社會統計與SPSS應用
活動訊息
內容簡介
這是一本精簡的統計書籍，以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症，最好能按步驟操作也能瞭解統計，本書就在此期待中被催生；而本書並不是完成一本統計原理，而是期待製作成一本統計食譜，以期讓學生在短時間內能瞭解統計的運用，以及提供量化研究中資料整理的參考。
目錄
目 錄
序 i
Chapter 1 量化研究的科學取向 1
第一節 科學研究的目的 3
第二節 科學研究分類 9
第三節 量化研究之內涵 20
Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25
第一節 電腦化 26
第二節 編碼 28
第三節 SPSS的介紹 32
第四節 R語言 36
第五節 編碼與SPSS 40
第六節 SPSS的各種視窗 50
Chapter 3 什麼是統計 53
第一節 統計的意義與基本概念 54
第二節 定量資料的統計圖表 58
第三節 推論統計概念 60
第四節 統計的結果──運用SPSS資料的分析與解釋 67
Chapter 4 描述性統計 73
第一節 描述性統計 74
第二節 描述性統計在SPSS之運用 85
第三節 複選題與排序題 104
Chapter 5 推論統計與SPSS 121
第一節 推論統計之基本概念 122
第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 133
Chapter 6 雙變項之差異性分析與SPSS 137
第一節 雙變項分析 138
第二節 兩變項之差異性分析 144
第三節 差異性檢定在SPSS之運用 171
Chapter 7 雙變項之相關性分析與SPSS 201
第一節 相關係數之特性與特色 203
第二節 迴歸分析 217
第三節 雙變項之其他相關與關聯 231
第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 237
第五節 雙變項之關聯係數 247
Chapter 8 無母數分析與SPSS 263
第一節 無母數統計檢定 267
第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 293
Chapter 9 多元迴歸分析與SPSS 313
第一節 多變項分析 314
第二節 多元迴歸分析 318
第三節 SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 321
第四節 淨相關與部分相關 324
第五節 階層迴歸 325
第六節 路徑分析 335
第七節 正典相關 339
第八節 多元迴歸在SPSS之運用 345
Chapter 10 信度分析、因素分析及SPSS之運用 369
第一節 量表之製作 370
第二節 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 390
Chapter 11 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 417
第一節 羅吉斯迴歸分析 418
第二節 邏輯對數分析 426
第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 428
第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 433
Chapter 12 後記：SPSS操作筆記 439
參考書目 457
序 i
Chapter 1 量化研究的科學取向 1
第一節 科學研究的目的 3
第二節 科學研究分類 9
第三節 量化研究之內涵 20
Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25
第一節 電腦化 26
第二節 編碼 28
第三節 SPSS的介紹 32
第四節 R語言 36
第五節 編碼與SPSS 40
第六節 SPSS的各種視窗 50
Chapter 3 什麼是統計 53
第一節 統計的意義與基本概念 54
第二節 定量資料的統計圖表 58
第三節 推論統計概念 60
第四節 統計的結果──運用SPSS資料的分析與解釋 67
Chapter 4 描述性統計 73
第一節 描述性統計 74
第二節 描述性統計在SPSS之運用 85
第三節 複選題與排序題 104
Chapter 5 推論統計與SPSS 121
第一節 推論統計之基本概念 122
第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 133
Chapter 6 雙變項之差異性分析與SPSS 137
第一節 雙變項分析 138
第二節 兩變項之差異性分析 144
第三節 差異性檢定在SPSS之運用 171
Chapter 7 雙變項之相關性分析與SPSS 201
第一節 相關係數之特性與特色 203
第二節 迴歸分析 217
第三節 雙變項之其他相關與關聯 231
第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 237
第五節 雙變項之關聯係數 247
Chapter 8 無母數分析與SPSS 263
第一節 無母數統計檢定 267
第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 293
Chapter 9 多元迴歸分析與SPSS 313
第一節 多變項分析 314
第二節 多元迴歸分析 318
第三節 SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 321
第四節 淨相關與部分相關 324
第五節 階層迴歸 325
第六節 路徑分析 335
第七節 正典相關 339
第八節 多元迴歸在SPSS之運用 345
Chapter 10 信度分析、因素分析及SPSS之運用 369
第一節 量表之製作 370
第二節 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 390
Chapter 11 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 417
第一節 羅吉斯迴歸分析 418
第二節 邏輯對數分析 426
第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 428
第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 433
Chapter 12 後記：SPSS操作筆記 439
參考書目 457
序／導讀
序
在教統計的教學生涯中，有些學生一上課就先表明數學不行，常對於統計的分析原理、公式產生排斥的心理，甚至認為SPSS就是統計。此外，也有學生表示統計已三修，每次考試必然在M餐廳待上一天，無數的漢堡及可樂都比統計的試算有趣多多。這種焦慮可能來自於數學焦慮，也可能來自於研究方法的邏輯基礎不夠。拜科技所賜，所有統計公式皆嵌入在電腦的套裝軟體，如SPSS、SAS或BMDP的設計完善，加上視窗Windows及Microsoft操作系統的發展，強化了在量化研究中資料處理分析的速度及正確性，但也無形中抹殺了學生的思考能力。 社會科學統計最重要是應用，尤其要瞭解變項之測量尺度，其實按照研究的假設，再逐步應用簡單及簡約原則（keep it short and simple, KISS），運用套裝軟體即可完成資料處理。然而，學生常以為統計的輸出表即是最後的結果，殊不知統計還是要製表、製圖，再利用統計術語來解決假設的問題。
本書是因揚智文化事業股份有限公司葉總經理的力促，期望有一本更精簡的統計書籍，以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症，最好能按步驟操作也能瞭解統計，本書就在此期待中被催生；而本書並不是完成一本統計原理，而是期待製作成一本統計食譜，以期讓學生在短時間內能瞭解統計的運用，以及提供量化研究中資料整理的參考。
本書力求文字簡單，並輔以SPSS操作步驟。至於有關統計的原理與公式，個人期望學生可以再參考其他統計書籍，例如林清山的《心理與教育統計學》，或邱皓政的《量化研究與統計分析》，這兩本書籍已將統計原理及分析寫得很清楚及精簡。尤其是第六版，更加入R語言的操作及範例。本書冀望學生能去除統計焦慮，並能充實統計知識及解決量化研究的分析疑慮。
感謝揚智文化事業股份有限公司的督促及鼓勵，為本書之付梓提供各種協助，才能使本書在短時間內順利交稿及出版，在此表達誠摯的謝意。此外，也特別感謝M同學給我的激勵來完成本書，將此申謝。
郭靜晃 謹識
陽明山華岡 2024年初春
在教統計的教學生涯中，有些學生一上課就先表明數學不行，常對於統計的分析原理、公式產生排斥的心理，甚至認為SPSS就是統計。此外，也有學生表示統計已三修，每次考試必然在M餐廳待上一天，無數的漢堡及可樂都比統計的試算有趣多多。這種焦慮可能來自於數學焦慮，也可能來自於研究方法的邏輯基礎不夠。拜科技所賜，所有統計公式皆嵌入在電腦的套裝軟體，如SPSS、SAS或BMDP的設計完善，加上視窗Windows及Microsoft操作系統的發展，強化了在量化研究中資料處理分析的速度及正確性，但也無形中抹殺了學生的思考能力。 社會科學統計最重要是應用，尤其要瞭解變項之測量尺度，其實按照研究的假設，再逐步應用簡單及簡約原則（keep it short and simple, KISS），運用套裝軟體即可完成資料處理。然而，學生常以為統計的輸出表即是最後的結果，殊不知統計還是要製表、製圖，再利用統計術語來解決假設的問題。
本書是因揚智文化事業股份有限公司葉總經理的力促，期望有一本更精簡的統計書籍，以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症，最好能按步驟操作也能瞭解統計，本書就在此期待中被催生；而本書並不是完成一本統計原理，而是期待製作成一本統計食譜，以期讓學生在短時間內能瞭解統計的運用，以及提供量化研究中資料整理的參考。
本書力求文字簡單，並輔以SPSS操作步驟。至於有關統計的原理與公式，個人期望學生可以再參考其他統計書籍，例如林清山的《心理與教育統計學》，或邱皓政的《量化研究與統計分析》，這兩本書籍已將統計原理及分析寫得很清楚及精簡。尤其是第六版，更加入R語言的操作及範例。本書冀望學生能去除統計焦慮，並能充實統計知識及解決量化研究的分析疑慮。
感謝揚智文化事業股份有限公司的督促及鼓勵，為本書之付梓提供各種協助，才能使本書在短時間內順利交稿及出版，在此表達誠摯的謝意。此外，也特別感謝M同學給我的激勵來完成本書，將此申謝。
郭靜晃 謹識
陽明山華岡 2024年初春
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