應用統計學（第二版）
活動訊息
內容簡介
統計學是一門應用科學，實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代，許多企業需要利用大數據分析進行決策，而大數據資料分析的工具即是統計學。本書乃是屬於應用統計學，亦即教授學習者如何使用統計學解決實務界面臨的問題，書內的例子包含製造業、服務業、休閒觀光及餐飲業、金融業等，故很適合商學及管理學院各學系、休閒觀光或餐飲管理相關學系之學生使用。
目錄
第1章 統計學導論
1-1 何謂統計學
1-2 統計學在觀光與休閒之應用
1-3 資料
1-4 資料來源
1-5 敘述統計與統計推論
第2章 敘述統計—表格與圖形法
2-1 質性資料之表格與圖形法
2-2 量化資料之表格與圖形法
2-3 兩變數之表格與圖形法
2-4 Excel範例
第3章 敘述統計—數值法
3-1 中央位置衡量
3-2 離散程度衡量
3-3 資料分配形態衡量
3-4 兩變數的相關性衡量
3-5 Excel範例
第4章 機率
4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法
4-2 機率的基本常識
4-3 貝氏定理
4-4 Excel範例
第5章 隨機變數與機率分配
5-1 隨機變數
5-2 機率分配
5-3 期望值與變異數
5-4 聯合機率分配
5-5 Excel範例
第6章 機率分配之應用
6-1 常用的離散型機率分配
6-2 常用的連續型機率分配
第7章 抽樣、抽樣分配與點估計
7-1 抽樣方法
7-2 點估計
7-3 抽樣分配
7-4 良好的樣本統計量特性
7-5 Excel範例
第8章 信賴區間
8-1 母體平均數的區間估計：母體標準差已知情況
8-2 母體平均數的區間估計：母體標準差未知情況
8-3 母體比率的區間估計：大樣本情況
8-4 樣本量多寡的決定
8-5 母體變異數及標準差的區間估計
8-6 Excel範例
第9章 假設檢定
9-1 建立統計假設
9-2 統計決策錯誤類型
9-3 單一母體平均數的假設檢定
9-4 單一母體比率的假設檢定：大樣本情況
9-5 單一母體變異數的假設檢定
9-6 型II錯誤與統計檢定力
9-7 假設檢定的最適樣本量
9-8 Excel範例
第10章 兩個母體參數之統計推論
10-1 兩個母體平均數的統計推論
10-2 兩個母體比率的統計推論
10-3 兩個母體變異數的統計推論
第11章 變異數分析
11-1 因子、處理與實驗設計
11-2 變異數分析之理論基礎
11-3 單因子變異數分析
11-4 隨機集區實驗設計
11-5 二因子變異數分析
11-6 Excel範例
第12章 簡單線性迴歸分析
12-1 簡單線性迴歸模型
12-2 估計簡單線性迴歸方程式：最小平方法
12-3 迴歸顯著性檢定
12-4 簡單線性迴歸模型有多好？：判定係數（R2）
12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測
12-6 Excel範例
第13章 多元線性迴歸分析
13-1 多元線性迴歸模型
13-2 估計多元線性迴歸模型：最小平方法
13-3 迴歸顯著性檢定
13-4 多重共線性
13-5 多元線性迴歸模型有多好？：複判定係數（R2）
13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測
13-7 Excel範例
第14章 無母數方法
14-1 符號檢定
14-2 Wilcoxon符號等級檢定
14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法
14-4 Kruskal-Wallis H檢定法
第15章 資料探勘
15-1 羅吉斯迴歸
15-2 決策樹
15-3 類神經網路
附錄
附錄一 附表統整
附錄二 CH02表附資料
1-1 何謂統計學
1-2 統計學在觀光與休閒之應用
1-3 資料
1-4 資料來源
1-5 敘述統計與統計推論
第2章 敘述統計—表格與圖形法
2-1 質性資料之表格與圖形法
2-2 量化資料之表格與圖形法
2-3 兩變數之表格與圖形法
2-4 Excel範例
第3章 敘述統計—數值法
3-1 中央位置衡量
3-2 離散程度衡量
3-3 資料分配形態衡量
3-4 兩變數的相關性衡量
3-5 Excel範例
第4章 機率
4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法
4-2 機率的基本常識
4-3 貝氏定理
4-4 Excel範例
第5章 隨機變數與機率分配
5-1 隨機變數
5-2 機率分配
5-3 期望值與變異數
5-4 聯合機率分配
5-5 Excel範例
第6章 機率分配之應用
6-1 常用的離散型機率分配
6-2 常用的連續型機率分配
第7章 抽樣、抽樣分配與點估計
7-1 抽樣方法
7-2 點估計
7-3 抽樣分配
7-4 良好的樣本統計量特性
7-5 Excel範例
第8章 信賴區間
8-1 母體平均數的區間估計：母體標準差已知情況
8-2 母體平均數的區間估計：母體標準差未知情況
8-3 母體比率的區間估計：大樣本情況
8-4 樣本量多寡的決定
8-5 母體變異數及標準差的區間估計
8-6 Excel範例
第9章 假設檢定
9-1 建立統計假設
9-2 統計決策錯誤類型
9-3 單一母體平均數的假設檢定
9-4 單一母體比率的假設檢定：大樣本情況
9-5 單一母體變異數的假設檢定
9-6 型II錯誤與統計檢定力
9-7 假設檢定的最適樣本量
9-8 Excel範例
第10章 兩個母體參數之統計推論
10-1 兩個母體平均數的統計推論
10-2 兩個母體比率的統計推論
10-3 兩個母體變異數的統計推論
第11章 變異數分析
11-1 因子、處理與實驗設計
11-2 變異數分析之理論基礎
11-3 單因子變異數分析
11-4 隨機集區實驗設計
11-5 二因子變異數分析
11-6 Excel範例
第12章 簡單線性迴歸分析
12-1 簡單線性迴歸模型
12-2 估計簡單線性迴歸方程式：最小平方法
12-3 迴歸顯著性檢定
12-4 簡單線性迴歸模型有多好？：判定係數（R2）
12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測
12-6 Excel範例
第13章 多元線性迴歸分析
13-1 多元線性迴歸模型
13-2 估計多元線性迴歸模型：最小平方法
13-3 迴歸顯著性檢定
13-4 多重共線性
13-5 多元線性迴歸模型有多好？：複判定係數（R2）
13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測
13-7 Excel範例
第14章 無母數方法
14-1 符號檢定
14-2 Wilcoxon符號等級檢定
14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法
14-4 Kruskal-Wallis H檢定法
第15章 資料探勘
15-1 羅吉斯迴歸
15-2 決策樹
15-3 類神經網路
附錄
附錄一 附表統整
附錄二 CH02表附資料
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