結構方程模型：運用AMOS分析
活動訊息
內容簡介
本書特色：
■ 以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體，兼顧理論與實務。
■ 涉及多重中介、干擾、多群組分析、Bootstrap、測量恆等性與模型泛化等高階議題。
■ 適用於博、碩士等學術論文寫作之指引。
■ 附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。
結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。
本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。
1.系統而有條理：
本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。
2.實務應用導向：
本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且亦附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。
3.影音教學特色：
對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔，可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。
■ 以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體，兼顧理論與實務。
■ 涉及多重中介、干擾、多群組分析、Bootstrap、測量恆等性與模型泛化等高階議題。
■ 適用於博、碩士等學術論文寫作之指引。
■ 附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。
結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。
本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。
1.系統而有條理：
本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。
2.實務應用導向：
本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且亦附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。
3.影音教學特色：
對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔，可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。
目錄
序
Chapter01概 述
1-1 線性迴歸模型
1-2 因素分析
1-3 路徑分析
1-4 結構方程模型的產生
Chapter02結構方程模型簡介
2-1 結構方程模型的基本概念
2-2 結構方程模型的基本原理
2-3 結構方程模型的功能
2-4 結構方程模型的建模過程
2-5 整體模型的評鑑及配適指標
2-6 樣本大小與觀察變數之數目的選取
Chapter03 Amos Graphics 基本操作
3-1 Amos Graphics 之視窗介紹
3-2 Amos Graphics 的主功能表
3-3 繪圖工具箱
3-4 模型資訊視窗
3-5 模型圖繪製區
Chapter04結構方程模型的應用
4-1 結構方程模型的應用分類
4-2 結構方程模型的分析步驟
4-3 概念性模型的界定
Chapter05模型圖的繪製、設定與執行
5-1 範例模型一簡介
5-2 範例模型二簡介
5-3 範例模型三簡介
5-4 繪製與設定模型圖的技巧
5-5 執行結構方程模型分析
5-6 繪製驗證性因素分析模型圖
5-7 繪製結構模型分析圖
Chapter06常態性檢定
6-1 單變數常態性檢定
6-2 多元常態性檢定
6-3 非常態資料的處理
6-4 常態性檢定範例
Chapter07驗證性因素分析
7-1 驗證性因素分析簡介
7-2 探索性與驗證性因素分析的差異
7-3 驗證性因素分析的範例
7-4 執行計算估計
7-5 報表型式
7-6 【Model Fit】目錄的輸出內容
7-7 【Estimates】目錄的輸出內容
7-8 計算組合信度與平均變異抽取量
7-9 測量模型的評鑑
7-10 測量模型的評鑑範例
Chapter08結構模型分析
8-1 潛在變數的路徑分析
8-2 結構模型分析範例
8-3 報表解說
8-4 【Model Fit】目錄的輸出內容
8-5 【Estimates】目錄的輸出內容
8-6 影響效果的分解
8-7 結構模型分析範例
Chapter09模型修正
9-1 模型修正簡介
9-2 模型修正指標
9-3 模型修正範例
Chapter10中介效果的檢驗
10-1 中介效果簡介
10-2 使用階層迴歸分析
10-3 使用結構方程模型
10-4 中介效果的檢驗—Sobel test 法
Chapter11干擾效果的檢驗
11-1 使用階層迴歸分析
11-2 使用多群組結構方程模型
11-3 步驟一：對干擾變數進行分組
11-4 步驟二：檢驗分組的有效性
11-5 步驟三：多群組結構方程模型分析
Chapter12拔靴法
12-1 拔靴法的基本概念
12-2 Bollen-Stine bootstrap 法
12-3 中介效果檢定
12-4 多重中介效果檢定
Chapter13測量恆等性
13-1 測量恆等性簡介
13-2 測量恆等性的檢定
13-3 檢驗測量恆等性的統計方法
13-4 第一個範例模型介紹
13-5 檢驗測量恆等性的範例
13-6 檢驗模型泛化的範例
Appendix 01【 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究】原始問卷
Appendix 02【 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究】 原始問卷
Appendix 03【 景觀咖啡廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果】原始問卷
Appendix 04【 服務品質、知覺價值、消費者滿意與行為意向關係之研究】原始問卷
Appendix 05服務品質問卷
參考文獻
Chapter01概 述
1-1 線性迴歸模型
1-2 因素分析
1-3 路徑分析
1-4 結構方程模型的產生
Chapter02結構方程模型簡介
2-1 結構方程模型的基本概念
2-2 結構方程模型的基本原理
2-3 結構方程模型的功能
2-4 結構方程模型的建模過程
2-5 整體模型的評鑑及配適指標
2-6 樣本大小與觀察變數之數目的選取
Chapter03 Amos Graphics 基本操作
3-1 Amos Graphics 之視窗介紹
3-2 Amos Graphics 的主功能表
3-3 繪圖工具箱
3-4 模型資訊視窗
3-5 模型圖繪製區
Chapter04結構方程模型的應用
4-1 結構方程模型的應用分類
4-2 結構方程模型的分析步驟
4-3 概念性模型的界定
Chapter05模型圖的繪製、設定與執行
5-1 範例模型一簡介
5-2 範例模型二簡介
5-3 範例模型三簡介
5-4 繪製與設定模型圖的技巧
5-5 執行結構方程模型分析
5-6 繪製驗證性因素分析模型圖
5-7 繪製結構模型分析圖
Chapter06常態性檢定
6-1 單變數常態性檢定
6-2 多元常態性檢定
6-3 非常態資料的處理
6-4 常態性檢定範例
Chapter07驗證性因素分析
7-1 驗證性因素分析簡介
7-2 探索性與驗證性因素分析的差異
7-3 驗證性因素分析的範例
7-4 執行計算估計
7-5 報表型式
7-6 【Model Fit】目錄的輸出內容
7-7 【Estimates】目錄的輸出內容
7-8 計算組合信度與平均變異抽取量
7-9 測量模型的評鑑
7-10 測量模型的評鑑範例
Chapter08結構模型分析
8-1 潛在變數的路徑分析
8-2 結構模型分析範例
8-3 報表解說
8-4 【Model Fit】目錄的輸出內容
8-5 【Estimates】目錄的輸出內容
8-6 影響效果的分解
8-7 結構模型分析範例
Chapter09模型修正
9-1 模型修正簡介
9-2 模型修正指標
9-3 模型修正範例
Chapter10中介效果的檢驗
10-1 中介效果簡介
10-2 使用階層迴歸分析
10-3 使用結構方程模型
10-4 中介效果的檢驗—Sobel test 法
Chapter11干擾效果的檢驗
11-1 使用階層迴歸分析
11-2 使用多群組結構方程模型
11-3 步驟一：對干擾變數進行分組
11-4 步驟二：檢驗分組的有效性
11-5 步驟三：多群組結構方程模型分析
Chapter12拔靴法
12-1 拔靴法的基本概念
12-2 Bollen-Stine bootstrap 法
12-3 中介效果檢定
12-4 多重中介效果檢定
Chapter13測量恆等性
13-1 測量恆等性簡介
13-2 測量恆等性的檢定
13-3 檢驗測量恆等性的統計方法
13-4 第一個範例模型介紹
13-5 檢驗測量恆等性的範例
13-6 檢驗模型泛化的範例
Appendix 01【 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究】原始問卷
Appendix 02【 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究】 原始問卷
Appendix 03【 景觀咖啡廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果】原始問卷
Appendix 04【 服務品質、知覺價值、消費者滿意與行為意向關係之研究】原始問卷
Appendix 05服務品質問卷
參考文獻
序／導讀
結構方程模型（structural equation mode,SEM）又稱為共變異數結構分析（analysis of covariance structure) 或線形結構方程（linear structure equation)，它結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。
結構方程模型除了可以處理觀察變數與潛在變數以及各潛在變數之間的關係外，同時也考慮了誤差變數的問題。而一般我們所常用的統計方法如迴歸分析、主成份分析、因素分析、路徑分析及變異數分析等，其實都可看成是結構方程模型的特例。但是，結構方程模型的本質上卻都具有上述統計方法所無法比擬的優點。也正因為如此，導致近年來，結構方程模型在心理學、教育學、管理學以及行為科學等領域中能被廣泛的應用。
回顧過去幾年，個人在學習與運用結構方程模型的過程中，遭遇到不少困境，也因而走了不少冤枉路。有鑒於此，後學本著從實務面學習結構方程模型分析的初衷，而編寫本書。期盼有心學習結構方程模型分析的研究者能更簡單、更有效率的理解其概念並運用於實際的論文研究中。相信對於初次接觸結構方程模型的初心者而言，皆能透過書中實際的論文範例而理解結構方程模型的基本概念並學會運用Amos 執行結構方程模型分析的過程。
本書特別適用於需進行學術論文寫作或個案專題者，另外亦非常適合於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題中，運用結構方程模型時，所需用到的各種分析方式，諸如：多元常態性檢定、一階驗證性因素分析、二階驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗、潛在變數的路徑分析、影響效果分解、模型修正、中介變數檢驗、多重中介效果檢驗、多群組分析、干擾變數檢驗、Bootstrap 法、測量恆等性與模型泛化等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。
本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos 軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。
其特色為：
1. 系統而有條理：本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。
2. 實務應用導向：本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且每一章後皆附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。
3. 影音教學：本書的編排方式尚有一大特色，即對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔與簡報檔。藉由影音檔與簡報檔，當可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。本書得以順利出版，首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，其次感謝屏東科技大學提供優質的教學環境，還有對我們容忍有加的家人以及默默協助我們的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！
陳寬裕 謹識
2018 年7 月
結構方程模型除了可以處理觀察變數與潛在變數以及各潛在變數之間的關係外，同時也考慮了誤差變數的問題。而一般我們所常用的統計方法如迴歸分析、主成份分析、因素分析、路徑分析及變異數分析等，其實都可看成是結構方程模型的特例。但是，結構方程模型的本質上卻都具有上述統計方法所無法比擬的優點。也正因為如此，導致近年來，結構方程模型在心理學、教育學、管理學以及行為科學等領域中能被廣泛的應用。
回顧過去幾年，個人在學習與運用結構方程模型的過程中，遭遇到不少困境，也因而走了不少冤枉路。有鑒於此，後學本著從實務面學習結構方程模型分析的初衷，而編寫本書。期盼有心學習結構方程模型分析的研究者能更簡單、更有效率的理解其概念並運用於實際的論文研究中。相信對於初次接觸結構方程模型的初心者而言，皆能透過書中實際的論文範例而理解結構方程模型的基本概念並學會運用Amos 執行結構方程模型分析的過程。
本書特別適用於需進行學術論文寫作或個案專題者，另外亦非常適合於教學單位授課時使用。其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題中，運用結構方程模型時，所需用到的各種分析方式，諸如：多元常態性檢定、一階驗證性因素分析、二階驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗、潛在變數的路徑分析、影響效果分解、模型修正、中介變數檢驗、多重中介效果檢驗、多群組分析、干擾變數檢驗、Bootstrap 法、測量恆等性與模型泛化等。而且書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。
本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos 軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。
其特色為：
1. 系統而有條理：本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。
2. 實務應用導向：本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且每一章後皆附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。
3. 影音教學：本書的編排方式尚有一大特色，即對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔與簡報檔。藉由影音檔與簡報檔，當可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。本書得以順利出版，首先感謝五南圖書公司的鼎力支持與協助，其次感謝屏東科技大學提供優質的教學環境，還有對我們容忍有加的家人以及默默協助我們的同事、學生。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！
陳寬裕 謹識
2018 年7 月
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- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
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