序章 了解生成式AI 商業應用案例的意義
生成式AI正在眾多產業與企業中引發變革。然而，AI技術終究只是一種手段，更重要的是我們「想藉由它實現什麼目的」以及「希望創造出什麼樣的價值」。而為了構思該如何在自家公司中生成式AI應用，認識應用案例便顯得至關重要。
本書聚焦於生成式AI應用所引發的產業結構變化、營運操作轉變，以及商業模式變革的案例。市面上雖有許多解說技術細節，或提供實務操作提示（Prompt Tips）的書籍，但針對「該如何在自家公司中活用生成式AI」、「該如何變革營運與商業模式」的資訊來源，仍相當有限。
因此，本書將重心放在生成式AI的實際案例與應用情境，並對未來可能出現的結構性變化提出觀察。我們希望讀者能以「從這些案例中能學到什麼？」「若要應用於自身企業，可能的方向為何？」這些視角來閱讀各個案例。
若本書能在各位思考因生成式AI而導致產業發生結構性變化，或企業營運與商業模式未來發展時，提供些許幫助，將是備感榮幸之事。
在第1章中，我們將回顧生成式AI所帶來的衝擊，並說明以下7項由生成式AI本身所創造出的價值與用途：
①文章架構規劃、草稿製作
②摘要撰寫、重點整理、分類
③創意發想、概念交流
④資料調查、研究、分析
⑤語言翻譯、校閱
⑥程式編碼與控制代碼生成
⑦圖像與影片內容生成
在進一步的商業應用方面，讓生成式AI學習與參照自家公司或產業的資料，才能發揮更深入的效益。為此，我們將介紹RAG（p.52）與微調（p.54） 等方法，進而呈現生成式AI應用的3個階段，以及將生成式AI導入DX（數位轉型）戰略的整體框架—「生成式DX戰略」（生成式AI應用2.0╱生成式AI 應用3.0）。
•生成式AI應用1.0：生成式AI單獨應用的效率化
• 生成式AI應用2.0：結合自家╱產業資料進行營運變革
• 生成式AI應用3.0：透過生成式AI強化商業模式，創造顧客與社會價值
在第2章，將以生成式AI應用2.0為主軸，探討「自家及產業資料結合生成式AI的營運革新」之結構與案例，具體切入面如下：
① 現場Know-how的體系化、萃取
② 客戶與員工的個人化應對與體驗
③ 多組織、多據點的半自動化管理
④ 利用生成式設計進行設計自動化
⑤ 材料探索、藥物開發與用途搜尋的自動化
⑥ 柔性裝置與機器人控制
⑦ 業務流程的AI代理化
⑧ 談判與企業間溝通的自動化
在第3章，將以生成式AI應用3.0為主軸，探討「透過生成式AI強化商業模式與創造顧客與社會價值」的結構與案例，具體切入面如下：
① 將自家Know-how商品化（生成式AI應用服務），發展新商業模式
② 將生成式AI整合進既有IT服務中，提升顧客價值
③ 有效應對環境與社會價值創造需求
在第4章，將探討生成式AI未來應用範圍擴展的相關產業與關鍵議題。首先探討生成式AI與合成資料、系統資料整合、元宇宙（Metaverse）、數位孿生（Digital Twin）等技術的融合與演進。
接著說明在生成式AI的影響下，數位商業中的大型企業與中小企業之競爭策略將如何改變，以及如系統整合商（System Integrator）、客服中心（Call Center）等「人工密集型產業」將如何轉變。也將探討製造業與移動產業的未來樣貌，以及地方政府如何應用生成式AI，並從整體社會系統的觀點思考其定位。
在第5章中，將探討生成式AI時代所形成的生態系結構，以及它們各自的代表性案例、不同語言模型類型的開發與發展方向、收益模式等內容。
在第6章為生成式AI商業發展的指引，分為兩部分：
1. 商業規劃篇：探討如何以生成式AI為契機思考營運與商業模式。
2. 導入推展篇：探討如何在企業內部有效推動生成式AI的應用與擴散，並分享關鍵的推行要點。
最後一章，將探討在生成式AI導入之後，日本企業的經營方式將如何演進。從組織、人才角色、創造力發揮方式、管理階層的職能等角度，思考生成式AI導入對企業經營可能帶來的改變與潛力。
生成式AI正在眾多產業與企業中引發變革。然而，AI技術終究只是一種手段，更重要的是我們「想藉由它實現什麼目的」以及「希望創造出什麼樣的價值」。而為了構思該如何在自家公司中生成式AI應用，認識應用案例便顯得至關重要。
本書聚焦於生成式AI應用所引發的產業結構變化、營運操作轉變，以及商業模式變革的案例。市面上雖有許多解說技術細節，或提供實務操作提示（Prompt Tips）的書籍，但針對「該如何在自家公司中活用生成式AI」、「該如何變革營運與商業模式」的資訊來源，仍相當有限。
因此，本書將重心放在生成式AI的實際案例與應用情境，並對未來可能出現的結構性變化提出觀察。我們希望讀者能以「從這些案例中能學到什麼？」「若要應用於自身企業，可能的方向為何？」這些視角來閱讀各個案例。
若本書能在各位思考因生成式AI而導致產業發生結構性變化，或企業營運與商業模式未來發展時，提供些許幫助，將是備感榮幸之事。
在第1章中，我們將回顧生成式AI所帶來的衝擊，並說明以下7項由生成式AI本身所創造出的價值與用途：
①文章架構規劃、草稿製作
②摘要撰寫、重點整理、分類
③創意發想、概念交流
④資料調查、研究、分析
⑤語言翻譯、校閱
⑥程式編碼與控制代碼生成
⑦圖像與影片內容生成
在進一步的商業應用方面，讓生成式AI學習與參照自家公司或產業的資料，才能發揮更深入的效益。為此，我們將介紹RAG（p.52）與微調（p.54） 等方法，進而呈現生成式AI應用的3個階段，以及將生成式AI導入DX（數位轉型）戰略的整體框架—「生成式DX戰略」（生成式AI應用2.0╱生成式AI 應用3.0）。
•生成式AI應用1.0：生成式AI單獨應用的效率化
• 生成式AI應用2.0：結合自家╱產業資料進行營運變革
• 生成式AI應用3.0：透過生成式AI強化商業模式，創造顧客與社會價值
在第2章，將以生成式AI應用2.0為主軸，探討「自家及產業資料結合生成式AI的營運革新」之結構與案例，具體切入面如下：
① 現場Know-how的體系化、萃取
② 客戶與員工的個人化應對與體驗
③ 多組織、多據點的半自動化管理
④ 利用生成式設計進行設計自動化
⑤ 材料探索、藥物開發與用途搜尋的自動化
⑥ 柔性裝置與機器人控制
⑦ 業務流程的AI代理化
⑧ 談判與企業間溝通的自動化
在第3章，將以生成式AI應用3.0為主軸，探討「透過生成式AI強化商業模式與創造顧客與社會價值」的結構與案例，具體切入面如下：
① 將自家Know-how商品化（生成式AI應用服務），發展新商業模式
② 將生成式AI整合進既有IT服務中，提升顧客價值
③ 有效應對環境與社會價值創造需求
在第4章，將探討生成式AI未來應用範圍擴展的相關產業與關鍵議題。首先探討生成式AI與合成資料、系統資料整合、元宇宙（Metaverse）、數位孿生（Digital Twin）等技術的融合與演進。
接著說明在生成式AI的影響下，數位商業中的大型企業與中小企業之競爭策略將如何改變，以及如系統整合商（System Integrator）、客服中心（Call Center）等「人工密集型產業」將如何轉變。也將探討製造業與移動產業的未來樣貌，以及地方政府如何應用生成式AI，並從整體社會系統的觀點思考其定位。
在第5章中，將探討生成式AI時代所形成的生態系結構，以及它們各自的代表性案例、不同語言模型類型的開發與發展方向、收益模式等內容。
在第6章為生成式AI商業發展的指引，分為兩部分：
1. 商業規劃篇：探討如何以生成式AI為契機思考營運與商業模式。
2. 導入推展篇：探討如何在企業內部有效推動生成式AI的應用與擴散，並分享關鍵的推行要點。
最後一章，將探討在生成式AI導入之後，日本企業的經營方式將如何演進。從組織、人才角色、創造力發揮方式、管理階層的職能等角度，思考生成式AI導入對企業經營可能帶來的改變與潛力。
