結論：翻轉、挖深、人性化

孩子的玩具

孩子愛玩，不愛收。每晚哄他睡了，我半夢半醒地走到客廳，陰暗中收拾玩具。滿地的玩偶、拼圖、貼紙、汽球、玩具鍋鏟……不知從何收起。一晚，我自己也累，收著收著，躺在地上睡著了。半夜醒來，背上壓著兩樣東西。我坐起，黑暗中看得出來，是一個樂高積木，和一坨培樂多黏土。


AI無所不能

孩子，顛覆了我的生活。

就像ChatGPT，顛覆了很多人的工作。

2022年11月，ChatGPT問世。醞釀多年的人工智慧，終於進入大眾生活。

兩個月內，用戶破億。短短一年，持續優化。2023年11月，ChatGPT已能分析圖片做出建議，並用聲音和使用者對談。付費使用者可以上傳個人行事曆，客製化的機器人可以代你發出訊息，跟同事協調撞期的會議。

其他的AI工具也順勢爆發。「Midjourney」、「DALL-E 3」、「Stable Diffusion」畫圖。「Humanta」摘要文件重點。「Jasper」寫廣告文案。「Runway」做影片。「Gamma」做投影片。「Harvey」整理、搜尋、分析法律文件……

2023年9月，Google推出「Bard擴充功能」。功能之一是幫使用者擬email草稿，並搜尋Gmail信箱中所有信件，整理重點。一位大老闆的助理告訴我，她準備提早退休了。

AI無所不能，多少人會因此而提早退休？


面對AI的三個反應

我的第一個反應是：趕快學寫程式，趕上趨勢。

尷尬的是，除非我能學到能設計這些AI軟體，否則已經來不及了。因為AI自己都可以寫程式了，我的花拳繡腿沒有價值。

第二個反應：改善自己工作的品質和效率。

但人再怎麼聰明勤奮，無法像機器那樣學習大量資料，然後不眠不休地產出。「Harvey」看法律文件的速度和精準度，超過任何努力的律師。跟機器比機器能做的事，人注定輸。

第三種反應：那讓我反其道而行，變得更像「人」。

長久以來，人想變得跟機器一樣更快更好。當機器開始取代人，反而逼著人回歸人的本質，反思：人的優勢是什麼？哪些優勢短時間內還不會被AI複製？如何挖掘、訓練、發揮那些優勢？

勝出，得變得更像人，而不是更像AI。


人的優勢在哪？

為了回答這個問題，我做了一個實驗。

我曾寫過一篇文章叫〈三件99元〉，講我媽很節省，喜歡買三件99元的東西。

我請ChatGPT幫我編輯這篇文章。下面，我節錄部分文字，比較我的版本，和ChatGPT的版本。

〈標題〉
我：三件99元。

ChatGPT：母親節，三件99元的寶物

〈第一段〉

我：

母親節，送什麼禮物好？

我們買過名牌蛋糕，但媽媽年紀大了，食量小，吃不完。

後來我們自己做小蛋糕，但媽媽牙齒掉了好幾顆，嚼不碎就吞，會嗆到。

於是我們改做布丁。

ChatGPT：

母親節快到了，你正在煩惱要送什麼禮物給媽媽嗎？讓我分享一個故事。

我們曾經買過名牌蛋糕，但媽媽年紀大了，食量小，吃不完。後來我們自己做小蛋糕，但媽媽牙齒掉了好幾顆，嚼不碎就吞，會嗆到。於是我們改做布丁。

這個對比看出：ChatGPT喜歡說滿、講破，不留想像空間，不經營韻味。

〈第二段〉

我：

那時她身體好，周末常到我家幫我打掃。每次來，都要數落一番。「你發什麼神經，買這麼大的垃圾袋！76公升？你一個人哪來這麼多垃圾？」

我解釋大一點的垃圾袋可以把垃圾桶整個包住，垃圾不會掉出來。

「你又不是投籃，站那麼遠丟幹什麼？」她示範走到桶邊，打開蓋，丟進去，

「你看，這樣會掉出來嗎？」

ChatGPT：

媽媽對物品的價值有獨特的看法。她常常數落我買的大垃圾袋，認為我沒必要買這麼大的。然而，我解釋大垃圾袋可以完全包住垃圾桶，不會讓垃圾掉出來，但她依然覺得這是浪費。媽媽一直教導我們要節省，不浪費任何東西。

這個對比看出：ChatGPT會把具有畫面性的對話變成平鋪直敘。它重視傳達資訊，不在乎塑造情境。

〈第三段〉

我：

我的垃圾，被她收了回來，洗過燙過，跟新的一樣。

我放棄的理想，被她撿了回來，告訴我努力加機運，任何人都可以活下來。

「你想做什麼，媽媽都支持你。」我微笑，知道那是善意的謊言。

ChatGPT：

媽媽也是一位支持者和激勵者。她告訴我，我可以做任何我想做的事情，並支持我的選擇。雖然我知道有時候這是善意的謊言，但我能感受到她對我的愛和支持。

還是一樣，ChatGPT會把對話變成平鋪直敘，捨棄畫面感，並把比喻（垃圾和理想）挑明。

看了這三個對比，你覺得「人工智慧」和「人」有什麼差別？


積木與黏土

我想起那晚，壓在背上的積木和黏土。

ChatGPT這類大型語言模型是被網路上既有的大量資料訓練出來的，所以它是由固定的形狀堆疊而成，像積木。

人雖然也受網路影響，但畢竟有獨立思考的能力，能創造出過去不存在的東西，像黏土。

積木可以堆出很多東西。孩子在「玩具反斗城」看到一輛樂高堆成的、實體大小的摩托車，要我買回家堆給他。我驚惶失措，連哄帶騙，降級成一個蝙蝠俠。

雖然能堆成摩托車和蝙蝠俠，樂高的基本單位的種類還是有限（大約3764個），而且形狀固定，不能形塑、不能揉捏。

而黏土則可以在手中，捏出任何形狀。

AI像考古題，有模式可循。人就像變化球，無法預測。

AI中規中矩，人隨心所欲。

AI四平八穩、步步為營。人可以「行到水窮處，坐看雲起時」。

AI有門道，人有味道。

AI的產出制式化，人的產出有詩意。

AI只看數據，人會運用感情。

所以，那些標準化、重複性的工作，多少會被AI取代。文書、行政、記帳、出納、客服、翻譯、研究、法律助理、X光判讀、商品文案、內容創作、市場研究、美術設計、程式設計……風險最大。

那人怎麼辦？

哪裡跌到，千萬別從那裡爬起來！特別是在人與機器的競爭。


人類有優勢的五個領域

AI是絕佳的工具，但「還」不是很好的主人。AI能精準地執行，但「還」不能做出決策。AI是一本無所不知的字典，但「還」不能成為一個無話不談的朋友。

所以，人類還有優勢的地方，在：

1. 創新力：好奇、想像、冒險、驗證……

2. 敏捷力：調適、進化、抗壓、堅韌……

3. 人際力：體貼、連結、溝通、協調……

4. 領導力：格局、洞察、判斷、決策、激勵……

5. 情感力：同理、審美、取悅、療癒、利他……

把AI擅長的讓給AI，人類可以專注發揮這五項AI「還」不擅長的領域……

（未完）