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翻譯科技實作:從電腦輔助翻譯工具到語料庫應用

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活動訊息

金石堂閱讀週年慶第二波
第48次中小學生讀物選介

影音介紹


內容簡介

第一本完整介紹!
從CAT工具、自建語料庫、到AI Agent,
系統化掌握翻譯科技,主動管理語言資產,才是現代譯者的必修課!

專業譯者每天面對的翻譯量動輒上千甚至上萬字,如何在大量工作中維持術語、專有名詞的一致性,同時兼顧翻譯品質與工作效率,是每位職業譯者都必須面對的課題。這時,電腦輔助翻譯 (Computer-Assisted Translation, CAT) 工具便能發揮關鍵作用!

本書將教導譯者善用CAT軟體,搭配翻譯記憶 (Translation Memory) 與術語庫 (Termbase) 等核心功能,減少重複作業,維持譯文用語一致,交出專業譯稿!
在熟悉CAT工具後,讀者將進一步學習「自建語料庫」,將每一次的翻譯成果轉化為未來可重複使用的工作資源,並進一步學習建置AI Agent,將繁瑣重複的工作流程自動化,成為與時俱進的專業譯者!
從AI輔助翻譯到翻譯科技實作,打造譯者的專業實力!
繼深受翻譯業界好評的《AI輔助英中筆譯:機器翻譯後編技巧》,本書《翻譯科技實作:從電腦輔助翻譯工具到語料庫應用》進一步聚焦翻譯科技應用,帶領譯者掌握CAT工具與語料庫的實際操作,以因應本地化翻譯產業的需求。
由臺師大翻譯研究所廖柏森教授、臺大翻譯科技課程徐嘉煜老師,以及具備多年本地化翻譯與專案管理經驗的博士生王任平、葉志謷共同編寫,結合教學與業界經驗,將翻譯科技運用於實際工作。

本書特色

隨著翻譯工作朝向數位化、科技化發展,只要能掌握以下五大工具,就能與時俱進,成為活用翻譯科技的專業譯者!

■ 翻譯記憶|譯文重複再利用,降低翻譯成本
■ 術語庫|固定關鍵用詞譯法,節省查找專有名詞的時間
■ 雙語語料庫|觀察語言規律及習慣譯法,譯文精準到位
■ 檢索工具|利用檢索工具及正規表示式,準確查找特定語言形式
■ AI Agent|智慧AI代理,打造全自動翻譯流程


學界業界專家.專業推薦 (節錄)

臺大外文系教授 高照明
過去多半出現在研究論文或研究所方法課中的工具,在本書中被轉化為譯者日常可用的工作資源,讓「累積語言資產」不再只是一句口號。
天下文化特約譯者 林俊宏
在翻譯脫離不了科技、AI似乎無論在翻譯速度或產量都遠勝於人類的這個時代,對翻譯科技有更清楚而全面的認知,將有助於找到自己的定位。
美商科技公司資深口譯 & 筆譯專案經理 史凱帥
在AI快速演進的這個時代,譯者除了具備扎實的語言能力外,也要懂得運用科技管理翻譯工作、累積成果,讓每次翻譯都成為下一次工作的基石。

作者

徐嘉煜
國立臺灣師範大學翻譯研究所博士生,國立臺灣大學翻譯碩士學位學程碩士,美國天普大學商學院保險精算系畢。目前擔任臺師大翻譯所及臺大翻譯碩士學位學程「翻譯科技」、臺大外文系「翻譯概論」等課程講師。自2008年起任自由譯者,現為外商投資公司月、季報譯者、臺大和臺師大法規翻譯小組譯者和審稿。曾譯有《百載風華:中基會的世紀光影》,並合譯《香港日記》及合校《追尋現代中國》等書。學術研究興趣包括AI時代的機器翻譯、平行語料庫建置及應用、數位人文等領域。


王任平
國立臺灣師範大學翻譯研究所博士生,輔仁大學跨文化研究所翻譯學碩士。現為自由譯者與OpenAI特約譯者,曾任翻譯公司審稿、翻譯專案經理、企業內部與專利事務所譯者。具備翻譯、審校、專案管理與語言資產管理等實務經驗,且熟悉多款電腦輔助翻譯CAT工具,領域包括科技、專利、財經、遊戲、醫學及本地化等。長期與國內外翻譯公司及知名企業維持合作關係,曾參與 Google、Amazon、Meta、SAP等科技公司的本地化專案,也曾為Pokémon GO、Pikmin Bloom等遊戲提供翻譯服務。


葉志謷
國立臺灣師範大學翻譯研究所博士生,國立臺灣師範大學翻譯研究所碩士。現為自由譯者,逾14年本地化實務經驗,主要提供英、德語進正體中文之本地化與語言服務。自大學時期接觸漢化與CAT工具起,長期參與軟體、遊戲、網站、使用者介面、技術文件與市場文案等內容之翻譯、審校、語言品質檢查、機後編輯、術語管理與風格維護工作。具大型科技本地化專案之正體中文語言品質管理經驗,並承接國內外語言服務供應商委託,處理多類型本地化案件。近年嘗試將產業現場累積的工具操作、術語管理、品質控管與專案流程經驗,轉化為翻譯教學的實務內容。


廖柏森
美國德州大學奧斯汀分校 (UT Austin) 外語教學博士,紐約大學 (NYU) 英語教學碩士。現任臺師大翻譯研究所教授。曾任臺師大副教務長、文學院副院長、翻譯研究所所長、英語學術素養中心主任、臺灣翻譯學學會理事長等職。著有《大學全英語授課》系列、《英文研究論文寫作指引》系列、《英中筆譯》系列、《新聞英文搭配詞》、《新聞英文閱讀與翻譯技巧》、《翻譯進修講堂》、《英中筆譯教學:理論、實務與研究》等二十多本書,並發表多篇中英學術論文。

目錄

目錄

推薦序
自序
作者簡介

第一章 哪些翻譯工作需要CAT工具?
第1節、翻譯工作在什麼情況下需要系統化?
第2節、CAT工具如何讓翻譯工作系統化?
第3節、CAT工具、機器翻譯與AI各有什麼不同?

譯見未來:沒有CAT工具就不能翻譯了嗎?

第二章 CAT工具的結構與操作
第1節、CAT工具功能簡介
第2節、使用Trados的事前準備

譯見未來:翻譯專案經理都在做什麼?
譯見未來:你說的是哪一種「中文」?什麼是locale?

第3節、開始使用Trados翻譯

譯見未來:翻譯記憶 (TM) 相符率怎麼影響你的荷包?

第4節、雲端CAT工具的結構與操作
第5節、Crowdin編輯區與雲端翻譯工作流程
第6節、CAT 工具背後的語言資料與交換格式

第三章 雙語平行語料庫建置與檢索
第1節 公開雙語語料庫如何幫助譯者
第2節 文本檢索與資料處理技術:對照查詢與正規表示式

譯見未來:當「字」不僅止於字:淺談統一編碼Unicode相容表意文字與幽靈字元

第3節 自行建立雙語語料庫
第4節 如何把自建資源接回CAT工作流程
第5節 在翻譯工作流程中運用AI代理

譯見未來:將國教院「樂詞網」開放資料轉化為翻譯專用字典:運用AI Agent自動化轉檔與GoldenDict-ng辭典軟體實現官方審定地名離線查詢

參考文獻

附錄一 本書使用之中英術語表
附錄二 中英雙語網站

序/導讀

前言
近年來翻譯產業的生態正以前所未有的速度演進,從電腦輔助翻譯 (Computer-Assisted Translation, CAT) 工具的成熟普及,到機器翻譯 (Machine Translation, MT) 與生成式人工智慧 (Generative AI) 的快速發展,翻譯科技已成為驅動譯者工作模式轉型、優化翻譯流程及提升專業能力的重要推手。
尤其在本地化 (localization) 產業中,翻譯早已不是譯者獨自面對一篇文章進行文字轉換的工作,而是一套系統化的流程。無論是軟體、網站、遊戲、影音內容、企業文件或跨國大型專案,翻譯都涉及多人協作、版本更新、術語管理、品質檢查、專案管理及跨平台整合等工作。因此譯者除了具備紮實的雙語能力與翻譯專業外,也必須能夠熟練各種翻譯科技工具,以管理翻譯流程、累積語言資產,並與不同的數位平台協作。
然而相較於翻譯產業的快速發展,國內翻譯教育在翻譯科技的課程規畫與人才培育上仍有相當大的發展空間。目前大學翻譯系所課程是以翻譯技巧、文本分析與翻譯理論為主,而在教授職場使用的CAT工具、翻譯記憶、術語庫、語料庫建置與專案管理等課程的時數則極為不足。另外,從學生的需求來看,一項針對全國翻譯碩士班的調查顯示,學生非常支持開設更多的翻譯科技課程,並希望能深化課程內容和擴充科技類型(金瑄桓,2025)。
在目前AI浪潮的衝擊下,人文與外語相關科系學生在就業市場面臨極大的挑戰,而翻譯教育若希望培養符合未來職場需求的人才,就應協助學生建立翻譯科技素養,善用翻譯科技工具、管理翻譯資源與工作流程,並培養與AI協作的能力。而本書正是在這樣的背景下誕生。
筆者多年來從事翻譯教學研究與教材寫作,與臺師大翻譯研究所師生合著多本教科書,都在國內大學翻譯課堂獲致良好的回響。而為了補足翻譯科技這塊最新的教學缺口,筆者邀集了寫作團隊在2025年出版了《AI輔助英中筆譯:機器翻譯後編技巧》一書,探討編修機器產出譯文的各種技巧;而本書則更上一層,教導讀者如何操作CAT工具和語料庫,以因應本地化翻譯產業的需求。此次寫書的成員包括於本所及臺大翻譯碩士學位學程教授翻譯科技課程的徐嘉煜老師,以及具有多年本地化產業實務、翻譯專案管理經驗的博士生王任平與葉志謷。
在寫作過程中,我們定期討論章節架構內容與實作流程,思考如何將原本需要電腦操作才能理解的翻譯科技概念與工具,轉化為讀者能夠循序閱讀、自主學習的書籍。本書融合了翻譯科技課程以及CAT工作坊使用的教材。為了清楚說明各種工具的操作程序,並呈現作者群多年使用翻譯科技的經驗,特別採用了大量的操作畫面和流程圖。我們還邀請本所碩士生吳佳穎依照書中的解說步驟逐一實作,驗證各項操作流程與說明內容是否清楚易解。因此全書可說是作者群整合多年翻譯教學與本地化實務經驗的結晶。
全書共分為三章。第一章首先建立翻譯科技的基本觀念,說明現代翻譯工作為何需要CAT工具,並釐清CAT工具、機器翻譯與生成式AI之間的功能定位與關係。第二章聚焦於CAT工具共通的核心架構與操作邏輯,透過介紹Trados和Crowdin兩個工具的操作方式,幫助讀者理解翻譯記憶、術語管理、品質檢查、標記處理及專案流程等概念,掌握各種CAT工具共同的設計原則。讀者了解這些共同原理之後,未來即使面對不同介面的CAT平台,也能快速掌握各項核心功能及操作邏輯。第三章則介紹雙語平行語料、關鍵詞檢索、詞語搜尋 (concordancing)、雙語對齊 (bitext alignment) 及自建雙語語料庫等,建立可持續累積與重複利用的翻譯資源,最後再探討AI「代理」(AI agent) 可能帶來的新一代翻譯工作模式。此三章內容由建立觀念、操作工具,到建構資源與優化工作流程,彼此環環相扣,協助讀者建立完整的翻譯科技素養。
書中介紹的各式翻譯工具皆提供免費或試用版本,讀者能夠一邊閱讀、一邊實際操作,在親身練習中建立翻譯科技的能力。此外,各章亦穿插「譯見未來」專欄,介紹本地化產業、翻譯專案管理及AI翻譯科技新知等相關主題,提供讀者進一步理解整個翻譯產業生態的資訊。
本書主要作為大學翻譯科技相關課程的教材,同時也適合有意提升翻譯科技能力的譯者。書中內容預設讀者已具有語言與翻譯技能的基礎,但未必具有資訊科技的背景,因此全書不著重語言分析與翻譯技巧,也盡量避免使用艱澀的技術用語。即使介紹技術概念和工具,都會從翻譯實務的需求出發說明其意義與用途,而本書使用之眾多術語也整理成一份中英對照的術語表置於書後的附錄一,方便讀者查閱學習。
展望未來,譯者對於語言、文化、文本與溝通目的之專業判斷仍是不可或缺的核心能力,然而要在快速變動與全球化協作的AI時代中保持競爭力,還需善用翻譯科技、累積語料資源、管理工作流程,並持續學習新工具。期盼本書能成為讀者進入翻譯科技領域的起點,不僅學會使用翻譯工具,更能理解其背後的工作邏輯,培養面向未來翻譯產業所需的科技素養與專業能力。
國立臺灣師範大學翻譯研究所教授
廖柏森

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    • 語言
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    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9789575327705
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 280
    • 商品規格
    • 18開17*23cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
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