第1章 玩賺ChatGPT，打造你的「超能力」
未來已來！
物競天擇，適者生存！達爾文（Charles Darwin）在1859年出版的《物種起源》（On the Origin of Species）中就已揭示了這個真理！
「ChatGPT不會淘汰人類，但會用ChatGPT的人一定會淘汰不會用的人！」這絕不是危言聳聽。
網際網路的出現，解放了人類的大腦，讓人不需要去記憶很多知識，只需要掌握獲取知識的途徑和技能即可；ChatGPT的出現，更進一步解放人類的大腦，人類可以透過ChatGPT更高效能地獲取知識和技能、更出色地完成各種工作任務。
有了這個「好幫手」，你就可以率先打造出領先他人的「超能力」！你就可以玩賺當下，玩賺未來！
簡單地說，不會用ChatGPT，你就真的落伍啦！
1.1 ChatGPT應用基礎知識
1.1.1 自然語言處理（NLP）
自然語言處理（NLP）是一種電腦科學與人工智慧的交叉領域，常見的應用包括語音辨識、機器翻譯、文字分類和摘要、情感分析等。它研究的是人類自然語言和電腦的互動方式，旨在幫助電腦理解、分析、生成、翻譯人類語言。簡單地說，就是讓電腦能夠理解和使用人類的語言。
在NLP中，電腦需要學會辨識語言中的各種元素，如單字、語法、語義等，並對它們進行處理和分析。為此，NLP涉及很多技術，如分詞、詞性標注、命名實體辨識、句法分析、語義分析等。這些技術都要藉助大量的語料庫和演算法來實現。
舉個例子，當我們說「好熱啊！」，電腦可以透過NLP辨識這是一句話，而不是一段程式碼或其他類型的數據。NLP會將這句話中的關鍵字「熱」和「好」提取出來，並根據語境判斷其含義。
1.1.2 機器學習
機器學習是一種科學的方法，簡單地說就是讓電腦透過不斷地學習和最佳化，提高自己的智慧程度。
這個過程與人類的學習有相似之處，人在經過一段時間的學習和反思後，會改進自己的行為，提高自己的技能水準；一個模型也是根據從已知數據集中觀察到的模式來進行學習的，經過學習，該模型可以用於預測新的、未知的數據點的輸出結果。
換句話說，機器學習是一種讓機器能根據數據自動學習並改進的方法。
1.1.3 數據庫管理
數據庫管理是指管理和維護數據庫系統，包括設計數據結構、儲存數據、查詢數據和保障數據安全等方面。在ChatGPT中，數據庫管理主要用於儲存和管理使用者的問答紀錄、使用者資訊和系統配置等數據，以便系統更容易理解和回答使用者的問題。
1.1.4 資訊安全
資訊安全是指資訊系統和其中的數據，在未經授權的情況下，不被訪問、使用、披露、破壞、干擾或竄改的保護過程。我們可以把資訊安全比作保險箱，它可以讓個人、組織或國家重要資訊不被其他人偷窺或非法使用。
資訊安全通常包括以下3個方面。
·機密性：保護資訊不被未經授權的人看到。
·完整性：確保資訊在傳輸或儲存過程中不被竄改或損壞。
·可用性：確保資訊在需要時可被正常訪問和使用。
未來已來！
物競天擇，適者生存！達爾文（Charles Darwin）在1859年出版的《物種起源》（On the Origin of Species）中就已揭示了這個真理！
「ChatGPT不會淘汰人類，但會用ChatGPT的人一定會淘汰不會用的人！」這絕不是危言聳聽。
網際網路的出現，解放了人類的大腦，讓人不需要去記憶很多知識，只需要掌握獲取知識的途徑和技能即可；ChatGPT的出現，更進一步解放人類的大腦，人類可以透過ChatGPT更高效能地獲取知識和技能、更出色地完成各種工作任務。
有了這個「好幫手」，你就可以率先打造出領先他人的「超能力」！你就可以玩賺當下，玩賺未來！
簡單地說，不會用ChatGPT，你就真的落伍啦！
1.1 ChatGPT應用基礎知識
1.1.1 自然語言處理（NLP）
自然語言處理（NLP）是一種電腦科學與人工智慧的交叉領域，常見的應用包括語音辨識、機器翻譯、文字分類和摘要、情感分析等。它研究的是人類自然語言和電腦的互動方式，旨在幫助電腦理解、分析、生成、翻譯人類語言。簡單地說，就是讓電腦能夠理解和使用人類的語言。
在NLP中，電腦需要學會辨識語言中的各種元素，如單字、語法、語義等，並對它們進行處理和分析。為此，NLP涉及很多技術，如分詞、詞性標注、命名實體辨識、句法分析、語義分析等。這些技術都要藉助大量的語料庫和演算法來實現。
舉個例子，當我們說「好熱啊！」，電腦可以透過NLP辨識這是一句話，而不是一段程式碼或其他類型的數據。NLP會將這句話中的關鍵字「熱」和「好」提取出來，並根據語境判斷其含義。
1.1.2 機器學習
機器學習是一種科學的方法，簡單地說就是讓電腦透過不斷地學習和最佳化，提高自己的智慧程度。
這個過程與人類的學習有相似之處，人在經過一段時間的學習和反思後，會改進自己的行為，提高自己的技能水準；一個模型也是根據從已知數據集中觀察到的模式來進行學習的，經過學習，該模型可以用於預測新的、未知的數據點的輸出結果。
換句話說，機器學習是一種讓機器能根據數據自動學習並改進的方法。
1.1.3 數據庫管理
數據庫管理是指管理和維護數據庫系統，包括設計數據結構、儲存數據、查詢數據和保障數據安全等方面。在ChatGPT中，數據庫管理主要用於儲存和管理使用者的問答紀錄、使用者資訊和系統配置等數據，以便系統更容易理解和回答使用者的問題。
1.1.4 資訊安全
資訊安全是指資訊系統和其中的數據，在未經授權的情況下，不被訪問、使用、披露、破壞、干擾或竄改的保護過程。我們可以把資訊安全比作保險箱，它可以讓個人、組織或國家重要資訊不被其他人偷窺或非法使用。
資訊安全通常包括以下3個方面。
·機密性：保護資訊不被未經授權的人看到。
·完整性：確保資訊在傳輸或儲存過程中不被竄改或損壞。
·可用性：確保資訊在需要時可被正常訪問和使用。
