資料壓縮（第三版）（06019）
活動訊息
來金石堂，總有一本書懂你！雙11更好買，25家銀行信用卡分期0利率！
內容簡介
本書涵蓋無失真和失真壓縮技術等各方面方面的應用，佐以大量的範例及各種多媒體標準的討論，有助於讀者瞭解標準說明文件的資訊。並對每種新概念及演算法提供詳盡的範例。為國內第一本資料壓縮的翻譯書。內容豐富，解析詳盡，是一本不可多得的好書。
■ 本書優點特色
1.內容涵蓋無失真和失真壓縮技術以及這些技術在影像、語音、文字、音訊和視訊方面的應用。
2.大量的範例及各種多媒體標準的討論，有助於讀者瞭解標準說明文件的資訊。所探討的標準說明文件包含JPEG 2000, MPEG-2, faxes, JBIG 2, ADPCM, LPC, CELP 及MELP。
3.對每種新概念及演算法提供詳盡的範例。
4.可從網站上取得本書所討論技術的軟體實作及大量的資料集。5.新增音訊壓縮單元，包含MP3演算法。
目錄
第1章 引言
1.1 壓縮技術
1.1.1 無失真壓縮
1.1.2 有失真壓縮
1.1.3 效能的量度
1.2 模型建立和編碼
1.3 摘要
1.4 專案與習題
第2章 無失真壓縮的數學基礎
2.1 概觀
2.2 資訊理論簡介
2.2.1 平均資訊量的推導★
2.3 模型
2.3.1 物理模型
2.3.2 機率模型
2.3.3 Markov模型
2.3.4 合成資料源模型
2.4 編碼
2.4.1 可唯一解譯碼
2.4.2 字首碼
2.4.3 Kraft-McMillan不等式★
2.5 演算法資訊理論
2.6 最小描述長度原理
2.7 摘要
2.8 專案與問題
第3章 Huffman編碼
3.1 綜覽
3.2 Huffman編碼演算法
3.2.1 最小異動Huffman編碼
3.2.2 Huffman編碼的最佳性
3.2.3 Huffman碼的長度
3.2.4 延伸Huffman碼★
3.3 非二進位Huffman碼
3.4 適應性Huffman編碼
3.4.1 更新程序
3.4.2 編碼程序
3.4.3 解碼程序
3.5 Golomb碼
3.6 Rice碼
3.6.1 CCSDS的無失真壓縮通訊協定
3.7 Tunstall碼
3.8 Huffman編碼的應用
3.8.1 無失真影像壓縮
3.8.2 文字壓縮
3.8.3 音訊壓縮
3.9 摘要
3.10 專案與習題
第4章 算術編碼
4.1 綜覽
4.2 引言
4.3 將序列編碼
4.3.1 產生標記
4.3.2 將標記解碼
4.4 產生二進位碼
4.4.1 算術碼的唯一性和效率
4.4.2 演算法實作
4.4.3 整數實作
4.5 Huffman編碼與算術編碼的比較
4.6 適應性算術編碼
4.7 應用
4.8 摘要
4.9 專案與習題
第5章 辭典技術
5.1 概觀
5.2 引言
5.3 靜態辭典
5.3.1 雙字元編碼
5.4 適應性辭典
5.4.1 LZ77方法
5.4.2 LZ78方法
5.5 應用
5.5.1 檔案壓縮 ─ UNIX compress
5.5.2 影像壓縮 ─ 圖形交換格式 (GIF)
5.5.3 影像壓縮 ─ 可攜式網路圖形 (PNG)
5.5.4 數據機壓縮V.42 bis
5.6 摘要
5.7 專案與習題
第6章 根據上下文的壓縮
6.1 綜覽
6.2 引言
6.3 以部分匹配進行預測 (ppm)
6.3.1 基本演算法
6.3.2 逸出符號
6.3.3 上下文的長度
6.3.4 不相容原理
6.4 Burrows-Wheeler轉換
6.4.1 移到前面編碼
6.5 Buyanovsky相關聯性編碼器 (ACB)
6.6 動態Markov壓縮
6.7 摘要
6.8 專案與習題
第7章 無失真影像壓縮
7.1 綜覽
7.2 引言
7.2.1 舊式JPEG標準
7.3 CALIC
7.4 JPEG-LS
7.5 多解析度方法
7.5.1 漸進式影像傳輸
7.6 傳真編碼
7.6.1 連續片段長度編碼
7.6.2 CCITT第3組通訊協定T.4與第4組通訊協定T.6
7.6.3 JBIG
7.6.4 JBIG2 - T.88
7.7 MRC-T.44
7.8 摘要
7.9 專案與習題
第8章 有失真編碼的數學基礎
8.1 綜覽
8.2 引言
8.3 失真標準
8.3.1 人類視覺系統
8.3.2 聽覺
8.4 再訪資訊理論
8.4.1 條件熵值
8.4.2 平均交互資訊
8.4.3 微分熵值
8.5 編碼率失真理論
8.6 模型
8.6.1 機率模型
8.6.2 線性系統模型
8.6.3 物理模型
8.7 摘要
8.8 專案與習題
第9章 純量量化
9.1 綜覽
9.2 引言
9.3 量化問題
9.4 均等量化器
9.5 適應性量化
9.5.1 前向適應性量化
9.5.2 後向適應性量化
9.6 非均等量化
9.6.1 pdf最佳化的量化
9.6.2 壓縮擴大量化
9.7 熵值編碼量化
9.7.1 Lloyd-Max量化器輸出的熵值編碼
9.7.2 熵值限制量化★
9.7.3 高編碼率最佳量化
9.8 摘要
9.9 專案與習題
第10章 向量量化
10.1 綜覽
10.2 引言
10.3 向量量化超越量量化的優點
10.4 Linde-Buzo-Gray演算法
10.4.1 LBG演算法的初始化
10.4.2 空缺區域問題
10.4.3 LBG在影像壓縮方面的用途
10.5 樹狀結構向量量化器
10.5.1 樹狀結構向量量化器的設計
10.5.2 修剪樹狀結構向量量化器
10.6 結構化向量量化器
10.6.1 金字塔向量量化
10.6.2 極座標與球座標向量量化器
10.6.3 晶格向量量化器
10.7 主題的變奏曲
10.7.1 增益 ─ 形狀向量量化
10.7.2 平均值扣除向量量化
10.7.3 分類向量量化
10.7.4 多階段向量量化
10.7.5 適應性向量量化
10.8 格子 ─ 編碼量化
10.9 摘要
10.10 專案與習題
第11章 差分編碼
11.1 綜覽
11.2 引言
11.3 基本演算法
11.5 適應性DPCM
11.5.1 DPCM中的適應性量化
11.5.2 DPCM中的適應性預測
11.6 增量調變
11.6.1 恆定因子適應性增量調變 (CFDM)
11.6.2 連續可變斜率增量調變
11.7 語音編
配送方式
-
台灣
- 國內宅配：本島、離島
-
到店取貨：
不限金額免運費
-
海外
- 國際快遞：全球
-
港澳店取：
訂購/退換貨須知
加入金石堂 LINE 官方帳號『完成綁定』，隨時掌握出貨動態：
提醒您！！
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機，請不要聽從指示，以免受騙上當！
退換貨須知：
**提醒您，鑑賞期不等於試用期，退回商品須為全新狀態**
-
依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，以下商品購買後，除商品本身有瑕疵外，將不提供7天的猶豫期：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。（如：生鮮食品）
- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
- 報紙、期刊或雜誌。（含MOOK、外文雜誌）
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
- 辦理退換貨時，商品（組合商品恕無法接受單獨退貨）必須是您收到商品時的原始狀態（包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等），請勿直接使用原廠包裝寄送，或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
商品評價