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Time Series Analysis on AWS

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卡娜赫拉的小動物造型悠遊卡-P助壓扁了(裁型)

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    英文書自然科普資料庫
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  • 作者: Micha禱l,Hoarau 追蹤 ? 追蹤作者後,您會在第一時間收到作者新書通知。
  • 出版社: Packt 追蹤 ? 追蹤出版社後,您會在第一時間收到出版社新書通知。
  • 出版日:2022/01/28
  • 信用卡分期: 60利率  每期 388更多分期
    分期價:除不盡餘數於第一期收取
    30利率 每期776 接受26 家銀行
    60利率 每期388 接受26 家銀行
    30利率  接受26家銀行
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    240利率  接受22家銀行
    土地銀行、合作金庫、第一銀行、華南銀行、上海銀行、台北富邦、花旗(台灣)銀行、澳盛銀行、臺灣企銀、渣打商銀、滙豐(台灣)銀行、臺灣新光商銀、陽信銀行、聯邦銀行、遠東銀行、元大銀行、玉山銀行、星展銀行、台新銀行、日盛銀行、安泰銀行、中國信託
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內容簡介

Leverage AWS AI/ML managed services to generate value from your time series data


Key Features: Solve modern time series analysis problems such as forecasting and anomaly detectionGain a solid understanding of AWS AI/ML managed services and apply them to your business problemsExplore different algorithms to build applications that leverage time series data


Book Description:

Being a business analyst and data scientist, you have to use many algorithms and approaches to prepare, process, and build ML-based applications by leveraging time series data, but you face common problems, such as not knowing which algorithm to choose or how to combine and interpret them. Amazon Web Services (AWS) provides numerous services to help you build applications fueled by artificial intelligence (AI) capabilities. This book helps you get to grips with three AWS AI/ML-managed services to enable you to deliver your desired business outcomes.

The book begins with Amazon Forecast, where you'll discover how to use time series forecasting, leveraging sophisticated statistical and machine learning algorithms to deliver business outcomes accurately. You'll then learn to use Amazon Lookout for Equipment to build multivariate time series anomaly detection models geared toward industrial equipment and understand how it provides valuable insights to reinforce teams focused on predictive maintenance and predictive quality use cases. In the last chapters, you'll explore Amazon Lookout for Metrics, and automatically detect and diagnose outliers in your business and operational data.

By the end of this AWS book, you'll have understood how to use the three AWS AI services effectively to perform time series analysis.


What You Will Learn: Understand how time series data differs from other types of dataExplore the key challenges that can be solved using time series dataForecast future values of business metrics using Amazon ForecastDetect anomalies and deliver forewarnings using Lookout for EquipmentDetect anomalies in business metrics using Amazon Lookout for MetricsVisualize your predictions to reduce the time to extract insights


Who this book is for:

If you're a data analyst, business analyst, or data scientist looking to analyze time series data effectively for solving business problems, this is the book for you. Basic statistics knowledge is assumed, but no machine learning knowledge is necessary. Prior experience with time series data and how it relates to various business problems will help you get the most out of this book. This guide will also help machine learning practitioners find new ways to leverage their skills to build effective time series-based applications.

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    • 紙本平裝
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    • 9781801816847
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