知識
	Topics 以「數學觀點」考慮選舉!
	
	六、貝氏統計
	蒙提霍爾問題
	條件機率
	貝氏定理
	貝氏統計的應用
	人工智能與貝氏統計
	總結
	
	七、IT統計學的基礎知識
	統計數據的代表值與推估
	自助重抽法的革命
	貝氏統計學学
	形成AI核心的函數
	機器學習的機制
	
	附錄
	標準常態分布檢索表(右側機率)
	學生t分布檢索表(右側機率)
	亂數表
配送方式
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