活動訊息
內容簡介
全台第一次企業AI實戰進展大盤點
AI創新百強
>不只鴻海和中信銀,煉鋼、造飛機、炒菜、賣枕頭都入榜!
>100個突破瓶頸的idea、拿下新生意的賺錢方式公開
讓他們的突破,變你前進的靈感
封面故事
ChatGPT點燃的AI大爆發邁入第四年,相較於初期人們對技術的興奮,如今存在更多AI泡沫化的隱憂,但這無礙人們對於AI將帶來顛覆性影響的堅實信念。
即便是最早以「六千億美元問題」點出AI泡沫疑慮的紅杉資本合夥人卡恩(David Cahn),也絲毫不懷疑AI的影響力:「炒作的消退對基本面幾乎沒有影響。」他認為AI發展的下一階段,需要扎實的努力、卓越的創意、過人的韌性,才能真正實現AI對經濟的徹底轉型。
「台灣AI普及化比想像還高!」
從煉鋼、紡織到炒菜、賣枕頭都在用
微軟執行長納德拉(Satya Nadella)在二○二六年AI展望中提醒,與其執著於「AI垃圾」(AI slop)的爭辯,「我們該如何形塑它對世界的影響?」才是更重要問題。
這些言論都說明,AI應用落地的重要性更甚以往。
回到台灣,難道我們真如外界所評價的,只會做AI硬體,但軟體一團糟嗎?
為理解台灣企業AI導入程度,商周舉辦首屆《AI創新百強》徵選,在數百件參賽個案中看到,從煉鋼、紡織到造飛機;從賞屋、炒菜到賣枕頭,不論製造、金融還是服務業,百工百業都開始使用AI,並在生產、行銷、人資、研發、財務、資訊等六大領域落地。
「(台灣)AI的普及化比我們想像得還高。」商周《AI創新百強》評審、前國發會主委劉鏡清說。
擔任評審團代表的Google台灣前董事總經理簡立峰也表示,原先他擔心台灣存在高度知用落差,無法將AI的知識落地成有價值的應用,「現在我覺得比我想像中快了一些。」他說:「整體來看我是樂觀的。」
另一位評審、人工智慧科技基金會董事長詹婷怡,則是看到多數參賽企業都願意在數據練基本功,對此給予高度肯定。
這次藉由百強評選,也看到台灣不同產業和企業的應用特色,與AI應用層次差異。
商周參考麥肯錫、IDC、MIT、AISingapore等多家國際研調機構與學術組織的研究和指引,並參酌專家意見後,根據AI應用程度,從單點的生產力提升,一直到更上層的跨部門決策、核心商業模式顛覆、AI飛輪的形成,設計出「企業AI應用五等級」衡量表(見四十九頁圖)。
觀察此次參賽者,多數企業從第一級,用AI提升單點工作效率階段,進入將AI導入部門流程的第二階層;領先群企業,大多已經踏上第三級,實現跨部門AI決策;極少數企業則是正在前往第四級的路上。
優勢企業共通點:發展AI的信念
電子、金融業領先,傳產在拚活下來
簡立峰評估,這次百強企業約七成在第一、第二級,約兩成進入第三級,不到一成進軍第四級。
從各等級分布可發現,電子製造業和金融業是走得比較快的兩個族群。簡立峰認為,台灣電子製造業跟著輝達、Google等科技巨人一路向前跑,站在巨人的肩膀上,論AI技術和觀念,都相當領先。
不同於電子業在世界拚第一,他觀察,傳產業者普遍在拚的,是活下來;從傳產業參賽的AI選題可以發現,多數企業聚焦在解決「師傅老了、機器也老了」的老化和知識斷層問題。
《AI創新百強》評審、經濟部產業技術司司長郭肇中認為,由於少子化,中小企業會面臨師傅流失、經驗傳承的問題,如何運用AI做好傳承尤其重要;他觀察這次部分參賽者選題,從老師傅知識管理(Knowledge Management)的角度,很值得鼓勵。
而且雖然統稱製造業,但電子業和傳產業的生產環境差異很大。
《AI創新百強》評審之一、中華民國全國工業總會秘書長呂正華舉例,不同於半導體廠可以做關燈工廠,化工廠則是因為有很多氣體、管線,不僅對安全要求高,場內各種儀表設備光是要先做到數位化,就得先費一番工夫。
完整封面故事報導,請至書城選購本期《商業周刊》
AI創新百強
>不只鴻海和中信銀,煉鋼、造飛機、炒菜、賣枕頭都入榜!
>100個突破瓶頸的idea、拿下新生意的賺錢方式公開
讓他們的突破,變你前進的靈感
封面故事
ChatGPT點燃的AI大爆發邁入第四年,相較於初期人們對技術的興奮,如今存在更多AI泡沫化的隱憂,但這無礙人們對於AI將帶來顛覆性影響的堅實信念。
即便是最早以「六千億美元問題」點出AI泡沫疑慮的紅杉資本合夥人卡恩(David Cahn),也絲毫不懷疑AI的影響力:「炒作的消退對基本面幾乎沒有影響。」他認為AI發展的下一階段,需要扎實的努力、卓越的創意、過人的韌性,才能真正實現AI對經濟的徹底轉型。
「台灣AI普及化比想像還高!」
從煉鋼、紡織到炒菜、賣枕頭都在用
微軟執行長納德拉(Satya Nadella)在二○二六年AI展望中提醒,與其執著於「AI垃圾」(AI slop)的爭辯,「我們該如何形塑它對世界的影響?」才是更重要問題。
這些言論都說明,AI應用落地的重要性更甚以往。
回到台灣,難道我們真如外界所評價的,只會做AI硬體,但軟體一團糟嗎?
為理解台灣企業AI導入程度,商周舉辦首屆《AI創新百強》徵選,在數百件參賽個案中看到,從煉鋼、紡織到造飛機;從賞屋、炒菜到賣枕頭,不論製造、金融還是服務業,百工百業都開始使用AI,並在生產、行銷、人資、研發、財務、資訊等六大領域落地。
「(台灣)AI的普及化比我們想像得還高。」商周《AI創新百強》評審、前國發會主委劉鏡清說。
擔任評審團代表的Google台灣前董事總經理簡立峰也表示,原先他擔心台灣存在高度知用落差,無法將AI的知識落地成有價值的應用,「現在我覺得比我想像中快了一些。」他說:「整體來看我是樂觀的。」
另一位評審、人工智慧科技基金會董事長詹婷怡,則是看到多數參賽企業都願意在數據練基本功,對此給予高度肯定。
這次藉由百強評選,也看到台灣不同產業和企業的應用特色,與AI應用層次差異。
商周參考麥肯錫、IDC、MIT、AISingapore等多家國際研調機構與學術組織的研究和指引,並參酌專家意見後,根據AI應用程度,從單點的生產力提升,一直到更上層的跨部門決策、核心商業模式顛覆、AI飛輪的形成,設計出「企業AI應用五等級」衡量表(見四十九頁圖)。
觀察此次參賽者,多數企業從第一級,用AI提升單點工作效率階段,進入將AI導入部門流程的第二階層;領先群企業,大多已經踏上第三級,實現跨部門AI決策;極少數企業則是正在前往第四級的路上。
優勢企業共通點:發展AI的信念
電子、金融業領先,傳產在拚活下來
簡立峰評估,這次百強企業約七成在第一、第二級,約兩成進入第三級,不到一成進軍第四級。
從各等級分布可發現,電子製造業和金融業是走得比較快的兩個族群。簡立峰認為,台灣電子製造業跟著輝達、Google等科技巨人一路向前跑,站在巨人的肩膀上,論AI技術和觀念,都相當領先。
不同於電子業在世界拚第一,他觀察,傳產業者普遍在拚的,是活下來;從傳產業參賽的AI選題可以發現,多數企業聚焦在解決「師傅老了、機器也老了」的老化和知識斷層問題。
《AI創新百強》評審、經濟部產業技術司司長郭肇中認為,由於少子化,中小企業會面臨師傅流失、經驗傳承的問題,如何運用AI做好傳承尤其重要;他觀察這次部分參賽者選題,從老師傅知識管理(Knowledge Management)的角度,很值得鼓勵。
而且雖然統稱製造業,但電子業和傳產業的生產環境差異很大。
《AI創新百強》評審之一、中華民國全國工業總會秘書長呂正華舉例,不同於半導體廠可以做關燈工廠,化工廠則是因為有很多氣體、管線,不僅對安全要求高,場內各種儀表設備光是要先做到數位化,就得先費一番工夫。
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