Ciencia de los datos

聶Sab穩a usted que el valor del uso de datos ha aumentado las oportunidades de empleo, pero que actualmente hay pocos especialistas?

En estos d穩as, todos son conscientes del papel que pueden desempe簽ar los datos, ya sea en una elecci籀n, en un negocio o en la educaci籀n. Pero, 聶c籀mo puede empezar a trabajar en este amplio campo interdisciplinario ocupado con tanta propaganda?

Este libro, "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient穩ficos de datos sobre el an獺lisis de datos, miner穩a de datos, estad穩sticas, aprendizaje autom獺tico y big data - que usted desconoce), le presenta un enfoque paso a paso de la ciencia de datos, as穩 como los secretos solo conocidos por los mejores cient穩ficos de datos. Combina la ingenier穩a anal穩tica, aprendizaje autom獺tico, Big Data, miner穩a de datos y estad穩sticas en un m矇todo f獺cil de leer y digerir.

Los datos recopilados de mediciones cient穩ficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cient穩ficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desaf穩os interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican t矇cnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cient穩fico de datos es algo m獺s que dominar las herramientas y t矇cnicas anal穩ticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cient穩ficos de datos. Este libro le ayudar獺 a descubrirlo y llevarlo hasta all穩.

El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient穩ficos de datos sobre el an獺lisis de datos, miner穩a de datos, estad穩sticas, aprendizaje autom獺tico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cient穩fico de datos b獺sico a convertirse en un cient穩fico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender獺 c籀mo combinar Aprendizaje autom獺tico, Miner穩a de datos, an獺lisis y programaci籀n, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir獺 importantes t矇cnicas estad穩sticas y algoritmos que son 繳tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr獺 una base s籀lida que lo ayudar獺 a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.

Este libro tratar獺 sobre los siguientes temas: Lo que la ciencia de datos es Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos Las mejores t矇cnicas de miner穩a de datos para aplicar en datos Visualizaci籀n de datos Regresi籀n log穩stica Ingenier穩a de datos Aprendizaje autom獺tico Anal穩tica de Big Data 癒Y mucho m獺s!

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