生物醫學統計：使用Stata分析

序

隨著21世紀生物科技資訊時代的來臨，搭配STaTa是地表最強的統計軟體。使得生物統計在醫學上已扮演著舉足輕重的角色。生物統計學（biometry, biometrics, biostatistics），綜合其意，是指將統計學或數學上的方法應用於生物、醫學、農學、商業，而其對於流行病學及臨床試驗方面，具有相當高的價值。

醫學統計學係採用統計學、運籌學、經濟、數學等領域之定量方法。對臨床試驗的設計和分析就是醫學統計學在醫學裡最明顯的應用。生物醫學統計分析，依使用者及研究目的，大致分為臨床與實驗室資料分析、問卷資料分析、流行病學資料分析、資料庫資料分析，不同之使用者及研究目的之間。事實上有許多共通之研究設計及統計分析法，都與作者在五南出版STaTa 一序書名有關，包括：

一、「 STaTa與高等統計分析」一書，該書內容包括：

描述性統計、樣本數的評估、變異數分析、相關、迴歸建模及診斷、重覆測量...。

二、「 STaTa 在結構方程模型及試題反應理論的應用」一書，該書內容包括：

路徑分析、結構方程模型、測量工具的信效度分析、因素分析、試題反應理論...。

三、「 STaTa在生物醫學統計分析的應用」一書，該書內容包括：

類別資料分析( 無母數統計)、存活分析、流行病學、配對與非配對病例對照研究資料、盛行率、發生率、相對危險率比、勝出比(Odds Ratio) 的計算、篩檢工具與ROC 曲線、工具變數(2SLS)...。

四、「 Meta 分析實作：使用 Excel 與 CMA 程式」一書，該書內容包括：

統合分析(meta-analysis)、勝出比(Odds Ratio)、風險比、4 種有名效果量(ES) 公式之單位變換等。

五、「 Panel-data迴歸模型：STaTa在廣義時間序列的應用」一書，該書內容包括：

多層次模型、GEE、工具變數(2SLS)、動態模型...。

六、「 STaTa在財務金融與經濟分析的應用」一書，該書內容包括：

誤差異質性、動態模型、序列相關、時間序列分析、VAR、共整合...等。

此外，集群分析(cluster analysis)、鑑別分析...等分析，則有待作者後續再寫作。

本書主要內容包含三大類內容：

1. 類別資料處理：

二因子列聯表、三因子列聯表...。

2. 生存分析 (Survival analysis)：

Kaplan – Meier、Cox 回歸( 弱性)、參數存活模型( 弱性)、危險比例檢定、時間共變數、左- 右檢查、韋柏分配、指數分配...。

在醫學統計中，存活分析法(survival analysis) 是用來研究或分析樣本所觀測到的某一段時間長度之分配。一段時間長度通常是從一特定事件起始之起始時間點算起，計算到某一特定事件發生的時間點為止，通常稱為事件時間或存活時間。在我們週圍，事件時間的資料常出現在不同領域中，包括：

(1) 公共衛生中的死亡率。

(2) 生物醫學領域：競爭風險、參數模型等存活分析。

(3) 流行病學中的生命量表。

(4) 商業領域：客戶關係管理、公司企業的存活時間。市場研究之消費者對特定商品購買時間，客戶忠誠度的時間。或則商業上客戶資料管理、行銷、企業倒閉、員工離職。

(5) 金融領域：個人消費性貸款、法人金融預警分析等。

(6) 保險統計學及人口統計學中的生命統計資料。

(7) 社會學中的事件歷史分析，研究結婚時間到離婚時間，到再婚時間，人口居住時間與流動時間。

(8) 法學研究：犯罪嫌疑人從犯罪時間到被捕時間，犯罪嫌疑人從被捕時間到起訴時間，從起訴時間到定罪時間，從假釋時間到再犯時間等。

(9) 工業領域：可靠度分析、工業製成、產品cycle。

(10) 經濟研究：失業，從就業時間到失業時間，到再就業時間等。

(11) 教育領域：老師離職、學生休退學/ 吸毒等。

3. 流行病學工具 (Tools for epidemiologists)：

比例標準化、病例控制、已配適病例控制、Mantel– Haenszel，藥理學、ROC分析、 ICD-9-CM(icd9 指令)...。

大部分的醫學統計學課程都開在公共衛生學校、醫學院、林業、農業、商業、應用統計的學院是常見的課程，甚至某些美國的大學會為醫學統計學設立獨立學院。

迄今，由於電腦與統計的日新月異，使得生物醫學統計已延伸至以下研究領域：公共衛生、流行病學、營養學和環境健康、基因組學、人口遺傳學、醫學、生態、生物鑒定、農業、商業、社會科學...。

最後，特感謝全傑科技公司(www.softhome.com.tw)，贊助STATA軟體，晚學才有機會撰寫Stata一系列的書，以嘉惠學習者。

張紹勳
敬上