序 揭開AI搜尋的底層邏輯架構


我從事行銷工作已經超過十年，過去十年來看到世界不斷地改變、不斷地進化。
行銷世界的變化速度太快、變化的頻率很高，從業久了，對於每一次行銷科技的演變、Google演算法的變革，我都早已習以為常。不論行銷的世界怎麼演變，通常只會讓行銷人感覺「是市場會有一點微調跟校正，我們的優化方法稍微微調，並且跟上時代就好。」每次市場變革，我也都不疾不徐地告訴學生跟客戶：大家跟上時代，調整一下策略就好了，不用太擔心。
我從來都不會對市場的變革感到緊張，除了因為是對行銷的變革很習慣之外，另一個原因是，通常每一次市場的變動，都會有官方平台的說明或市場的大量實證交流，比方說：
‧Google演算法更新時，Google官方會有完整的指引跟說明；
‧Facebook廣告系統更動時，會有Facebook官方或代理商出來說明該如何因應；
‧市場上有大量從事Google、Facebook行銷的人，可以在社團上透過自己的優化實作經驗來交流，而且交流是可以建立在「數據與可被反覆驗證」的方法論之上。
很少有一次變革讓我感到措手不及。
直到生成式AI興起的初期，我難得真的意識到「這次真的會大幅顛覆市場的結構跟消費者行為，而且我們還不知道該怎麼辦。」
AI的變革與過去不同，「如何針對生成式AI做行銷優化」在2024年一開始並不是顯學，學校沒有教、教科書沒有寫、權威研究報告不多、Google跟OpenAI官方釋出的訊息都非常少，因為很少人有實際的優化經驗，所以連市場上的交流資訊也非常少，大家除了緊張跟焦慮之外，好像不能特別做什麼。
不過那段令人焦慮且痛苦的時間過去了。現在的研究報告與權威的資訊來源比過去更多，包括微軟官方推出的GEO優化指南、Ahrefs的研究報告、Semrush的數據統計白皮書等，業界也累積兩年的GEO優化經驗了，雖然業界對於「如何進行AI搜尋優化」仍處於相對早期的階段，但其底層邏輯已不再是完全摸不透的黑盒子。
如果你還處於相當焦慮的階段，這本書將結合市場上較具權威性的資料研究、筆者過去十年的搜尋行銷經驗、以及這段時間以來的大量GEO優化經驗，來幫助你揭開AI搜尋的底層邏輯架構。