第一部
入門：最常用的6種提問方法

1-1 指令式提問：提問越清楚，回答更明確
想要駕馭AI，就要掌握與AI 對話的技巧。從某種角度來看，和AI 對話，就像指派下屬任務一樣。面對同樣的任務、同樣的下屬，懂得指派任務的主管，更容易帶領下屬完成工作。來看看以下的案例。公司要求完成一個宣傳專案，兩位主管都指派了下屬任務，如果你是那名下屬，較容易完成哪個主管所指派的任務？

一般主管
「我們最近和×× 品牌合作，要出一個宣傳專案， 你來做一下，後天給我。」

優秀的主管
「最近×× 品牌要和我們合作。馬上就是五一勞動節了，他們想以勞動節結合新產品為主題，做一個節日宣傳專案，以帶動這款新產品的銷量。活動主要針對25~35 歲的女性族群，包含節日共三天。專案以PPT 呈現，不要超過10 頁，週五下午6 點前將方案給我。」

優秀的主管所指派的任務，是否看起來更容易完成？ 因為該主管提供的訊息完整、要求清楚，下屬一聽就知道任務是什麼。否則就得花費許多時間，再次確認這個方案的具體要求。
當主管明確指出期望的結果、工作標準以及截止時間，下屬能更完整理解任務要求，這不僅可以提高工作效率，還能避免不必要的誤解和拖延。同理，向AI 提問時，下的指令越清楚和具體，得到的結果越接近自己的期望。什麼才是好的指令呢？以四大原則供大家參考。

1.結構清楚
下達指令前，我們可以借助經典結構（比如常用的5W），讓自己的表達更有邏輯、更順暢，從而形成清楚的指令。
2.重點突出
越是想表達出清楚的需求，可能導致指令的內容越多。指令一複雜，就不利於AI 去理解提問者的需求。這時可以藉由換行，來突顯出重要的指令。
3.語言簡練
多用短句，少用長句，有助於精簡訊息。
4.易於理解
儘量使用量化或具體場景的詞彙，尤其希望達到某種效果的時候。比如當我們想控制篇幅時，比起下「不要太長」這個指定，明確提出「控制在300 字以內」，更容易讓AI 理解。

了解以上原則後我們會發現，利用常用的結構化提問思路，是善用指令式提問的關鍵。接下來我們就結合實際場景，來看看指令式提問的魅力。

場景1：寫活動行銷案
小李在一家廣告公司擔任行銷專員，最近公司和一個牙刷品牌合作，要小李撰寫針對五一勞動節的活動專案， 來增加新品銷量。小李沒有想法於是想求助AI，我們來看看給AI 不清楚的指令和清楚的指令，會得到怎樣不同的效果。（AI 回答內容略）
可以很明顯看到，下達清楚的指令後，AI 的回答更符合提問者的需求，也更容易實行了。以下再展示幾個不同場景的應用案例，以便大家更理解什麼是清楚的指令。
AI 雖然任勞任怨、不會發脾氣、不會提出抗議，但是如果接收到的指令不清楚，它只能把工作做到60 分，甚至不及格的水準。