Sentiment-Analyse von The Sims 4 auf Twitter. Einsatz von Tweepy und TextBlob 羹ber ein Python-Skript zur Meinungsanalyse
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內容簡介
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 13, Justus-Liebig-Universit瓣t Gie?en, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Schwerpunkt dieser Hausarbeit liegt auf einem bestimmten Untersuchungsgegenstand, der f羹r eine eigene Sentiment-Analyse herangezogen werden soll. Bei diesem Untersuchungsgegenstand handelt es sich um das bisweilen kontroverse Videospiel The Sims 4, welches insbesondere in j羹ngerer Zeit auf unterschiedlichen sozialen Plattformen im Internet diskutiert worden ist. Im Vordergrund steht dabei die Annahme, dass es aufgrund seiner mitunter kontroversen Natur vor allem h瓣ufig aus einer kritischen, wenn nicht sogar negativen Perspektive heraus diskutiert und bewertet wird; daraus schlie?t sich die Hypothese, dass sich entsprechend eine wesentliche Anzahl von negativ besetzten Meinungen und Gef羹hlen auf der ausgew瓣hlten sozialen Plattform, n瓣mlich Twitter, wiederfinden lassen sollte. Die Frage danach, wie sich Menschen 羹ber bestimmte Ereignisse, Themen, Personen und dergleichen auf einer Meinungs- und Gef羹hlsebene 瓣u?ern, ist vor allem heutzutage, da theoretisch jedermann 羹ber eine 繹ffentliche Stimme dank des Internets und seiner diversen sozialen Plattformen verf羹gt, besonders spannend und aufschlussreich. Unter anderem davon inspiriert ist das Forschungsfeld der Sentiment Analysis, welches sich eben damit auseinandersetzt, auf welche Arten und Weisen Meinungen, Gef羹hle und Stimmungen von Menschen zu den unterschiedlichsten Dingen zum Ausdruck gebracht werden, und wie sie sich ggf. kategorisieren und quantifizieren lassen - sowohl f羹r wissenschaftlich gepr瓣gte Zwecke als auch f羹r diverse Marketing-Absichten. Das Internet als eine schier unendliche Quelle von verf羹gbarem Datenmaterial f羹r ebendiese Zwecke und Absichten nimmt dabei eine besonders tragende Rolle ein, da in einer Vielzahl der sozialen Netzwerke und sozialen Medien eine enorme Bandbreite von unterschiedlichen allt瓣glichen und weniger allt瓣glichen Ereigniss
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