序章：

學會運用統計學的力量，解開「世界的祕密」

──理解支配我們生活的遊戲規則

（部分節錄）

世界是靠「骰子的點數」來決定的？

想像一下：你的眼前有一顆骰子，你骰子擲到1點的話，可以得到1萬圓，但擲到6點的話，則會反過來損失1萬圓，若擲到2至5點的話，就再擲一遍。

我認為經營事業就像這個擲骰子的遊戲一樣。

成功與失敗都有一定的機率會發生，非要到等實際執行之後才會知道結果。有時堅持下去會成功，有時堅持下去則會失敗。只是如果一再重複這個過程的話，最終將會按照機率去發展。

如果想要贏得這場遊戲，該怎麼做才好？

訓練出能夠經常擲出1點的能力嗎？那也是一個辦法。聽說賭場的荷官能夠透過訓練，慢慢學會如何擲出特定的數字。

不過還有一個方法比那簡單多了，那就是「改變遊戲規則」。

例如，把規則變成擲出數字2與3，而不是只有擲出數字1時，也能夠得到1萬圓。如此一來，贏得遊戲的機率就會一口氣提高許多。

當然，失敗的機率並不會變成零，但知道規則的話，不僅可以為失敗做準備，也可以經由「試錯」，更進一步提高機率。

經營事業也一樣，成功與失敗都是基於一定的機率來決定，結果要等到實際去做才知道，但你可以藉由各種行動來提高成功的機率。

經營事業就是一門可以像這樣用數字來掌握、用數字來計算的科學。

不，應該不只是經營事業而已，即使說世界上所有事物都是由「數字」構成的，也絕非言過其實。

能不能進入自己想要的學校或公司、能不能負責有成長空間的工作、能不能遇到理想的伴侶、能不能在偶然踏進的餐廳裡吃到合自己口味的餐點……真要說來，這些也全都是機率的世界。

不是要學習統計學，而是要「運用統計學」

以統計學為主題的書籍，大部分都著重在如何處理數據，還有為此要進行什麼樣的計算。畢竟統計學就是「處理數據的技術」，所以這也無可厚非。

其中還常出現文科人沒聽過的用語，例如變異數、標準差、信賴水準、卡方檢定、t檢定等等，許多人可能光是看到這些就頭痛了吧。

藉由使用這些專門技術，舉例來說，就有可能根據店面的營收數據，提出這樣的詳細分析：「這個數據的變異數只有這樣，標準差是○○，信賴水準是△△……」

不過，能夠進一步論及「那該如何運用那個數字比較好」的書籍，絕對不多。

反觀本書所設定的目標，則是「有用的」統計學知識。

書中盡量避免採用複雜的數字或算式，而是專注於「用統計學的思維來想，會是這樣，所以可以如何派上用場」。

在基本知識方面，只要懂得四則運算，亦即「加、減、乘、除」就夠了。

統計學可以做到的事：(1)了解數字的意義

那麼，閱讀本書究竟可以做到哪些事呢？

首先，第一件事就是「能夠了解數字的意義」並融會貫通。

2020年席捲全球的新型冠狀病毒肺炎，是否讓更多人了解到數字的意義了呢？

每天持續公布的確診人數、不斷攀升的統計圖表、疫苗接種率的變化……看到那些資料，即使知道「喔，昨天的確診人數是○○人啊」，也不曉得那究竟代表著什麼意思。

與此同時，（據稱）使用各種數據的可疑資訊甚囂塵上。「打疫苗會讓身體產生磁力……」、「吃○○的話就不會感染新冠肺炎……」等奇談妙論也漫天飛舞。

究竟該相信什麼才好？未來又會如何發展？恐怕有許多人都為此感到焦慮。

若能具備統計學的基本知識，就能夠理解那些「數字的意義」並融會貫通。如此一來，至少能夠緩和焦慮，而且在碰到明顯可疑的數字時，也能夠意識到「不太對勁」。

所謂「數字能力強的人」都有一個特徵，就是「擅長將數字融會貫通」。每當碰到不理解的數字，習慣自動自發地去思考，如何將那轉換成可以具體想像的數字。

例如在看到「確診人數突破100 萬人」的數字時，能夠舉一反三地聯想到：「確診人數超過100 萬人的話，大約是日本人口的1/100。我們公司的員工是500人，目前為止確診者只有1人，所以我們的對策應該是相對較成功的。」

如果你在人資部或總務部任職的話，應該一方面會對那個數字感到安心，一方面也會思考「萬一疫情擴散的速度變快的話，必須強化我們的對策才行」等等。

沒錯，正因為了解數字的意義，才能夠採取「下一步行動」。

統計學可以做到的事：(2)預測未來

正如文章一開始提及的，經營事業就像擲骰子的遊戲一樣。

如果是擲出1點能得到1萬圓、擲出6點會損失1萬圓的遊戲，贏的機率約為17％，輸的機率也約為17％。

像這樣解讀遊戲規則並預測未來，也是統計學的強項。

例如使用統計分析來預測便當的銷售量。根據過去的資料來預測可以賣多少便當，像是一月的星期六、陰天的日子、最高氣溫10度時……類似這樣的計算，只要資料收集得夠齊全，應該能夠導出準確度相當高的數字。

而目前統計分析走在最尖端的，就是EC（電子商務）的世界。不只是哪個商品在什麼時候賣出多少量而已，就連哪種屬性的人看了哪裡的網站點進來、瀏覽哪個頁面多長的時間才下單購買，這些行動紀錄全部都會留下痕跡，這就是EC的特徵。正因如此，才能夠預測「哪個部分如何改變會得到什麼結果」。

近來大受討論的流行語，就是「SDGs」（永續發展目標）。所有領域都開始講求對環境的考量，那些大量出貨、大量廢棄的商業模式已不再見容於這個社會。正因如此，也才形成了對於需求預測講求高準確度的背景。

統計學可以做到的事：(3)因應AI時代

我自己的感覺是，日本人至今對數字的敏感度依然很低。

但即使是這樣的日本社會，似乎也在一點一滴地改變當中。而在所有的理由當中，最大的莫過於IT與AI的發展。

拜現今便利的網路環境之賜，人們可以獲取龐大的數據。數據愈多，數字愈能發揮力量。

近年來，各大統計學會的發展方興未艾，想必與更多唾手可得的數據不無關連。隨著數據愈來愈多，社會將愈接近統計學的結果。

各位知道中國有一種名為「芝麻信用」的信用評分機制嗎？

AI會分析每個人在營運該系統的阿里巴巴集團網站上的消費紀錄，或使用「支付寶」這種電子支付服務的數據，並將每個人的信用度化為分數。而且不僅是支付紀錄而已，連那個人的社會地位、購物傾向、交友關係等都會經過數據分析，再給每一個人打分數。評分高代表信用度高，因此會被判斷為可以高額借貸的對象；反之，若評分低的話，就比較難借到錢。此外，評分高還有其他好處，像是可以獲得各式各樣的優惠等等。

不過，如今這個數值也開始被使用在信用以外的世界。舉例而言，評分低的話，對於求職會造成阻礙，尋找結婚對象也會比較辛苦⋯⋯因此，中國人為了提高這個分數，紛紛卯足全力。哎呀，這還真是個前所未有的時代。

如今這種信用評分也登陸日本了，但似乎尚未普及開來。不過就像電子支付在中國遍地開花，如今在日本也變得很普遍一樣，或許日本總有一天也會邁入被這套信用評分機制所掌控的時代。

莫非我們已經被AI玩弄於股掌之間？

即使不是這樣，我們也已經被AI玩弄於股掌之間。例如在亞馬遜上購物時會出現的「推薦商品」，應該有很多人曾經一不小心就買下原本沒打算買的東西吧？這就是AI分析了你的購物紀錄，再顯示出擁有相同嗜好者經常購買的商品給你看。

或者像是YouTube影片，看完一個影片後，再繼續觀看下一個推薦的影片，然後不知不覺幾個小時就過去了……相信也有很多這樣的人。這也是因為AI分析了你的嗜好，並且陸續推薦你所偏好的影片的緣故。

更厲害的是TikTok。雖說推薦的機制基本上大同小異，但TikTok的AI會不時地放入與使用者的嗜好完全無關的推薦項目。比方說，當你在看跳舞的影片時，突然出現呼嚕嚕吃拉麵的影片。

持續觀看同樣的東西總是會膩，但像這樣隨機被推薦毫無關聯的影片，使用者就會愈來愈沉迷其中。

關於推薦引擎常見的批評之一，就是「如果總是觀看相同類型的東西， 無法擴展一個人的視野」。對此，TikTok採用這樣的機制，來創造「不期而遇」的意外驚喜，老早就推翻了這樣的批評。

還記得國中學的「一次函數」嗎？

「這樣的AI想必會進行十分複雜的計算吧」，或許是許多人共同的心聲。

確實，計算很複雜沒錯，不過背後的原理絕不複雜。

在AI的世界裡，使用的是「多變量分析」（請見本書第5章）。而其基礎則是各位在國中就學過的「一次函數」。

各位可否還記得呢？舉例來說，就是：

y＝5x

或是：

y＝2x＋5

……等等。

換句話說，就是「若給定一個變數的話，就會恰好對應到另一個變數」。所謂的「y＝5x」，即「當x等於1時，y等於5」的意思。

舉例而言，假如有個法則是「氣溫每上升1度，自動販賣機的飲料就會多賣出5罐」的話，這就可以用「y＝5x」的一次函數來表示。

話雖如此，這個世界並沒有這麼單純。星期、時間或廣告的曝光量等等，種種因素都會影響到營收。

因此這個變數會一直增加。如此一來，由人工來計算會變成一個大工程，因此才要交由AI來替我們計算。

AI在做的就是這些事情。

怎麼樣？這樣一想的話，是不是就感覺親切許多了呢？

關鍵是先了解這個世界的「遊戲規則」

IT、大數據、信用評分、AI、元宇宙……

當今的世界日新月異，新事物如雨後春筍般湧現。面對這一切，「因為我都不了解，所以就算了吧」，雙手一攤放棄理解是個人自由，但除非你是躲在深山裡過著隱居生活，否則我們每個人都一定會受到影響。

既然如此，至少先了解一下支配我們的「遊戲規則」，不是比較好嗎？

而其中的關鍵，就是統計學。

沒錯，換句話說，統計學就是解開「世界祕密」的關鍵。