相信自己「一無所有」

（沒有棋譜的節錄版）

10年前，圍棋軟體「狂石（CrazyStone）」用蒙地卡羅方法，以勝率為局面的評價函數，讓當時的電腦圍棋界大吃一驚，它的機制是，在所有局面作非常多次「隨機」的模擬到終局，其後選擇其中勝率最高的一手。

當時圍棋被認為是好棋與壞棋很分明的遊戲，教電腦下好棋都來不及了，哪有閒工夫讓電腦玩「隨機」的擲骰子遊戲？蒙地卡羅方法是統計學上很常用的手法，但沒有人覺得跟圍棋有關，將概率這個東西扯上圍棋的，除了17年前我用空壓法拿到本因防以外，就是「狂石」作者雷米柯龍。

結果狂石為圍棋軟體帶來重大突破，就算已經明顯超越人類的AlphaGo，它的評價函數一半還是蒙地卡羅法，而另一半的價值網路也是用概率來處理的。

圍棋可以計算著手價值為「ㄨ目」，因為有數字指標，至今圍棋評估以「大小是幾目」作基礎，對人來說是最方便的方法。然而如《新棋紀樂園》上集〈開天篇〉所敘述的，大小的比較對我而言非常困難，只好以概率作為自己的起點，「概率」雖然也是數字，但運用起來和確定的數字很不一樣。

把著手定位於「大小」可以說是靜態的思維，空壓法因為起源於人類的計算力不足，而什麼都無法確定，只好由概率出發；這樣圍棋會呈現動態的面相，對局者必須意識的，是自己在什麼樣的姿勢下，採取什麼樣的動作，本書下集〈闢地片〉提供了兩個運用空壓法的訣竅「中點」與「交點」，我認為在最近的AI對局裡，多少得到驗證。

AI的概率判斷，是強大機器能力的產物，人類無法模仿；人在日常生活可能不知不覺會用概率的基準去行動，但人運用概率去思考，說不定因為經驗不夠，其實是不擅長的，因為人在做決定的時候，還是希望這個決定是確實的，而不是基於一個概率數字就拼命，這可說是人的本能。我是人，雖說我認為圍棋的廣大，能讓概率轉換為實際收穫，比起AI，我運用概率其實還是怕三怕四的。

本書上集討論過，運用空壓法，首先需要信心──相信概率，而信心的依據，是自己的「一無所知」，AI的棋力超過人的今天，自己「一無所知」這個理由，應該是越來越堅強，而我看AI的對局，最常有的感想是「自己的信心還不夠」，因為人總愛幻想－－認為自己得到了某些領悟！

圍棋是藝術還是競賽，是永無答案的大哉問，但也可說答案其實很明瞭，圍棋既是藝術也是競賽；既是Ａ又是Ｂ，這不是矛盾嗎？的確如此，人的自我本來就是一個矛盾，人類樂此不疲的圍棋存在矛盾，反而合情合理。

人們忘我下棋，想要比前一刻多理解一點圍棋，但圍棋什麼都懂了就不好玩了，什麼都不懂才最能享受圍棋，這是一個快樂的矛盾，深知自己什麼都不懂，才能深知圍棋的奧妙。

李世乭對AlphaGo三連敗後，第四局終於贏得勝利，記者問他，在連戰連敗窮途末路的時候，為何還有力氣從強大對手扳回一城？

李世乭說：「儘管狀況超壞，我自己提醒自己，對局時不要忘記下棋的樂趣！」