第1章　CMA主要功能與特色

　　Comprehensive Meta-Analysis（CMA）不僅使用者介面操作容易，統計與製圖功能齊全，而且可以同時輸入不同格式的資料及擁有線上的統計教練，深受整合分析研究者與教學者的青睞。為讓初學者能快速上手，特先將CMA 的主要功能與特色簡介如下。
一、利用大家熟悉的Excel表單格式進行資料的輸入
　　圖1-1係CMA的資料編輯視窗與效果值的顯示視窗，跟Excel表單輸入格式很類似，當中白色區塊（2∼5欄位）為資料編輯欄位，黃色區塊（6∼8欄位）為效果值的顯示欄位，使用者已熟悉此類資料編輯器，操作起來親和力強，且易學、易用。
二、提供事先建置好的各種檔案格式，輕鬆建檔
　　圖1-2係CMA的內定輸入格式範例，在空白視窗的上緣會自動呈現研究名稱（Study name）與待輸入資料欄位的名稱（Group A & Group B的平均數、標準差與樣本大小），研究者只要在變項名稱的下緣空白表單中，輸入必備的資料或數據；並設定效果值的方向（Effect direction）即可。因此，研究者可以不用煩惱各類效果值的建檔格式。
三、資料輸入後，自動計算效果值
　　當資料輸入完整之後，CMA會自動計算效果值，並顯示在黃色區塊內（效果值顯示區，如圖1-3所示），如果輸入不全或不正確時，則不會顯示相關之效果值。
四、提供各種效果值的計算過程與公式
　　研究者可以利用滑鼠右鍵在黃色區塊點一下，就會出現「Data entry assistant」的選單；亦可直接利用滑鼠左鍵直接雙擊在黃色區塊內出現統計數字的細格，就會出現圖1-4 內部的公式說明視窗。另外，研究者亦可利用滑鼠左鍵點選圖1-4的操作表單下緣「Calculations」，查看整合分析結果的統計過程。由此觀之，CMA不僅是整合分析的資料分析者，也是整合分析的統計教練，隨時在線上為你服務，堪稱研究與教學兩相宜。
五、可進行累積式整合分析：分析趨勢與極端值
　　CMA允許重複進行資料分析，每次迭代都會添加額外的研究結果，並更新整合效果的估計值，以顯示證據（如實驗處理效果）如何隨時間而轉變或了解有何趨勢存在。有時研究者可以先將研究結果按時間之順序事先排序好，才進行累積式（Cumulative）整合分析。使用者點選圖1-5的CMA選擇按鈕「Cumulative analysis」，即可出現圖1-6之累積式整合分析結果。
　　由圖1-6的累積式整合分析結果可以發現，當平均效果值累積到Vandiviere研究時為0.349，但加入Madras研究時陡增到0.644，可見Madras研究是一個極端個案，具有重大影響力（極端值）的研究結果。
六、可進行靈敏度分析：了解研究結果的穩定性與強韌性
　　CMA允許重複進行資料分析，每次迭代都會刪除一個研究，以顯示該研究對組合效果值的影響力。本分析方法常用來找出哪一個研究結果具有顯著影響力（Influential studies），通常為具有極端值（如論文品質不佳）的研究。有時研究者亦會使用不同方法（如固定效果或隨機效果模式、次群體分析）進行整合分析，看看平均效果值是否會有顯著的改變。執行CMA 的靈敏度（Sensitivity）分析，請點選圖1-5下方的CMA選擇按鈕「One study removed」，再檢視圖1-7靈敏度整合分析結果，相信你可以發現刪除Madras研究之後，平均效果值產生顯著的改變，急降為0.451，顯示Madras研究可能是一個具有顯著影響力的極端研究值。
　　圖1-7中「Summary statistics with one study removed」摘要表，其中Point欄位顯示了移除一筆研究結果之後的點估計值。