活動訊息
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內容簡介
AI工具人人都在用，下一個拉開競爭差距的，是組織策略與人才布局。根據會計師事務所KPMG調查，台灣超過5成企業導入AI技術，但具備完整發展路徑的不到一成。這不是技術戰，是組織能力的重構。全球領先企業已開始長出新的AI職位與分工，本期《經理人》採訪4家台灣企業，探討AI時代，職能如何再進化！
目錄
Contents
52 AI時代的職能重塑
「AI附加」是階段性職能升級， 「AI內建」將成為未來生存門檻
Part1 步驟篇
56 公司是否要增設AI長?
不是先設職位再推動轉型， 應以提升數位成熟度為優先
58 如何盤點哪些部門急需開缺?
高層制定策略、基層落實， AI人才在各層級功能不同
60 如何打造職責不衝突的AI組織?
高階AI人才7個任用邏輯：從「管人」到「管AI」
63 如何加速公司AI化程度?
導入AI專案前的7個思考:定義問題比用哪種工具更重要
66 培訓課、陪跑顧問、AI工具，該怎麼選?
拋下全員變AI高手的迷思，以員工常用、好用為目標
68 如何衡量AI職位的貢獻?
依企業AI化程度、職級設KPI，設階段性目標檢視成效
Part2 案例篇
70 國泰世華銀行
終結碎片化導入、資源重疊，打造全集團AI生態系
72 信義房屋
整合數據資產、打破地理限制，AI助攻，成交轉換率提高2成
74 USPACE悠勢科技
從單點救火取得信任，全面梳理工作流、賦能組織
76 意藍資訊
沒有AI團隊和一般團隊之分，全員AI將變成基本配備
Focus＿＿本期焦點
80 CEO管理講堂｜群聯電子執行長 潘健成
從求生存到站穩關鍵位置，用地端儲存接住AI商機
90轉型人物｜趨勢科技企業事業群TrendAI台灣暨香港區總經理 洪偉淦
從賣斷產品到「訂閱制」，防毒軟體躍升亞洲資安龍頭
94經營人物｜八貫企業董事長兼總經理 劉宗熹
橫跨4大產業的「一塊布料」，為何讓波音、空巴離不開它？
Mini special＿＿特別企畫
108寧願花錢買體驗，也不願買車買房？｜
解密！Z世代消費觀
112HYROX熱潮｜
把運動包裝成「社交」產品，一年吸引逾百萬人參與
114快閃旅遊｜
新增班次、推訂閱制機票，因應Z世代的「說走就走」
Column＿＿專欄
114 編輯台時間 齊立文｜職能大重構
118 社長學步集 何飛鵬｜領導者要優先做什麼事？
122 管理顧問的工具箱 徐瑞廷｜提早3年盤點人力需求與技能落差，別讓AI紅利變成營運負擔
124 活用財務學管理 龔汝沁｜對錯常是相對而非絕對，爭到底，不如找條新路
126 麥肯錫看台灣 劉家麟｜別拿AI的錘子蠻敲亂打，聚焦關鍵流程方能突破
128 當策略與實務相遇 吳相勳｜高階工作者必備的AI用法：定義問題、做對判讀
100 流通心思維 吳師豪｜ 撤退不是唯一選項！中國經濟蕭條，國際品牌「以退為進」續留市場
102 AI新管理 楊立偉｜當「小龍蝦」開始幫你整資料、發信件，企業如何「分人、分技能、分層」授權？
104 法律關鍵詞 江鎬佑｜從影子董事、財報不實，談利害關係人交易的法律紅線
AI in Action＿＿AI實戰
106玉山金控科技長 張智星、玉山銀行個金總處信用卡處協理 邱聖峰｜
AI評估財力解決核貸痛點，金融服務從防弊走向興利
Business Book Review＿＿商管選書
32中文書介｜ 《醉漢漫步效應：事業是否成功、投資可否賺錢、電影有無賣座、書籍能否暢銷，其實都是「造化」（機率）》
所謂成功，只不過是隨機波動的運氣？
36中文書介｜ 《世界盡頭的咖啡館》、《重返世界盡頭的咖啡館》
尋找人生的意義就像衝浪，不下水、不跌倒，就學不會
Trending News＿＿趨勢話題
40台灣手搖飲長青樹！｜
不搶三角窗店面、不追潮流飲，清心福全靠「巷弄戰」稱霸40年
43全台最大物理治療品牌！｜
建立SOP、導入數位工具，生生優動把徒手治療變成新商機
46百貨南霸天北上復仇！｜
引進獨家品牌、卡位新商圈，漢神再戰台中，目標百億業績！
Global Reach＿＿接軌國際
118補償心理學的惡性循環：排隊愈久，顧客在櫃臺待愈久？
122談判中，回覆慢的人占上風？590萬筆交易的實證啟示
Podcast Clips＿＿Podcast對談現場
由總編輯齊立文、《經理人》編輯團隊，每周一、三、四為你解答職場難題、說管理趨勢、訪職場專家，提供下一個世代工作者更多新鮮觀點及職涯提點。
4月節目精選
EP608【管理進化論】
AI監測輿情幫你找到商機！專訪網路溫度計共同創辦人金志丞
EP610【總編會客室】
台灣生不出獨角獸？專訪簡立峰：為何我們陷入只剩繼承、沒有創新的陷阱？
EP613【職場來一課】
上有老下有小，不敢任性裸辭？人生第二次系統升級，給中年人的職涯破局指南
EP616【經理人讀書會】
AI 時代，人還需要學寫作嗎？專訪《英文寫作學習者的自我修養》作者黃山耘
52 AI時代的職能重塑
「AI附加」是階段性職能升級， 「AI內建」將成為未來生存門檻
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58 如何盤點哪些部門急需開缺?
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68 如何衡量AI職位的貢獻?
依企業AI化程度、職級設KPI，設階段性目標檢視成效
Part2 案例篇
70 國泰世華銀行
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Focus＿＿本期焦點
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Column＿＿專欄
114 編輯台時間 齊立文｜職能大重構
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122 管理顧問的工具箱 徐瑞廷｜提早3年盤點人力需求與技能落差，別讓AI紅利變成營運負擔
124 活用財務學管理 龔汝沁｜對錯常是相對而非絕對，爭到底，不如找條新路
126 麥肯錫看台灣 劉家麟｜別拿AI的錘子蠻敲亂打，聚焦關鍵流程方能突破
128 當策略與實務相遇 吳相勳｜高階工作者必備的AI用法：定義問題、做對判讀
100 流通心思維 吳師豪｜ 撤退不是唯一選項！中國經濟蕭條，國際品牌「以退為進」續留市場
102 AI新管理 楊立偉｜當「小龍蝦」開始幫你整資料、發信件，企業如何「分人、分技能、分層」授權？
104 法律關鍵詞 江鎬佑｜從影子董事、財報不實，談利害關係人交易的法律紅線
AI in Action＿＿AI實戰
106玉山金控科技長 張智星、玉山銀行個金總處信用卡處協理 邱聖峰｜
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Business Book Review＿＿商管選書
32中文書介｜ 《醉漢漫步效應：事業是否成功、投資可否賺錢、電影有無賣座、書籍能否暢銷，其實都是「造化」（機率）》
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36中文書介｜ 《世界盡頭的咖啡館》、《重返世界盡頭的咖啡館》
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Trending News＿＿趨勢話題
40台灣手搖飲長青樹！｜
不搶三角窗店面、不追潮流飲，清心福全靠「巷弄戰」稱霸40年
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Global Reach＿＿接軌國際
118補償心理學的惡性循環：排隊愈久，顧客在櫃臺待愈久？
122談判中，回覆慢的人占上風？590萬筆交易的實證啟示
Podcast Clips＿＿Podcast對談現場
由總編輯齊立文、《經理人》編輯團隊，每周一、三、四為你解答職場難題、說管理趨勢、訪職場專家，提供下一個世代工作者更多新鮮觀點及職涯提點。
4月節目精選
EP608【管理進化論】
AI監測輿情幫你找到商機！專訪網路溫度計共同創辦人金志丞
EP610【總編會客室】
台灣生不出獨角獸？專訪簡立峰：為何我們陷入只剩繼承、沒有創新的陷阱？
EP613【職場來一課】
上有老下有小，不敢任性裸辭？人生第二次系統升級，給中年人的職涯破局指南
EP616【經理人讀書會】
AI 時代，人還需要學寫作嗎？專訪《英文寫作學習者的自我修養》作者黃山耘
序／導讀
職能大重構
哪些工作將被AI取代？」這大概是自從生成式AI超高速普及以來，最常出現的論述之一。這種引發人會被辭退或工作被消滅的提問，是衝突式的思維，有點把人當成「盧德份子」（luddite，19世紀英國反對機器取代熟練工人、雇主壓低薪資，進而破壞工廠機器的人）的味道，有人來搶飯碗，得大力反抗。科技樂觀主義者則認為，有破壞就有創新，有工作消失，也會有新工作產生。
在當代英語，luddite已經簡化成「反對引進新工作方法、特別是新機器的人」，變成抗拒新科技者的代名詞，忽略了他們真正反對的是科技被用來貶低熟練勞動與惡化工作條件。映照19世紀的盧德份子對老闆引進紡織機械的疑懼，21世紀工作者對於電腦的引進，看似是大力擁抱，很多還跑在老闆之前。也因為AI與工作的關係，都還在生成演變之中，截至目前，對於企業經營者倡議All-in on AI降本增效，究竟會對職場造成什麼影響，人人都是參與觀察者。
比方說，員工用AI節省工時5小時，這5小時他用來休息或斜槓，組織沒降本，也沒增效，是不是要重新盤點職務與薪酬？組織是否要隨著超級AI工作者的效能增長，無限增生工作量，合理的線在哪裡？關於AI與職場的利與弊、機會與命運，真的只能邊做邊學。
其實，「AI取代人」，早已發生，缺工嚴重，廠房智慧化、自動化，勢在必行。現在最普及的是「人＋AI」，工作還在，AI還幫人省工時；再來是「人×AI」，這是生產力的乘數倍增，AI讓人更聰明、更有創造力，完成許多過去無法完成的任務；到了代理式AI（agentic AI）階段，有些辦公室基層工作已經可以交辦給AI，留下的人會變成AI指揮家或訓練師，說不定一人抵百人用；當AI大舉或全面滲透職場，應該真會出現一些新工作，誰來有效管理調度AI與人的創造力和生產力、誰能創建新的AI產品與解決方案、誰來駕馭AI工具對人或企業的潛在危害？
在職場這個大舞台上，人人都是演員，只是角色正在重塑。過往的台下10年工，AI一鍵就生成。過去一輩子只要做好一件事，就算功德圓滿，現在一個人可以／要做好多事，人變強了，會不會變更累？過往我們引以為苦的跨部門溝通，說不定以後是好多代理式AI在溝通，中階主管會不會只剩一個人，管很多機器？
處在多變的環境，要不焦慮很難。繼續學習總沒錯，學AI、學適應，至少密切觀察，在你的工作內容裡，哪些AI已經或即將幫你做掉了！
哪些工作將被AI取代？」這大概是自從生成式AI超高速普及以來，最常出現的論述之一。這種引發人會被辭退或工作被消滅的提問，是衝突式的思維，有點把人當成「盧德份子」（luddite，19世紀英國反對機器取代熟練工人、雇主壓低薪資，進而破壞工廠機器的人）的味道，有人來搶飯碗，得大力反抗。科技樂觀主義者則認為，有破壞就有創新，有工作消失，也會有新工作產生。
在當代英語，luddite已經簡化成「反對引進新工作方法、特別是新機器的人」，變成抗拒新科技者的代名詞，忽略了他們真正反對的是科技被用來貶低熟練勞動與惡化工作條件。映照19世紀的盧德份子對老闆引進紡織機械的疑懼，21世紀工作者對於電腦的引進，看似是大力擁抱，很多還跑在老闆之前。也因為AI與工作的關係，都還在生成演變之中，截至目前，對於企業經營者倡議All-in on AI降本增效，究竟會對職場造成什麼影響，人人都是參與觀察者。
比方說，員工用AI節省工時5小時，這5小時他用來休息或斜槓，組織沒降本，也沒增效，是不是要重新盤點職務與薪酬？組織是否要隨著超級AI工作者的效能增長，無限增生工作量，合理的線在哪裡？關於AI與職場的利與弊、機會與命運，真的只能邊做邊學。
其實，「AI取代人」，早已發生，缺工嚴重，廠房智慧化、自動化，勢在必行。現在最普及的是「人＋AI」，工作還在，AI還幫人省工時；再來是「人×AI」，這是生產力的乘數倍增，AI讓人更聰明、更有創造力，完成許多過去無法完成的任務；到了代理式AI（agentic AI）階段，有些辦公室基層工作已經可以交辦給AI，留下的人會變成AI指揮家或訓練師，說不定一人抵百人用；當AI大舉或全面滲透職場，應該真會出現一些新工作，誰來有效管理調度AI與人的創造力和生產力、誰能創建新的AI產品與解決方案、誰來駕馭AI工具對人或企業的潛在危害？
在職場這個大舞台上，人人都是演員，只是角色正在重塑。過往的台下10年工，AI一鍵就生成。過去一輩子只要做好一件事，就算功德圓滿，現在一個人可以／要做好多事，人變強了，會不會變更累？過往我們引以為苦的跨部門溝通，說不定以後是好多代理式AI在溝通，中階主管會不會只剩一個人，管很多機器？
處在多變的環境，要不焦慮很難。繼續學習總沒錯，學AI、學適應，至少密切觀察，在你的工作內容裡，哪些AI已經或即將幫你做掉了！
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