【電子書】Python從初學到生活應用超實務(電腦視覺與AI加強版)
內容簡介
不只學會 Python,還要讓它「真正」進入你的日常生活!
從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手!
活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件!
.快速上手基礎的 Python 語言
.圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識
.設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化
.爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料
.進行資料分析與視覺化圖表
.學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測
.打造 AI 車牌辨識系統
.建立 LINE BOT 聊天客服機器人
.活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件
.提供每章習題及範例程式資源
適用讀者
✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者
✓ 適合讀者自學 Python 程式設計,亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材
本書特色
本書讓你學得到 Python;用得到 Python;還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例:Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。
另外,本書提供了許多 Python 人工智慧應用:人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測,以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊,讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練,建立 LINE BOT 聊天機器人。
目錄
	第一篇 Python 程式設計「超」入門
	CH 01:Python 基本語法
	1-1 認識 Python 語言
	1-2 變數
	1-3 指定敘述
	1-4 資料型別
	1-5 輸入與輸出
	1-6 運算子與運算式
	 
	CH 02:流程控制
	2-1 認識流程控制結構
	2-2 關係與邏輯運算子
	2-3 選擇結構
	2-4 重複結構
	2-5 在重複結構使用 else 程式區塊
	 
	CH 03:字串與容器型別
	3-1 字串
	3-2 串列
	3-3 元組
	3-4 字典
	3-5 字串與容器型別的運算子
	 
	CH 04:函式、模組、檔案與例外處理
	4-1 Python 函式
	4-2 在 Python 程式使用模組
	4-3 檔案操作和路徑處理
	4-4 文字檔案讀寫
	4-5 例外處理程式敘述
	 
	第二篇 Python 應用「超」實務:影片剪輯和影像處理
	CH 05:應用實務:PIL 影像處理與 Tkinter 視窗介面
	5-1 PIL 影像處理
	5-2 Tkinter 建立視窗 GUI 介面
	5-3 生活應用:在 Tkinter 視窗顯示圖片
	5-4 生活應用:在影像套用濾鏡特效
	 
	CH 06:應用實務:Webcam 攝影機與影片剪輯
	6-1 OpenCV 安裝與基本使用
	6-2 OpenCV 影片處理與 Webcam
	6-3 MoviePy 影片剪輯與浮水印文字
	6-4 生活應用:互相轉換影片與圖檔
	6-5 生活應用:使用 OpenCV 建立遠端監控的串流視訊
	 
	CH 07:應用實務:OpenCV 電腦視覺庫與 OCR 文字辨識
	7-1 OpenCV 影像預處理
	7-2 從網路取得影像和註記影像
	7-3 Tesseract-OCR 將影像轉文字
	7-4 OpenCV 文字區域偵測
	7-5 生活應用:OpenCV+Tesseract-OCR 車牌辨識
	 
	第三篇 Python 應用「超」實務:辦公室自動化
	CH 08:應用實務:Word 與 Excel 的 Office 自動化
	8-1 Word 文件自動化
	8-2 Excel 試算表自動化
	8-3 生活應用:調整所有 Word 標題文字的樣式與對齊
	8-4 生活應用:將 CSV 轉換成 Excel 試算表
	8-5 生活應用:合併多個 Excel 試算表
	 
	CH 09:應用實務:批次處理檔案操作與搜尋自動化
	9-1 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化
	9-2 使用正規表達式
	9-3 生活應用:批次重新命名和移動檔案
	9-4 生活應用:多媒體檔案操作自動化
	9-5 生活應用:在多文字檔和 Word 檔案搜尋關鍵字
	 
	CH 10:應用實務:Windows 視窗與瀏覽器自動化
	10-1 使用 APScheduler 建立自動排程
	10-2 PyAutoGUI 的 Windows 視窗自動化
	10-3 Playwright 的瀏覽器自動化
	10-4 生活應用:自動啟動 Windows 應用程式
	10-5 生活應用:自動填寫 HTML 表單
	 
	第四篇 Python 應用「超」實務:網路爬蟲、大數據與視覺化
	CH 11:應用實務:網路爬蟲與 Open Data
	11-1 取得 HTTP 請求的網頁資料
	11-2 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料
	11-3 Open Data 與 Web API
	11-4 JSON 資料處理
	11-5 生活應用:擷取 Yahoo! 本周新片資訊
	11-6 生活應用:取得 OpenWeatherMap 天氣資料
	 
	CH 12:應用實務:網路資料大數據分析
	12-1 判斷網頁或下載資料是否有更新
	12-2 Python 程式版 Excel – Pandas
	12-3 生活應用:取得即時台銀牌告匯率
	12-4 生活應用:YouBike 資料下載與分析
	 
	CH 13:應用實務:統計圖表的資料視覺化
	13-1 認識資料視覺化
	13-2 使用 Matplotlib 繪製圖表
	13-3 Pandas 資料視覺化 – 使用 YouBike 資料
	13-4 生活應用:下載股票資料繪出統計圖表
	 
	第五篇 Python 應用「超」實務:AI 人工智慧與資料庫
	CH 14:應用實務:AI 物體偵測 OpenCV、MediaPipe 與 CVZone
	14-1 OpenCV 人臉偵測
	14-2 Google MediaPipe 機器學習框架
	14-3 CVZone 電腦視覺套件
	14-4 生活應用:辨識剪刀、石頭和布的手勢
	 
	CH 15:應用實務:AI 人工智慧 LINE Bot 聊天機器人
	15-1 設定 LINE Bot API
	15-2 建立 LINE Bot 聊天機器人
	15-3 ChatterBot 的 AI 對話訓練
	15-4 生活應用:AI 人工智慧 LINE Bot 客服 / 問答機器人
	 
	CH 16:應用實務:將取得資料存入資料庫
	16-1 認識與使用 MySQL 資料庫
	16-2 SQL 結構化查詢語言
	16-3 PyMySQL 模組存取 MySQL 資料庫
	16-4 生活應用:Pandas 讀取與寫入 MySQL 資料庫
	16-5 生活應用:將 YouBike 資料存入 MySQL 資料庫
	 
	附錄 A:安裝與使用 Python 開發環境–Anaconda 和 WinPython
	(電子書,所有本書內文所提到的附錄 A,請上博碩官網下載)
	A-1 在 Anaconda 建立 Python 虛擬環境
	A-2 WinPython 整合散發套件
	A-3 使用 Thonny 建立 Python 程式
	A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用
	A-5 使用 pip 安裝 Python 套件
詳細資料
詳細資料
- 
                                        
- 語言
 - 中文繁體
 - 裝訂
 
 - 
                                        
- ISBN
 - 9786263330849
 - 分級
 - 普通級
 
 - 
                                        
- 頁數
 - 448
 - 商品規格
 - 23*17
 
 - 
                                        
- 出版地
 - 台灣
 - 適讀年齡
 - 全齡適讀
 
 - 
                                        
- 注音
 - 級別
 
 
訂購/退換貨須知
購買須知:
使用金石堂電子書服務即為同意金石堂電子書服務條款。
電子書分為「金石堂(線上閱讀+APP)」及「Readmoo(兌換碼)」兩種:
- 請至會員中心→電子書服務「我的e書櫃」領取複製『兌換碼』至電子書服務商Readmoo進行兌換。
 
退換貨須知:
- 因版權保護,您在金石堂所購買的電子書僅能以金石堂專屬的閱讀軟體開啟閱讀,無法以其他閱讀器或直接下載檔案。
 - 依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等),不受「網購服務需提供七日鑑賞期」的限制。為維護您的權益,建議您先使用「試閱」功能後再付款購買。
 
    
        
                  
                
		


商品評價