醫護統計與整合分析
活動訊息
內容簡介
整合分析，簡言之即為：
1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。
2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。
整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手，而有此感覺的人似乎很多。實際上市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的，當想要購買時，又令人躊躇不前。可是，如利用網路，從Cochrane共同計畫的網頁，任誰都能免費下載能供整合分析的軟體Review Manager。
本書的特色是不採艱深的統計說明，改以條列的重點項目以條列式進行解說。另外，本書是使用免費的軟體RevMan，有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體，而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明，使出學者容易上手。
那麼，現在立即使用軟體Review Manager邁出整合分析的第一步吧。
1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。
2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。
整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手，而有此感覺的人似乎很多。實際上市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的，當想要購買時，又令人躊躇不前。可是，如利用網路，從Cochrane共同計畫的網頁，任誰都能免費下載能供整合分析的軟體Review Manager。
本書的特色是不採艱深的統計說明，改以條列的重點項目以條列式進行解說。另外，本書是使用免費的軟體RevMan，有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體，而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明，使出學者容易上手。
那麼，現在立即使用軟體Review Manager邁出整合分析的第一步吧。
目錄
序 言
第1章 整合分析用語
1.1 整合分析的緣由
1.2 敘述性文獻回顧、系統性文獻回顧與整合分析
1.3 系統性文獻回顧的評析
1.4 系統性文獻回顧與整合分析的特徵及存在問題
1.5 文獻證據分級系統
1.6 整合分析的目的
1.7 兩組的比較（P值）
1.8 信賴區間
1.9 整合分析資料型態
1.10 效果量
1.11 四分表（2×2表）
1.12 風險比
1.13 勝算比
1.14 危險比
1.15 辛普生的詭論
1.16 效果量的加權平均
1.17 標準化均數差
1.18 固定效果模式
1.19 固定效果模式的統計方法
1.20 隨機效果模式
1.21 隨機效果模式的統計方法
1.22 固定效果模式和隨機效果模式的區別
1.23 如何選擇固定效果模式或是隨機效果模式來分析
1.24 森林圖
1.25 異質性
1.26 異質性的統計評量
1.27 概念的異質性
1.28 發表偏誤
1.29 各種偏誤
1.30 報導偏誤的影響
1.31 風險偏誤的顯示
1.32 漏斗圖
1.33 敏感度分析
1.34 RevMan 軟體簡介
1.35 文獻搜尋資料庫
1.36 Peto勝算比
1.37 Mantel-Haenszel 勝算比與風險比
1.38 DerSimonian and Laird
第2章 整合分析步驟
2.1 系統性文獻搜尋
2.2 效果量之評估
2.3 同質性檢定
2.4 挑選合適公式用以合併數據
2.5 整合結果之呈現
2.6 結論的臨床解讀與運用
第3章 整合分析實務
3.1 整合分析的流程
3.2 設定主題
3.3 研究設計與評價結果
3.4 蒐集文獻
3.5 選取文獻（選入條件／除外條件）
3.6 試算表
3.7 森林圖
3.8 次群組分析１（插管困難的組）
3.9 次群組分析2（平常呼吸道組）
第4章 整合分析軟體操作—Review Manager 5
4.1 Review Manager 5的啟動
4.2 二元變數的輸入
4.3 森林圖
4.4 漏斗圖
4.5 效果量的變更、分析模式的變更
4.6 連續變數的輸入
4.7 分析的追加
4.8 次群組的追加
4.9 文獻顯示順序的變更
第1章 整合分析用語
1.1 整合分析的緣由
1.2 敘述性文獻回顧、系統性文獻回顧與整合分析
1.3 系統性文獻回顧的評析
1.4 系統性文獻回顧與整合分析的特徵及存在問題
1.5 文獻證據分級系統
1.6 整合分析的目的
1.7 兩組的比較（P值）
1.8 信賴區間
1.9 整合分析資料型態
1.10 效果量
1.11 四分表（2×2表）
1.12 風險比
1.13 勝算比
1.14 危險比
1.15 辛普生的詭論
1.16 效果量的加權平均
1.17 標準化均數差
1.18 固定效果模式
1.19 固定效果模式的統計方法
1.20 隨機效果模式
1.21 隨機效果模式的統計方法
1.22 固定效果模式和隨機效果模式的區別
1.23 如何選擇固定效果模式或是隨機效果模式來分析
1.24 森林圖
1.25 異質性
1.26 異質性的統計評量
1.27 概念的異質性
1.28 發表偏誤
1.29 各種偏誤
1.30 報導偏誤的影響
1.31 風險偏誤的顯示
1.32 漏斗圖
1.33 敏感度分析
1.34 RevMan 軟體簡介
1.35 文獻搜尋資料庫
1.36 Peto勝算比
1.37 Mantel-Haenszel 勝算比與風險比
1.38 DerSimonian and Laird
第2章 整合分析步驟
2.1 系統性文獻搜尋
2.2 效果量之評估
2.3 同質性檢定
2.4 挑選合適公式用以合併數據
2.5 整合結果之呈現
2.6 結論的臨床解讀與運用
第3章 整合分析實務
3.1 整合分析的流程
3.2 設定主題
3.3 研究設計與評價結果
3.4 蒐集文獻
3.5 選取文獻（選入條件／除外條件）
3.6 試算表
3.7 森林圖
3.8 次群組分析１（插管困難的組）
3.9 次群組分析2（平常呼吸道組）
第4章 整合分析軟體操作—Review Manager 5
4.1 Review Manager 5的啟動
4.2 二元變數的輸入
4.3 森林圖
4.4 漏斗圖
4.5 效果量的變更、分析模式的變更
4.6 連續變數的輸入
4.7 分析的追加
4.8 次群組的追加
4.9 文獻顯示順序的變更
序／導讀
序言
西元1972年，英國臨床流行病學者Archie Cochrane提出「謹慎地、明確地、明智地採用目前最佳的證據，作為照顧病人臨床決策參考」（Conscientious, explicit, and judicious use of current best evidence in making decisions about individual patients. ~ Archie Cochrane 1972），並強調隨機對照試驗（Random Controlled Trials, RCT）的重要性，認為所有醫療行為應有嚴謹研究及證實作為有效的根據，而實證醫學（Evidence-based Medicine, EBM）是指從龐大的醫學資料庫中，經由嚴格評讀、綜合分析找出值得信賴的部分，並將所能獲得的最佳文獻證據應用於臨床工作中，使病人獲得最妥善的照顧作為宗旨。
統合多個隨機對照試驗的整合分析（Meta -analysis），在當今的實證醫學中享有甚高的評價，是現代醫療所不可欠缺的統計手法。整合分析在實證醫學中的確負起重要的任務。另一方面，整合分析對臨床醫師可以率直地回答身邊的疑問。對於平日不知不覺所抱持的疑問可以給予一定的回答。姑且不論其絕對正確與否，於當時以所公開的文獻為基礎，自己本身可以導出客觀的結論，並非是透過個人的主見與習慣來評價。
整合分析的特色，簡言之即為：
1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。
2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。
因此，所選取的文獻（或研究）並非限定相同結論的成果。整合分析中除了數據的分析外，在資料及文獻的選擇上也要格外小心，因為這些訊息是攸關整合分析結果之可信度。一般而言，在進行整合分析時須注意以下事項（詳情參見第2章）：
1. 查明欲解決的問題。問題的陳述可透過臨床問題（Problem）、治療的方式（Intervention）、對照分析（Compare）、分析的評價結果（Outcome），亦即須以PICO來表示。
2. 找出欲使用的文獻及選擇資料。就文獻品質的問題來說，被知名期刊所接受者，是否表示品質優良？在期刊的審查委員，是否偏好顯著性的結論而接受論文？未發表的研究如何審視其品質？諸如此類的問題，事先清楚界定「排除」或「選入」的條件來確認文章的品質。
3. 選擇合適的統計方法。其統計方法的種類很多，依研究目的及研究設計，在不同的資料類型下，選擇較合適的方法。相同研究設計及相同類型的資料，才能利用整合分析予以整合。常用統計量的指標為：均數差、比例差、相關係數、勝算比、相對風險、信賴區間等等。加入整合分析的每個研究，會給予不同的權重，權重的選擇依樣本數大小或試驗的嚴謹度而定，使結論更客觀。
4. 小心解讀結果。從統計分析產生的結果客觀地導出結論，並從專業知識小心地解釋臨床上的意義。
由上所述，整合分析的精神是著重資料的蒐集以及客觀的呈現結果，其正確性有賴於高品質的系統性文獻評估，這也是使用統計方法時應有的正確理念和態度，不能因為想要得到某種結果而更改數據，或只收集有利於解釋的文章等造成無益的結論。
整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手而有此感覺的人似乎很多。實際上，市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的。當想要購買時，又令人躊躇不前。可是，如利用網路，從Cochrane共同計畫的網頁，任誰都能免費下載可供整合分析的軟體Review Manager。像Cochrane共同計畫那樣，也許難以導出能左右全世界醫療動向的結論，但對於平日感受的身邊疑問，自己可以導出回答。本書是以想利用此軟體開始著手整合分析的人為對象所寫的入門書，如可以做出基本的4分表（2×2表），不要數學式子，也可以進行整合分析。
本書的特色是不採艱深的統計說明，採條列的重點項目以條列式進行解說。另外，本書是使用免費的軟體RevMan，有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體，而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明，使初學者容易上手。
那麼，現在立即使用軟體Review Manager，邁出整合分析的第一步吧！
陳淑齡 陳耀茂
西元1972年，英國臨床流行病學者Archie Cochrane提出「謹慎地、明確地、明智地採用目前最佳的證據，作為照顧病人臨床決策參考」（Conscientious, explicit, and judicious use of current best evidence in making decisions about individual patients. ~ Archie Cochrane 1972），並強調隨機對照試驗（Random Controlled Trials, RCT）的重要性，認為所有醫療行為應有嚴謹研究及證實作為有效的根據，而實證醫學（Evidence-based Medicine, EBM）是指從龐大的醫學資料庫中，經由嚴格評讀、綜合分析找出值得信賴的部分，並將所能獲得的最佳文獻證據應用於臨床工作中，使病人獲得最妥善的照顧作為宗旨。
統合多個隨機對照試驗的整合分析（Meta -analysis），在當今的實證醫學中享有甚高的評價，是現代醫療所不可欠缺的統計手法。整合分析在實證醫學中的確負起重要的任務。另一方面，整合分析對臨床醫師可以率直地回答身邊的疑問。對於平日不知不覺所抱持的疑問可以給予一定的回答。姑且不論其絕對正確與否，於當時以所公開的文獻為基礎，自己本身可以導出客觀的結論，並非是透過個人的主見與習慣來評價。
整合分析的特色，簡言之即為：
1.將多個且具有同樣主題研究予以綜合分析。
2.利用統計方法將量化後的數據予以客觀的分析。
因此，所選取的文獻（或研究）並非限定相同結論的成果。整合分析中除了數據的分析外，在資料及文獻的選擇上也要格外小心，因為這些訊息是攸關整合分析結果之可信度。一般而言，在進行整合分析時須注意以下事項（詳情參見第2章）：
1. 查明欲解決的問題。問題的陳述可透過臨床問題（Problem）、治療的方式（Intervention）、對照分析（Compare）、分析的評價結果（Outcome），亦即須以PICO來表示。
2. 找出欲使用的文獻及選擇資料。就文獻品質的問題來說，被知名期刊所接受者，是否表示品質優良？在期刊的審查委員，是否偏好顯著性的結論而接受論文？未發表的研究如何審視其品質？諸如此類的問題，事先清楚界定「排除」或「選入」的條件來確認文章的品質。
3. 選擇合適的統計方法。其統計方法的種類很多，依研究目的及研究設計，在不同的資料類型下，選擇較合適的方法。相同研究設計及相同類型的資料，才能利用整合分析予以整合。常用統計量的指標為：均數差、比例差、相關係數、勝算比、相對風險、信賴區間等等。加入整合分析的每個研究，會給予不同的權重，權重的選擇依樣本數大小或試驗的嚴謹度而定，使結論更客觀。
4. 小心解讀結果。從統計分析產生的結果客觀地導出結論，並從專業知識小心地解釋臨床上的意義。
由上所述，整合分析的精神是著重資料的蒐集以及客觀的呈現結果，其正確性有賴於高品質的系統性文獻評估，這也是使用統計方法時應有的正確理念和態度，不能因為想要得到某種結果而更改數據，或只收集有利於解釋的文章等造成無益的結論。
整合分析需要高額的統計軟體與艱深的理論，不易著手而有此感覺的人似乎很多。實際上，市面上販售的統計軟體有許多是相當高額的。當想要購買時，又令人躊躇不前。可是，如利用網路，從Cochrane共同計畫的網頁，任誰都能免費下載可供整合分析的軟體Review Manager。像Cochrane共同計畫那樣，也許難以導出能左右全世界醫療動向的結論，但對於平日感受的身邊疑問，自己可以導出回答。本書是以想利用此軟體開始著手整合分析的人為對象所寫的入門書，如可以做出基本的4分表（2×2表），不要數學式子，也可以進行整合分析。
本書的特色是不採艱深的統計說明，採條列的重點項目以條列式進行解說。另外，本書是使用免費的軟體RevMan，有別於市面上所使用的需要支付高額的CMA軟體及其他軟體，而且此軟體的操作也以步驟的方式來說明，使初學者容易上手。
那麼，現在立即使用軟體Review Manager，邁出整合分析的第一步吧！
陳淑齡 陳耀茂
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