第1章　AIGC與視覺傳達的結合

1.1　AIGC在視覺傳達的商機
　　生成式人工智慧（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱 AIGC），是一種透過模仿並學習人類思維過程，來自動產出內容的人工智慧技術。它融合了深度學習、生成對抗網路（GANs）、變分自動編碼器（VAEs）、神經網路與自然語言處理等技術，讓電腦能夠生成文字、圖像、音訊與影片等多媒體數位內容。
　　AIGC在視覺傳達專業領域中的應用，使視覺傳達設計過程發生了改變，同時也為其帶來巨大的商業價值。AIGC對視覺傳達設計的商業價值主要體現在提高設計效率、增強設計的個性化、降低生產成本、提升品牌價值和品牌形象等方面。透過與人類設計師的合作與互動，AIGC可以發揮出更大的商業潛力，為企業帶來更多的價值和競爭優勢。
　　在視覺傳達設計的時效性方面，利用AIGC，設計師可以快速生成設計原型和草圖，不必花費大量時間手工繪製，這種自動化創意生成的方式能夠大大提高設計和創意團隊的工作效率，節省時間和成本。同時，AIGC可以透過分析市場資料和趨勢，快速調整設計策略和方向，以應對市場變化，並且能夠對市場資料、設計趨勢和受眾情感進行分析，幫助設計師更容易理解受眾需求，從而提高使用者的情感共鳴。這大大縮減了設計師不斷「試錯」的過程與時間，使設計更具時效性，更能迎合市場需求，使商業價值最大化。
　　在視覺傳達設計的多樣性方面，隨著時代的變化，視覺傳達設計早已不局限於平面的視覺設計，環境視覺、展示視覺也都隸屬於視覺傳達設計的範圍。當下的AIGC生成內容模態是多樣化共生的，不僅在平面視覺方面為視覺傳達設計提供幫助，在空間視覺方面也為設計師提供了更加豐富的創意思維，使設計師在視覺傳達設計中的創新有更好的多模態延展性。創意圖形是視覺傳達設計中最基本的表達方式，AICG不僅提供多種圖形創意手法，其最具商業價值之處在於能透過分析使用者喜好、購買紀錄等資訊，自動生成符合使用者需求的圖形設計、網站布局或廣告內容，提升使用者體驗，並增強使用者與品牌之間的情感連結。這意味著在視覺傳達設計相關的商業中，AIGC帶來了更多的可能性，在品牌建設、廣告策劃、使用者介面設計、圖形圖案創作和數位媒體製作等視覺傳達設計領域的藝術創作中，讓設計方案和設計內容更加多樣和豐富。
　　隨著AIGC技術的不斷發展和應用，它將為視覺傳達賦予新的意義，繼續為企業帶來更多創新和商業機會，助力企業在競爭激烈的市場中脫穎而出，實現持續增長和成功，帶來更大的商業價值。