機率與統計推論學習要訣(第五版)
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內容簡介
本書專為高中、大學自修與研究所備考量身打造，捨棄冰冷的公式堆疊，帶您真正「讀懂」機率與統計。
目錄
第一章 古典機率
1-0 什麼是機率
1-1 排列與組合
1-2 基本定義
1-3 機率之計算
1-4 條件機率
1-5 貝氏定理
1-6 期望值與方差
1-7 考題說明
總複習題
第二章 隨機變數
2-1 隨機變數之觀念
2-2 累積分布函數
2-3 離散型隨機變數
2-4 連續型隨機變數
2-5 均值與方差
2-6 動差
2-7 動差產生函數
2-8 考題說明
總複習題
第三章 離散型機率分布
3-1 白努利分布(兩點分布)
3-2 二項分布
3-3 波松分布
◆波松過程(Poisson process)
3-4 幾何分布
3-5 負二項分布、超幾何分布(※)
3-6 離散型隨機變數之函數
3-7 考題說明
總複習題
第四章 連續型機率分布
4-1 均勻分布
4-2 常態分布與對數常態分布
4-3 指數分布
4-4 Gamma分布與x2分布(※)
4-5 Beta分布(※)
4-6 韋柏分布與萊利分布(※)
4-7 連續型隨機變數之函數
4-8 隨機變數之電腦模擬
4-9 考題說明
總複習題
第五章 多隨機變數
5-1 聯合機率函數
5-2 獨立性與條件分布
5-3 聯合動差母函數
5-4 双隨機變數之坐標變換
5-5 協方差與相關係數
5-6 多維常態分布
5-7 在科學之應用
5-8 考題說明
總複習題
第六章 隨機數列
6-1 獨立隨機變數之和
6-2 謝比雪夫不等式
6-3 大數定律與中央極限定理
6-4 隨機和(※)
6-5 考題說明
總複習題
第七章 抽樣，估計，假設檢定(※)
7-1 抽樣與抽樣分布
7-2 參數估計
7-3 信賴區間
7-4 假設檢定
第八章 隨機程序(※)
8-1 隨機程序之觀念
8-2 隨機程序之分布函數
8-3 功率頻譜密度函數
附錄A：標準常態分布數值表
附錄B：各種機率密度函數之數字特徵
附錄C：離散型隨機變數之PMF與mgf
附錄D：連續型隨機變數之PDF與mgf
註：加※符號之章、節，表示研究所很少考，但在統計、通訊類之大學或研究所課程皆會用到！
1-0 什麼是機率
1-1 排列與組合
1-2 基本定義
1-3 機率之計算
1-4 條件機率
1-5 貝氏定理
1-6 期望值與方差
1-7 考題說明
總複習題
第二章 隨機變數
2-1 隨機變數之觀念
2-2 累積分布函數
2-3 離散型隨機變數
2-4 連續型隨機變數
2-5 均值與方差
2-6 動差
2-7 動差產生函數
2-8 考題說明
總複習題
第三章 離散型機率分布
3-1 白努利分布(兩點分布)
3-2 二項分布
3-3 波松分布
◆波松過程(Poisson process)
3-4 幾何分布
3-5 負二項分布、超幾何分布(※)
3-6 離散型隨機變數之函數
3-7 考題說明
總複習題
第四章 連續型機率分布
4-1 均勻分布
4-2 常態分布與對數常態分布
4-3 指數分布
4-4 Gamma分布與x2分布(※)
4-5 Beta分布(※)
4-6 韋柏分布與萊利分布(※)
4-7 連續型隨機變數之函數
4-8 隨機變數之電腦模擬
4-9 考題說明
總複習題
第五章 多隨機變數
5-1 聯合機率函數
5-2 獨立性與條件分布
5-3 聯合動差母函數
5-4 双隨機變數之坐標變換
5-5 協方差與相關係數
5-6 多維常態分布
5-7 在科學之應用
5-8 考題說明
總複習題
第六章 隨機數列
6-1 獨立隨機變數之和
6-2 謝比雪夫不等式
6-3 大數定律與中央極限定理
6-4 隨機和(※)
6-5 考題說明
總複習題
第七章 抽樣，估計，假設檢定(※)
7-1 抽樣與抽樣分布
7-2 參數估計
7-3 信賴區間
7-4 假設檢定
第八章 隨機程序(※)
8-1 隨機程序之觀念
8-2 隨機程序之分布函數
8-3 功率頻譜密度函數
附錄A：標準常態分布數值表
附錄B：各種機率密度函數之數字特徵
附錄C：離散型隨機變數之PMF與mgf
附錄D：連續型隨機變數之PDF與mgf
註：加※符號之章、節，表示研究所很少考，但在統計、通訊類之大學或研究所課程皆會用到！
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