模糊理論及其應用（精裝本）（第三版）（0523972）

第1章概論
1.1前言
1.2模糊建模
1.3模糊邏輯與模糊集合
1.4內容安排
第2章模糊集合與運算
2.1模糊集合的基本定義
2.2模糊集合基本運算
2.3分解定理(resolution principle)
2.4擴張定理及其應用(Extension Principle and Its Applications)
2.5選擇歸屬函數(Membership Function Determination)
第3章模糊集理論與機率
3.1簡介
3.2模糊集理論中的模糊集
3.3機率論基礎
3.4採用機率結構的模糊集
3.5結論
第4章模糊邏輯與推論
4.1古典邏輯(Classical Logics)
4.2多值邏輯(Multivalued Logics)
4.3模糊邏輯(Vague Logics)
4.4模糊命題(Fuzzy Propositions)
4.5模糊蘊涵(Fuzzy Implications)
4.6近似推理(Approximate Reasoning)
第5章模糊數學規劃
5.1對稱式模型
5.2非對稱式模型
5.3模糊非線性規劃問題
5.4模糊整數規劃問題
第6章模糊系統
6.1前言
6.2模糊法則庫建構方法
6.3推論模式[2]
6.4查表推論法[3]
6.5梯度調整方法[1]
6.6類聚調整方法(fuzzy c-means)[5]
第7章模糊化類神經網路
7.1前言
7.2類神經網路
7.3模糊系統
7.4模糊化類神經網路
7.4結論

第8章模糊邏輯與基因演算法
8.1前言
8.2基因演算法
8.3演化式模糊系統
8.4基因演算法中的模糊參數
8.5模糊多倍體
8.6模糊規則庫結構及其演化適應
8.7模糊分類者系統
8.8瞭解基因演算法之演化過程
8.9後記


第9章模糊控制器設計之應用
9.1模糊控制的基本原理
9.2模糊控制器設計之應用
9.3古典控制器與模糊控制器之等值關係
第10章模糊派屈網路
10.1前言
10.2派屈網路
10.3模糊派屈網路
10.4結論-各種模糊派屈網路之比較
第11章模糊物件導向塑模
11.1前言
11.2模糊物件導向塑模技術
11.3對映FOOM到XML綱目
11.4轉換XML綱目到一組應用程式介面(APIs)
11.5結論
第12章模糊決策系統
12.1前言
12.2模糊環境下的決策行為
12.3模糊多屬性決策
12.4模糊多目標決策
12.5模糊群體決策
第13章模糊數學在土木工程上的應用
13.1結構工程
13.2大地工程
13.3材料工程
13.4營建工程與管理
13.5運輸工程
13.6水資源及海洋工程
13.7測繪工程
第14章模糊資料庫系統
14.1前言
14.2模糊關聯式資料庫
14.3模糊物件導向式資料庫
14.4模糊查詢系統
14.5模糊資料庫之商業應用
第15章模糊理論於機器學習和資料挖掘之應用
15.1前言
15.2模糊決策樹學習方法
15.3模糊決策表學習方法
15.4模糊資料挖掘方法
15.5結語
附錄網路資源