![1121_帶來幸福的種子句[貼紙版]](https://static.kingstone.com.tw/resp/1980x60_a2510173.webp)
大數據、AI應用趨勢與R語言案例分析(附範例光碟)
活動訊息
分享今年你最有感的書，送50元電子禮券，再抽5000點金幣！
普發一萬放大術：滿千登記抽萬元好禮
2025聖誕禮物展—為朋友家人準備暖心驚喜！點我逛逛選禮物↓↓↓↓↓↓
內容簡介
大數據與人工智慧是驅動各行各業智慧應用的核心技術，然而，大數據與人工智慧不僅包含IT技術，亦融合統計學，更可說是數據科學。本書主要目的在於讓讀者能理解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析、人工智慧上的基礎演算方法與實作範例。更重要的是，協助讀者從應用情境、商業分析的角度，往下思考可能的數據分析問題與發展預測分析、人工智慧問題解決方法，諸如：聚類、分類、相似、異常、關聯、關係、鏈結、認知等以及合適的IT架構。
本書應為理解大數據、人工智慧技術與方法起點，可作為商管學生、商業人士理解大數據、人工智慧實務與應用技術方法的初步，也可作為資訊學院學生從應用角度理解大數據、人工智慧技術的開始。
本書應為理解大數據、人工智慧技術與方法起點，可作為商管學生、商業人士理解大數據、人工智慧實務與應用技術方法的初步，也可作為資訊學院學生從應用角度理解大數據、人工智慧技術的開始。
目錄
CH01 大數據發展沿革
1-1 企業資料管理演進
1-2 大數據源起
1-3 大數據定義
1-4 大數據特性
1-5 小結
CH02 大數據價值案例
2-1 大數據價值
2-2 大數據行業應用機會
2-3 大數據企業應用案例
2-4 小結
CH03 大數據市場趨勢
3-1 大數據生態系發展
3-2 大數據技術產品趨勢
3-3 大數據服務市場趨勢
3-4 企業採用趨勢與挑戰
3-5 小結
CH04 大數據技術實施
4-1 資料處理技術發展
4-2 資料分析方法發展
4-3 大數據技術架構
4-4 大數據規劃與實施
4-5 小結
CH05 大數據分析：概念與程序
5-1 大數據分析概念
5-2 預測分析程序
5-3 預測分析工具
5-4 小結
CH06 大數據分析：聚類與分類
6-1 問題解決方向
6-2 聚類分析實作
6-3 分類分析實作
6-4 小結
CH07 大數據分析：迴歸與趨勢
7-1 問題解決方向
7-2 迴歸分析實作
7-3 時間預測分析與實作
7-4 小結
CH08 大數據分析：相似與推薦
8-1 問題解決方向
8-2 異常與相似性判定實作
8-3 相似性推薦實作
8-4 小結
CH09 大數據分析：關聯與關係
9-1 問題解決方向
9-2 關聯分析與實作
9-3 貝氏網路分析與實作
9-4 小結
CH10 大數據分析：連結與網路
10-1 問題解決方向
10-2 社會網路分析與實作
10-3 小結
CH11 人工智慧應用趨勢
11-1 人工智慧沿革
11-2 人工智慧市場
11-3 人工智慧應用案例
11-4 小結
CH12 人工智慧方法發展
12-1 人工智慧方法演變
12-2 機器學習方法
12-3 深度學習方法
12-4 小結
CH13 AI探索：文本挖掘分析
13-1 自然語言發展沿革
13-2 問題解決方向
13-3 文本挖掘分析- 文字雲
13-4 小結
CH14 AI探索：圖像辨識分析
14-1 電腦視覺發展沿革
14-2 問題解決方向
14-3 圖像辨識分析-CNN 深度學習
14-4 小結
CH15 企業智慧應用場景
15-1 應用場景的意義
15-2 智慧製造場景
15-3 智慧零售場景
15-4 小結
1-1 企業資料管理演進
1-2 大數據源起
1-3 大數據定義
1-4 大數據特性
1-5 小結
CH02 大數據價值案例
2-1 大數據價值
2-2 大數據行業應用機會
2-3 大數據企業應用案例
2-4 小結
CH03 大數據市場趨勢
3-1 大數據生態系發展
3-2 大數據技術產品趨勢
3-3 大數據服務市場趨勢
3-4 企業採用趨勢與挑戰
3-5 小結
CH04 大數據技術實施
4-1 資料處理技術發展
4-2 資料分析方法發展
4-3 大數據技術架構
4-4 大數據規劃與實施
4-5 小結
CH05 大數據分析：概念與程序
5-1 大數據分析概念
5-2 預測分析程序
5-3 預測分析工具
5-4 小結
CH06 大數據分析：聚類與分類
6-1 問題解決方向
6-2 聚類分析實作
6-3 分類分析實作
6-4 小結
CH07 大數據分析：迴歸與趨勢
7-1 問題解決方向
7-2 迴歸分析實作
7-3 時間預測分析與實作
7-4 小結
CH08 大數據分析：相似與推薦
8-1 問題解決方向
8-2 異常與相似性判定實作
8-3 相似性推薦實作
8-4 小結
CH09 大數據分析：關聯與關係
9-1 問題解決方向
9-2 關聯分析與實作
9-3 貝氏網路分析與實作
9-4 小結
CH10 大數據分析：連結與網路
10-1 問題解決方向
10-2 社會網路分析與實作
10-3 小結
CH11 人工智慧應用趨勢
11-1 人工智慧沿革
11-2 人工智慧市場
11-3 人工智慧應用案例
11-4 小結
CH12 人工智慧方法發展
12-1 人工智慧方法演變
12-2 機器學習方法
12-3 深度學習方法
12-4 小結
CH13 AI探索：文本挖掘分析
13-1 自然語言發展沿革
13-2 問題解決方向
13-3 文本挖掘分析- 文字雲
13-4 小結
CH14 AI探索：圖像辨識分析
14-1 電腦視覺發展沿革
14-2 問題解決方向
14-3 圖像辨識分析-CNN 深度學習
14-4 小結
CH15 企業智慧應用場景
15-1 應用場景的意義
15-2 智慧製造場景
15-3 智慧零售場景
15-4 小結
配送方式
-
台灣
- 國內宅配：本島、離島
-
到店取貨：
不限金額免運費
-
海外
- 國際快遞：全球
-
港澳店取：
訂購/退換貨須知
加入金石堂 LINE 官方帳號『完成綁定』，隨時掌握出貨動態：
提醒您！！
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機，請不要聽從指示，以免受騙上當！
退換貨須知：
**提醒您，鑑賞期不等於試用期，退回商品須為全新狀態**
-
依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，以下商品購買後，除商品本身有瑕疵外，將不提供7天的猶豫期：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。（如：生鮮食品）
- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
- 報紙、期刊或雜誌。（含MOOK、外文雜誌）
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
- 辦理退換貨時，商品（組合商品恕無法接受單獨退貨）必須是您收到商品時的原始狀態（包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等），請勿直接使用原廠包裝寄送，或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
商品評價