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內容簡介
大人機是三大關鍵資訊科技技術的縮寫，包括：「大」數據（Big Data）、「人」工智慧（Artificial Intelligence）與「機」器人（Robot），這三個重要的資訊科技技術，正以快速且全面的發展，以軟硬體整合的方式，影響人類的未來。
大數據，基於事實的精準判斷
大數據一詞最早見於西元2008年9月的Nature雜誌封面。大數據的應用越來越普遍，資料科學家可以從大量、多元且快速變動的資料中，找出基於事實的有價值應用，解決人類或是企業的問題，例如：美國洛杉磯警方與加州大學洛杉磯分校合作，分析了上千萬起犯罪案件，找出犯罪熱點區塊，並預測可能發生犯罪行為的時間與地點，隨後警方加強熱點區塊的巡邏，成功讓犯罪率下降36個百分點。
人工智慧，機器學習與深度學習的大幅進展
西元2017年，Google DeepMind推出的AlphaGo圍棋，徹底打敗了世界各國的圍棋棋王，正式宣告人工智慧的下棋能力，完全打敗人類。
近年來，人工智慧的發展之所以進行得如此快速，主要是因為機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）的技術，機器學習希望讓電腦像人類一樣具有學習的能力；而深度學習是指電腦運用人工神經網路（Artificial Neural Network），讓電腦模仿生物神經網絡的結構，產生數學模型來進行多層深度的學習，找出要分析對象的特徵值。由於電腦硬體結構設計的進步，讓電腦執行AI計算的能力提升，人工智慧已應用於許多領域如：醫療、金融理財、影像辨識…等。
機器人，生產自動化與智慧化
大數據與人工智慧的應用多以軟體程式為主，機器人則是指硬體方面的設計。機器人的類型非常多，例如：工業製造機器人、軍事戰鬥機器人、金融服務機器人、救難機器人、家用機器人…等，甚至還有寵物機器人。杜拜政府更運用機器人警察，部署在遊客聚集的景點與購物中心，以維護當地治安。
由於越來越多的企業採用機器裝置進行生產的自動化與智慧化，所以德國在西元2011年的漢諾瓦工業博覽會提出工業4.0（Industry 4.0）一詞，就是指人類將會大量運用機器人自動化、物聯網（Internet Of Things）、大數據與供應鏈分析，以有效提升工業製造之生產力與品質。
馬克吐溫說:「勇氣來自於抵抗恐懼並戰勝它，而不是來自於沒有恐懼。」電腦強大的數據運算、持續性、穩定性與精準的機器人動作能力，在封閉領域都大大超越人類。近期，全球教育界所關心的運算思維（Computational Thinking）議題，就是為了面對大人機時代的挑戰，讓未來世代皆能具備運算思維能力。我們應積極面對挑戰，從中找到大人機能爲人類創造價值的可能性，讓我們一起勇敢面對大人機時代吧！
學習力（Learning ability）、創新力（Innovative ability）、耐挫力（Frustration tolerance）、執行力（Executive ability）、合作力（Cooperative ability）合稱LIFE-C！正是五種迎戰未來的關鍵能力！
本書特色
●連續7年榮獲微軟MVP榮銜、教學經驗豐富的李啟龍博士，以最即時、最精彩的各國範例與全彩圖片帶領讀者進入大人機的尖端科技世界！
●以全球名人為例具體分析多元智能理論，幫助讀者找到自己最擅長的天賦智能，高效學習事半功倍！
●本書不僅談學習認知與相關心理學，更提供具體的LIFE-C能力培育法則！有心法有招式，穩紮穩打迎戰瞬息萬變的未來！
●明星高中、一流學府、知名企業領袖聯名推薦，最適合台灣父母與孩子閱讀討論的生涯規劃書籍。
●前紐約自然史博物館美術編輯執掌版面配置與設計，視覺邏輯清晰明朗。
大數據，基於事實的精準判斷
大數據一詞最早見於西元2008年9月的Nature雜誌封面。大數據的應用越來越普遍，資料科學家可以從大量、多元且快速變動的資料中，找出基於事實的有價值應用，解決人類或是企業的問題，例如：美國洛杉磯警方與加州大學洛杉磯分校合作，分析了上千萬起犯罪案件，找出犯罪熱點區塊，並預測可能發生犯罪行為的時間與地點，隨後警方加強熱點區塊的巡邏，成功讓犯罪率下降36個百分點。
人工智慧，機器學習與深度學習的大幅進展
西元2017年，Google DeepMind推出的AlphaGo圍棋，徹底打敗了世界各國的圍棋棋王，正式宣告人工智慧的下棋能力，完全打敗人類。
近年來，人工智慧的發展之所以進行得如此快速，主要是因為機器學習（Machine Learning）與深度學習（Deep Learning）的技術，機器學習希望讓電腦像人類一樣具有學習的能力；而深度學習是指電腦運用人工神經網路（Artificial Neural Network），讓電腦模仿生物神經網絡的結構，產生數學模型來進行多層深度的學習，找出要分析對象的特徵值。由於電腦硬體結構設計的進步，讓電腦執行AI計算的能力提升，人工智慧已應用於許多領域如：醫療、金融理財、影像辨識…等。
機器人，生產自動化與智慧化
大數據與人工智慧的應用多以軟體程式為主，機器人則是指硬體方面的設計。機器人的類型非常多，例如：工業製造機器人、軍事戰鬥機器人、金融服務機器人、救難機器人、家用機器人…等，甚至還有寵物機器人。杜拜政府更運用機器人警察，部署在遊客聚集的景點與購物中心，以維護當地治安。
由於越來越多的企業採用機器裝置進行生產的自動化與智慧化，所以德國在西元2011年的漢諾瓦工業博覽會提出工業4.0（Industry 4.0）一詞，就是指人類將會大量運用機器人自動化、物聯網（Internet Of Things）、大數據與供應鏈分析，以有效提升工業製造之生產力與品質。
馬克吐溫說:「勇氣來自於抵抗恐懼並戰勝它，而不是來自於沒有恐懼。」電腦強大的數據運算、持續性、穩定性與精準的機器人動作能力，在封閉領域都大大超越人類。近期，全球教育界所關心的運算思維（Computational Thinking）議題，就是為了面對大人機時代的挑戰，讓未來世代皆能具備運算思維能力。我們應積極面對挑戰，從中找到大人機能爲人類創造價值的可能性，讓我們一起勇敢面對大人機時代吧！
學習力（Learning ability）、創新力（Innovative ability）、耐挫力（Frustration tolerance）、執行力（Executive ability）、合作力（Cooperative ability）合稱LIFE-C！正是五種迎戰未來的關鍵能力！
本書特色
●連續7年榮獲微軟MVP榮銜、教學經驗豐富的李啟龍博士，以最即時、最精彩的各國範例與全彩圖片帶領讀者進入大人機的尖端科技世界！
●以全球名人為例具體分析多元智能理論，幫助讀者找到自己最擅長的天賦智能，高效學習事半功倍！
●本書不僅談學習認知與相關心理學，更提供具體的LIFE-C能力培育法則！有心法有招式，穩紮穩打迎戰瞬息萬變的未來！
●明星高中、一流學府、知名企業領袖聯名推薦，最適合台灣父母與孩子閱讀討論的生涯規劃書籍。
●前紐約自然史博物館美術編輯執掌版面配置與設計，視覺邏輯清晰明朗。
目錄
Part 1. ：大人機時代來臨
Ch 1. 大數據
Ch 2. 人工智慧
Ch 3. 機器人
Part 2. LIFE-C，5項關鍵能力
Ch 4. 學習力 Learning ability
Ch 5. 創新力 Innovative ability
Ch 6. 耐挫力 Frustration tolerance
Ch 7. 執行力 Executive ability
Ch 8. 合作力 Cooperative ability
Ch 1. 大數據
Ch 2. 人工智慧
Ch 3. 機器人
Part 2. LIFE-C，5項關鍵能力
Ch 4. 學習力 Learning ability
Ch 5. 創新力 Innovative ability
Ch 6. 耐挫力 Frustration tolerance
Ch 7. 執行力 Executive ability
Ch 8. 合作力 Cooperative ability
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