商業周刊07月2026 第2017期
內容簡介
「沒有流程，就是最好的流程」
馬斯克
奇蹟演算法
第3代人形機器人將量產，他屢創奇蹟的5步驟
》AI時代，為何更別急著用AI優化？
》想賺300倍，你該知道的馬斯克概念股4件事
獨家專訪特斯拉前總裁：有時，我要陪馬斯克一起躺地板
封面故事
當大家都忙著用AI改造流程時，你有沒有想過，那可能只是讓你更有效的「沒有效率」？
「最好的流程，就是沒有流程！」這句話，正是馬斯克第一性原理的最佳註解。
大家都知道，特斯拉執行長馬斯克能把不可能的事變可能，但卻不清楚，他對內有一套「演算法」管理邏輯。
這套邏輯，讓這位原本連基本汽車製造知識都沒有的人，動搖了百年汽車工業的造車原則，發展出特斯拉電動車王國。
它也讓馬斯克把火箭送到了外太空，過去，想把一公斤貨物送上太空，成本約兩萬美元； SpaceX出現後，發射成本降低了九成五。
今年六月十二日，SpaceX剛完成掛牌，市值就飆破二兆六千億美元，接近台灣三年的GDP，緊接著，第三代人形機器人Optimus Gen3也將量產。
這次，他以原本做車的產能與AI數據，要挑戰用機器大規模取代人力。
馬斯克真正武器不是天才
特斯拉前總裁親揭背後「演算法」
不少人認為，關鍵就是馬斯克這位難以複製的天才。但，曾任特斯拉總裁的麥克尼爾（Jon McNeill），接受商周專訪時，卻有不同看法。
他認為，真正值得學習的，是馬斯克信仰的管理方法——《演算法》。
這套做法，很顛覆我們目前所學。
比如，我們都習慣要持續改善，遵從日本精實管理的精神，像是想降低工廠的製造成本，可以減少庫存，來降低營運資金和倉儲成本，或把半成品移至設備旁，避免物料或人員不必要的移動，藉此省時間。
AI時代，方向比速度更重要
加速壞流程，只會更快走錯路
但演算法卻是先質問：這件事，還需要存在嗎？
麥克尼爾就曾被馬斯克要求，降低五○％的製造成本，但這根本不可能，因為一個底盤的組裝就涉及三百個零件，快不起來。
「我必須徹底推翻現有系統，因為它根本無法達到這個目標。」他決定，乾脆汽車不要組裝底盤了，直接一體成型，就像是火柴盒小汽車一樣。
最終，三百個零件被精簡到剩三個，他打破過去的框架，才能大步躍進。
現在，AI來了，不少人卻越來越忙，越賺越少，原因是企業要投資，還要不斷將手上的工作AI化，常會陷入兩頭燒的窘境，但你有想過，手上現在做的事，真的需要存在嗎？
「你應該利用科技來加速好的流程，而不是加速壞的流程。」麥克尼爾直言。
「這條路，真的有必要走嗎？」這句話，很少人敢問。畢竟，改善只要沿著既有路徑前進就好；但挑戰它，意味著冒險，也意味著承認自己過去可能做錯了。
然而，在成本高漲、競爭加劇的年代，最大的浪費，往往不是做得不夠快，而是把早已過時的方式不斷重複。
當所有人都在替流程加上AI，少數人已經開始問：這個流程，還需要存在嗎？這兩種人，正走向完全不同的未來。
完整封面故事報導，請至書城選購本期《商業周刊》
馬斯克
奇蹟演算法
第3代人形機器人將量產，他屢創奇蹟的5步驟
》AI時代，為何更別急著用AI優化？
》想賺300倍，你該知道的馬斯克概念股4件事
獨家專訪特斯拉前總裁：有時，我要陪馬斯克一起躺地板
封面故事
當大家都忙著用AI改造流程時，你有沒有想過，那可能只是讓你更有效的「沒有效率」？
「最好的流程，就是沒有流程！」這句話，正是馬斯克第一性原理的最佳註解。
大家都知道，特斯拉執行長馬斯克能把不可能的事變可能，但卻不清楚，他對內有一套「演算法」管理邏輯。
這套邏輯，讓這位原本連基本汽車製造知識都沒有的人，動搖了百年汽車工業的造車原則，發展出特斯拉電動車王國。
它也讓馬斯克把火箭送到了外太空，過去，想把一公斤貨物送上太空，成本約兩萬美元； SpaceX出現後，發射成本降低了九成五。
今年六月十二日，SpaceX剛完成掛牌，市值就飆破二兆六千億美元，接近台灣三年的GDP，緊接著，第三代人形機器人Optimus Gen3也將量產。
這次，他以原本做車的產能與AI數據，要挑戰用機器大規模取代人力。
馬斯克真正武器不是天才
特斯拉前總裁親揭背後「演算法」
不少人認為，關鍵就是馬斯克這位難以複製的天才。但，曾任特斯拉總裁的麥克尼爾（Jon McNeill），接受商周專訪時，卻有不同看法。
他認為，真正值得學習的，是馬斯克信仰的管理方法——《演算法》。
這套做法，很顛覆我們目前所學。
比如，我們都習慣要持續改善，遵從日本精實管理的精神，像是想降低工廠的製造成本，可以減少庫存，來降低營運資金和倉儲成本，或把半成品移至設備旁，避免物料或人員不必要的移動，藉此省時間。
AI時代，方向比速度更重要
加速壞流程，只會更快走錯路
但演算法卻是先質問：這件事，還需要存在嗎？
麥克尼爾就曾被馬斯克要求，降低五○％的製造成本，但這根本不可能，因為一個底盤的組裝就涉及三百個零件，快不起來。
「我必須徹底推翻現有系統，因為它根本無法達到這個目標。」他決定，乾脆汽車不要組裝底盤了，直接一體成型，就像是火柴盒小汽車一樣。
最終，三百個零件被精簡到剩三個，他打破過去的框架，才能大步躍進。
現在，AI來了，不少人卻越來越忙，越賺越少，原因是企業要投資，還要不斷將手上的工作AI化，常會陷入兩頭燒的窘境，但你有想過，手上現在做的事，真的需要存在嗎？
「你應該利用科技來加速好的流程，而不是加速壞的流程。」麥克尼爾直言。
「這條路，真的有必要走嗎？」這句話，很少人敢問。畢竟，改善只要沿著既有路徑前進就好；但挑戰它，意味著冒險，也意味著承認自己過去可能做錯了。
然而，在成本高漲、競爭加劇的年代，最大的浪費，往往不是做得不夠快，而是把早已過時的方式不斷重複。
當所有人都在替流程加上AI，少數人已經開始問：這個流程，還需要存在嗎？這兩種人，正走向完全不同的未來。
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