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葉怡成 教授

<經歷>
作者踏入證券投資分析是近九年來的事。原本在土木系任教研究主題是營建管理，研究方法是人工智慧與統計分析，因為轉入資管系任教，研究主題必須改變。 作者選擇了證券投資分析這個主題，因為此主題最能發揮作者的人工智慧與統計分析的專長。在資管系近七年的時間，指導了將近二十位碩士生於這個主題。本書主 要依據作者兩篇相關論文：（1）論文「基於基本面因子的指數股票型基金之理論與實證」獲得第二屆白文正ETF金文獎學術組首獎。（2）論文“Growth Value Two-Factor Model”發表後，受到日本大和證券首席分析師Takaaki Yoshino的注意，以該模型回測日本股市。論文的結論是“Our results reveal a recent tendency for GVI factors to be highly effective guides to stock selection.” <>

<專書著作>
葉怡成，吳盛富，2013，<<台灣股市何種選股模型行得通？>> 財團法人台灣金融研訓院。

<論文著作>
1.Yeh, I-Cheng and Hsu, Tzu-Kuang（2014）. “Exploring the Dynamic Model of the Returns from Value Stocks and Growth Stocks Using Time Series Mining,” Expert Systems with Applications.

2.Liu, Yi-Cheng and Yeh, I-Cheng （2014）. “Which drives abnormal returns, over- or under-reaction? -Studies applying longitudinal analysis,” Applied Economics, Vol. 46, No. 26, 3224-3235.

3.Yeh, I-Cheng and Hsu, Tzu-Kuang（2011）. “Growth Value Two-Factor Model,” Journal of Asset Management, Vol. 11, No. 6, 435-451.

4.Yeh, I-Cheng, Lien, Che-hui, Tsai, Yi-Chen （2011）, “Evaluation Approach to Stock Trading System Using Evolutionary Computation,” Expert Systems with Applications, Vol. 38, No.1, 794-803.

5.葉怡成（2009），基於基本面因子的指數股票型基金之理論與實證，第二屆白文正ETF金文獎得獎論文集，第10-49頁，寶來投信，台北市。

6.葉怡成、徐政義、邱登裕、謝齊莊、連立川、黃兆瑜（2008），股票市場效率與經濟發達程度之關係-遺傳演化神經網路研究，技術學刊，第二十三卷，第三期，第189-198頁。

7.黃兆瑜、葉怡成、連立川（2008），「遺傳神經網路股票買賣決策系統的實證」，電子商務學報，第十卷，第四期，第821-848頁。

8.連立川、葉怡成（2008），「以遺傳神經網路建構台灣股市買賣決策系統之研究」，資訊管理學報，第十五卷，第一期，第29-52頁。

9.葉怡成、林文盟（2007），「上市公司間股價漲跌之關聯與預測－關聯探勘之研究」，商管科技季刊，第八卷，第一期，第29-48頁。

10.連立川、葉怡成、江宗原、楊豐銘（2006），「以遺傳演算法建構台灣股市期貨買賣決策規則之研究」，資管評論，第十四期，第47-62頁。