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視覺化資料

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Big Data時代來臨,從前習慣將資料分類,使用統計的方式找出規律。但在Big Data時代,每一筆資料都要被重視(Every piece of data counts)。還好硬體技術不斷進步,再加上雲端時代的資源合理分配,電腦及網路幫了極大的忙,讓我們真的可以深入每一筆資料找出重點,而非簡單的分類及整合而已。

然而到了公元2020年,我們將擁有44ZB的資料量( 資料來源EMC),44ZB的資料量是多少呢?

44 X 1,000,000,000,000,000,000,000 個位元組。在看慣超大資料的我們可能對這後面的21個0沒什麼感覺,但換個方式來看,用最新的iPhone 6 64GB的大小來裝這些資料疊起來,可以來回地球和月球15次!數值只要一進入天文數字,就進入了數學家的領域,真正面對資料的使用者也就麻木了。事實上,到2020年為止,就算莫爾定律可行,屆時的電腦計算能力,很可能剛剛好處理這些資料而已,硬體及軟體的能力也得隨著資料量一直演化。

就算電腦做到了,人腦呢? 目前世界上還沒出現Lucy中的100%全腦人類,你我都是平凡人,還是得不斷消化這些資料成為有用的資訊,這麼大量的資料及資訊,科學家不斷找出最適合人類吸收的方式。千語萬語不如一圖,有圖有真相,用視覺化的方式把資料映射到人腦中,一直是最好的方式。

技術及理論的書籍,極少出現在中文的出版物中,偏尋英文書籍,提到資料視覺化的書也寥寥無幾。這本由真正專業及投入資料視覺化的學者所撰寫的書,在2013年底看到書時,就一頭栽入,就算不是數學或統計專業的讀者,也有強大的吸引力。這本難得一見的好書,絕對是你我應付大數據時代的重要工具之一。

今日我們面對全數位化的Big Data世界,有如原始人面對浩瀚的無垠銀河,還好我們擁有了處理這些無限大資料的基礎,相信你我都不會迷失在這些0與1的巨流中。

胡嘉璽
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