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為什麼我們能跟電腦學決策?讀者大推:「真是過癮!」

為什麼我們能跟電腦學決策? 想像你正在舊金山找房子。這城市可說是全美最難找到房子的地方,有繁榮的高科技業,加上嚴格的分區使用法規,因此房價跟紐約一樣昂貴,很多人認為甚至不輸給紐約。新物件出現沒多久就下架,房地產公開說明會人山人海,往往必須私下先塞訂金支票給屋主才買得到。 由於市場如此熱絡,很難容許理性消費者先蒐集資料,深思熟慮後才下決定。四處閒逛或透過網路買屋的人,可以比較許多選擇後再下決定,但想在舊金山買房子的人,要不就買下眼前這棟房子,拋下其他選擇,要不就馬上走人,不再回頭。 假設有一段時間,為了簡化狀況,你只想盡可能提高買到最好房子的機率。你的目標是把在「錯過好機會」和「說不定還有好機會」之間徘徊的機率降到最低。你立刻發現自己陷入兩難:如果沒有判斷基準,要怎麼知道某棟房子是不是最佳選擇?但如果看過的房子不夠多,又怎麼知道判斷基準在哪?你取得的資訊越多,越能掌握真正…

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編輯推薦

赤手空拳去跟西方大企業競爭時,最好先知道他們會出這大絕壓你。

二00四年,音樂家諾華克得知有某個網站能預測哪些歌曲會紅,他覺得很有意思,於是他將幾年前寫的一首自認為很有潛力的歌上傳至該網站,結果這首歌曲得到七點五七分(凡高於六點五分的歌曲有可能成為暢銷歌曲,超過七分的很可能登上排行榜)。該網站的維護工程師注意到這首獲得高分的歌,就把它抓下來在辦公室播放,沒想到迅速引起人注目。兩個禮拜後,諾華克接到某音樂製作人的電話,這首歌立刻被買下版權,發行後一舉攻佔英國流行歌曲排行榜第十二名,知後也佔據歐洲許多國家的流行歌曲排行榜。

有趣的是,該網站是如何預測的呢?其實是利用演算法。只要透過一個定義明確的計算過程,就可能獲得有效的演算結果。利用「演算法」,Facebook不斷重新定義我們的各種「朋友」,Google則因此丟出我們最想要的資訊……本書作者從介紹歷史上著名的數學大師(高斯、布林等)開始,以實際例子向我們展示,演算法如今已如何在我們根本無法想像的地方運作。(文/編輯部整理)

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    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9789869028790
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 336
    • 商品規格
    • 25開15*21cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
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  • ia******000 說:
    2019-06-09
    本書著重於故事的講述,從數學演篹的發展到近代電腦、演算法可以應用的領域,也點出了未來可能的發展方向。

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