這本書從某種意義上講，就是《魔球》（Money ball） 的續集和升級版，不過它的棒球大數據故事，發生在奧克蘭運動家隊的故事十餘年之後，主角換成了另一支美國職業棒球大聯盟MLB的窮隊——匹茲堡海盜隊。
故事幾乎用一段話就能說清楚：一位名校畢業、棒球愛好者出身的大聯盟球隊總經理，請來了少年成名但一直不得志的主教練，加上兩位名校畢業、有數學和電腦天賦的棒球迷做資料分析師及系統架構師，收購了數名在走下坡路但別有所長的大聯盟球員，組成了一個團隊，通過棒球大數據的採集和應用，使得在美國職業棒球大聯盟墊底20年的窮隊——匹茲堡海盜隊鹹魚翻身的故事。
這麼一個故事，有什麼可看的呢？會比《魔球》更精采？我帶著幾個問題，仍然饒有興趣的用兩天看完了這本書。
問題一：十年間，大數據棒球發生了怎樣的演變？
說到棒球大數據，首先無法回避一個人——比爾．詹姆斯（Bill James），這位原被稱為「當今資料分析學革命之父」、創造了賽伯計量學（Sabermetrics，又稱棒球統計學）的統計學家兼棒球愛好者，其實是《魔球》一書中的真正幕後主角。早在20世紀70年代，畢業於堪薩斯大學、在堪薩斯勞倫斯城（Lawrence）一家豬肉豆類罐頭廠做巡夜保安的比爾．詹姆斯就開始研究棒球資料了。1977年，他自費出版了第一本《比爾．詹姆斯棒球摘要》 。自1977年至1988年，每年出一期《比爾．詹姆斯棒球摘要》，從而奠定了賽伯計量學這門統計學的基礎。
要知道，到1975年，在美國才誕生了第一台個人計算機的雛形Altair 8800電腦；1978年，Intel公司的16位微處理器8086才出現；1982年，英特爾公司在8086的基礎上，研製出了80286微處理器，就是我們當年所說的286電腦；1989年，有關互聯網應用的分類互聯網資訊協定World Wide Web方確定。
在美國棒球界開始進行資料分析革命時，金融等商業領域尚未普遍使用資料分析，只是在這之後，資料分析才逐漸廣泛應用到金融、證券乃至政治解析等各領域，而今美國不少金融和政治資料分析師都是棒球統計員出身。2011年，比爾．詹姆斯甚至寫了一本書《熱門罪案》（Popular Crime），將資料分析應用到了連環殺手身上。
1984年，針對各大聯盟球隊不願對外公開球隊資料的情況，比爾．詹姆斯在其當年出版的《比爾．詹姆斯棒球摘要》中，倡議發起一場名為「記錄紙專案」（Project Scoresheet，也稱為「記分表計畫」）的草根活動，號召遍布大城小鎮的廣大球迷詳細為每場球賽記錄，然後把記錄的資訊輸入一個電腦資料庫，而這個記錄紙，至今仍被棒球賽事計分時所廣泛使用。
與比爾．詹姆斯同期，另一位棒球資料統計愛好者、製藥公司研究員出身的迪克．克萊摩爾（Dick Cramer）於20世紀80年代設立了一家名為STATS的公司 ，從事棒球資料蒐集及分析。比爾．詹姆斯給STATS公司投資，並出任創意部總監。該公司的資料產品，被ESPN 和《今日美國》報等所採用，直到1999年該公司被默多克的新聞集團所屬福克斯廣播公司以4 500萬美元的價格收購以前，其一直是業界領先的棒球數據供應商。
《魔球》一書中，奧克蘭運動家隊的故事只記錄到了2003年，其所採用的資料分析系統，也主要是以STATS公司為代表的資料分析產品；而本書中匹茲堡海盜隊的故事則一直記述到了2014年，那麼在這10年間，棒球資料統計又發生了什麼重大變化呢？我們可以看看本書中提及和筆者所知的幾個重要資料應用系統和重大事件。
一、PITCHf/x系統
2007年，位於芝加哥的運動大觀公司（Sportvision）開發推出了PITCHf/x系統。PITCHf/x系統問世以前，棒球運動並沒有一個真真正正的大數據工具。由於PITCHf/x系統問世，職業棒球行業隨之產生了一個前所未有的工作部門——資料學部門。
PITCHf/x是在壘包內置攝影鏡頭的運動跟蹤系統，研發的目的本是改進ESPN的一款叫作K區的產品（K-Zone product），這個產品用於測定投手的投球是否落在好球區內。PITCHf/x每年自動生成將近2000萬個可用的資料點，差不多相當於20世紀記錄的資料總量。
2007年，投球自動辨識系統PITCHf/x開始安裝在各個大聯盟球場運行，採集即時投球資料，2008年遍及每個大聯盟球場。當年賽季，每個賽場都裝上了60赫茲的攝影鏡頭。攝影鏡頭和物體識別軟體會拍下球脫離投手的手至穿越本壘板為止這段時間的運行情況。
PITCHf/x會依據所拍照片，即時把球的速度、軌跡、三維位置計算出來，速度誤差小於每小時一英里，位置誤差小於一英寸。此外，PITCHf/x也會即時標記投球的類型。有史以來，投手的準確投球速度和各種投球類型所占的準確比例終於得以為人掌握。投球的速度、類型、運動和位置也終於有了一套標準單位，並可輕易在FanGraphs.com、BrooksBaseball.net等網站上查到。
伊利諾大學教授艾倫．M.南森（Alan M. Nathan）在2012年一篇論物理與棒球的論文中寫道：「（PITCHf/x）記錄投球速度、球與本壘板相對位置等物理量之精確，前所未有。然而，更為重要的是，以前未加度量的物理量，我們現在也有了度量標準。」
二、TrackMan投球跟蹤系統
丹麥TrackMan公司是運動大觀公司一個強有力的競爭對手，以利用雷達跟蹤高爾夫球飛行和滾動軌跡而名聲大噪。2009年，TrackMan公司開始利用雷達跟蹤技術，進行投出和擊出的棒球研究，同時該公司在三個大聯盟球場開始測試自己的技術。
TrackMan的主要目的是整理資料，給球隊提供一些基礎性的資訊，最引人矚目的東西是有效速率。其讀數與PITCHf/x的基本一樣，但TrackMan所測的是球在空中運行的整個軌跡，而不是以五十英尺間隔距離為準，在球行軌跡上選取二十個不同的點來測，而且還測投手的伸展長度。
能測出投手的伸展長度是球隊對TrackMan產品感興趣的一大主要原因。另外兩大原因是該產品能跟蹤球被打擊時的初速度和場內球的末速度。PITCHf/x能夠告訴球隊投手的垂直釋球點，但不能告訴球隊投手的水準釋球點，因而也就不能顯示投手球出手時球離本壘板的距離。這一點很重要，因為如果球出手時球離本壘板更近，則投手的有效速率會更大。舉個例子，甲、乙兩個快球初始時速同為93英里，甲行進53英尺，乙行進55英尺，則甲的整體速度比乙的大。
三、MLBAM公司設立
在2000年互聯網泡沫破裂時，美國職業棒球大聯盟的30個俱樂部，各家每年出資100萬美元，逆勢成立了子公司MLBAM（MLB Advanced Media，美國職業棒球大聯盟高級媒體公司），利用互聯網改善棒球比賽播放體驗。MLBAM成立後，先是為職棒大聯盟和下屬的30個俱樂部建立官方網站。
2002年，MLBAM開始將業務延伸到流媒體，在網站上提供比賽影片播放。
2003年後，MLBAM便已經開始盈利，並在2006年將早期投資還給了俱樂部。
2005年，MLBAM以6 600萬美元的價格買下了售票網站Tickets.com。
2005年，花旗銀行、高盛、瑞士信貸、摩根大通等投資銀行曾試圖勸說MLBAM上市，當時只有線上影音業務的MLBAM估計市值已經達到20到25億美元。
2014年，MLBAM已經有5%的棒球賽門票通過手機應用銷售。MLBAM的At The Ballpark應用允許已經購票入場的用戶在場內直接在手機上付費升級看台座位。
四、Statcast球員跟蹤系統
2014年3月，MLBAM開發的Statcast球員跟蹤系統面世。
善用每款常備鍋的特性，做出專屬料理
小的時候，外婆家的灶台上放了兩只大大的鑄鐵鍋，當小樹枝丟進灶口劈啪燃燒時，外婆的大鐵鍋中就會開始升起濃郁的飯香，在我小小的心中留下了鑄鐵鍋煮飯的味道，這是一段很美好的記憶。
那個時期的我總是好奇的向外婆問著：「這麼大的鍋子要怎麼洗呢？」盛好滿滿尖起來的白飯，最後把鍋巴都刮下的外婆，將一片熱呼呼的鍋巴塞進我手中，「我的小寶貝，等你連鍋巴都一起吃完，我再告訴你……」，一邊說著一邊把飯遞給我。
雖然到現在我還是不知道外婆洗鍋子的祕密，但我卻已經成了只要看到鍋子就心花怒放的鍋子狂熱愛好者。從外婆的鑄鐵鍋，到媽媽的碗盤櫃中依大小擺放好的罌粟花紋琺瑯鍋、不鏽鋼鍋，還有現在我的廚房層板上滿滿的各式種類的鍋子，我覺得鍋子就像是不知何時會變出美味食物的魔法罈子一樣。
故事幾乎用一段話就能說清楚：一位名校畢業、棒球愛好者出身的大聯盟球隊總經理，請來了少年成名但一直不得志的主教練，加上兩位名校畢業、有數學和電腦天賦的棒球迷做資料分析師及系統架構師，收購了數名在走下坡路但別有所長的大聯盟球員，組成了一個團隊，通過棒球大數據的採集和應用，使得在美國職業棒球大聯盟墊底20年的窮隊——匹茲堡海盜隊鹹魚翻身的故事。
這麼一個故事，有什麼可看的呢？會比《魔球》更精采？我帶著幾個問題，仍然饒有興趣的用兩天看完了這本書。
問題一：十年間，大數據棒球發生了怎樣的演變？
說到棒球大數據，首先無法回避一個人——比爾．詹姆斯（Bill James），這位原被稱為「當今資料分析學革命之父」、創造了賽伯計量學（Sabermetrics，又稱棒球統計學）的統計學家兼棒球愛好者，其實是《魔球》一書中的真正幕後主角。早在20世紀70年代，畢業於堪薩斯大學、在堪薩斯勞倫斯城（Lawrence）一家豬肉豆類罐頭廠做巡夜保安的比爾．詹姆斯就開始研究棒球資料了。1977年，他自費出版了第一本《比爾．詹姆斯棒球摘要》 。自1977年至1988年，每年出一期《比爾．詹姆斯棒球摘要》，從而奠定了賽伯計量學這門統計學的基礎。
要知道，到1975年，在美國才誕生了第一台個人計算機的雛形Altair 8800電腦；1978年，Intel公司的16位微處理器8086才出現；1982年，英特爾公司在8086的基礎上，研製出了80286微處理器，就是我們當年所說的286電腦；1989年，有關互聯網應用的分類互聯網資訊協定World Wide Web方確定。
在美國棒球界開始進行資料分析革命時，金融等商業領域尚未普遍使用資料分析，只是在這之後，資料分析才逐漸廣泛應用到金融、證券乃至政治解析等各領域，而今美國不少金融和政治資料分析師都是棒球統計員出身。2011年，比爾．詹姆斯甚至寫了一本書《熱門罪案》（Popular Crime），將資料分析應用到了連環殺手身上。
1984年，針對各大聯盟球隊不願對外公開球隊資料的情況，比爾．詹姆斯在其當年出版的《比爾．詹姆斯棒球摘要》中，倡議發起一場名為「記錄紙專案」（Project Scoresheet，也稱為「記分表計畫」）的草根活動，號召遍布大城小鎮的廣大球迷詳細為每場球賽記錄，然後把記錄的資訊輸入一個電腦資料庫，而這個記錄紙，至今仍被棒球賽事計分時所廣泛使用。
與比爾．詹姆斯同期，另一位棒球資料統計愛好者、製藥公司研究員出身的迪克．克萊摩爾（Dick Cramer）於20世紀80年代設立了一家名為STATS的公司 ，從事棒球資料蒐集及分析。比爾．詹姆斯給STATS公司投資，並出任創意部總監。該公司的資料產品，被ESPN 和《今日美國》報等所採用，直到1999年該公司被默多克的新聞集團所屬福克斯廣播公司以4 500萬美元的價格收購以前，其一直是業界領先的棒球數據供應商。
《魔球》一書中，奧克蘭運動家隊的故事只記錄到了2003年，其所採用的資料分析系統，也主要是以STATS公司為代表的資料分析產品；而本書中匹茲堡海盜隊的故事則一直記述到了2014年，那麼在這10年間，棒球資料統計又發生了什麼重大變化呢？我們可以看看本書中提及和筆者所知的幾個重要資料應用系統和重大事件。
一、PITCHf/x系統
2007年，位於芝加哥的運動大觀公司（Sportvision）開發推出了PITCHf/x系統。PITCHf/x系統問世以前，棒球運動並沒有一個真真正正的大數據工具。由於PITCHf/x系統問世，職業棒球行業隨之產生了一個前所未有的工作部門——資料學部門。
PITCHf/x是在壘包內置攝影鏡頭的運動跟蹤系統，研發的目的本是改進ESPN的一款叫作K區的產品（K-Zone product），這個產品用於測定投手的投球是否落在好球區內。PITCHf/x每年自動生成將近2000萬個可用的資料點，差不多相當於20世紀記錄的資料總量。
2007年，投球自動辨識系統PITCHf/x開始安裝在各個大聯盟球場運行，採集即時投球資料，2008年遍及每個大聯盟球場。當年賽季，每個賽場都裝上了60赫茲的攝影鏡頭。攝影鏡頭和物體識別軟體會拍下球脫離投手的手至穿越本壘板為止這段時間的運行情況。
PITCHf/x會依據所拍照片，即時把球的速度、軌跡、三維位置計算出來，速度誤差小於每小時一英里，位置誤差小於一英寸。此外，PITCHf/x也會即時標記投球的類型。有史以來，投手的準確投球速度和各種投球類型所占的準確比例終於得以為人掌握。投球的速度、類型、運動和位置也終於有了一套標準單位，並可輕易在FanGraphs.com、BrooksBaseball.net等網站上查到。
伊利諾大學教授艾倫．M.南森（Alan M. Nathan）在2012年一篇論物理與棒球的論文中寫道：「（PITCHf/x）記錄投球速度、球與本壘板相對位置等物理量之精確，前所未有。然而，更為重要的是，以前未加度量的物理量，我們現在也有了度量標準。」
二、TrackMan投球跟蹤系統
丹麥TrackMan公司是運動大觀公司一個強有力的競爭對手，以利用雷達跟蹤高爾夫球飛行和滾動軌跡而名聲大噪。2009年，TrackMan公司開始利用雷達跟蹤技術，進行投出和擊出的棒球研究，同時該公司在三個大聯盟球場開始測試自己的技術。
TrackMan的主要目的是整理資料，給球隊提供一些基礎性的資訊，最引人矚目的東西是有效速率。其讀數與PITCHf/x的基本一樣，但TrackMan所測的是球在空中運行的整個軌跡，而不是以五十英尺間隔距離為準，在球行軌跡上選取二十個不同的點來測，而且還測投手的伸展長度。
能測出投手的伸展長度是球隊對TrackMan產品感興趣的一大主要原因。另外兩大原因是該產品能跟蹤球被打擊時的初速度和場內球的末速度。PITCHf/x能夠告訴球隊投手的垂直釋球點，但不能告訴球隊投手的水準釋球點，因而也就不能顯示投手球出手時球離本壘板的距離。這一點很重要，因為如果球出手時球離本壘板更近，則投手的有效速率會更大。舉個例子，甲、乙兩個快球初始時速同為93英里，甲行進53英尺，乙行進55英尺，則甲的整體速度比乙的大。
三、MLBAM公司設立
在2000年互聯網泡沫破裂時，美國職業棒球大聯盟的30個俱樂部，各家每年出資100萬美元，逆勢成立了子公司MLBAM（MLB Advanced Media，美國職業棒球大聯盟高級媒體公司），利用互聯網改善棒球比賽播放體驗。MLBAM成立後，先是為職棒大聯盟和下屬的30個俱樂部建立官方網站。
2002年，MLBAM開始將業務延伸到流媒體，在網站上提供比賽影片播放。
2003年後，MLBAM便已經開始盈利，並在2006年將早期投資還給了俱樂部。
2005年，MLBAM以6 600萬美元的價格買下了售票網站Tickets.com。
2005年，花旗銀行、高盛、瑞士信貸、摩根大通等投資銀行曾試圖勸說MLBAM上市，當時只有線上影音業務的MLBAM估計市值已經達到20到25億美元。
2014年，MLBAM已經有5%的棒球賽門票通過手機應用銷售。MLBAM的At The Ballpark應用允許已經購票入場的用戶在場內直接在手機上付費升級看台座位。
四、Statcast球員跟蹤系統
2014年3月，MLBAM開發的Statcast球員跟蹤系統面世。
善用每款常備鍋的特性，做出專屬料理
小的時候，外婆家的灶台上放了兩只大大的鑄鐵鍋，當小樹枝丟進灶口劈啪燃燒時，外婆的大鐵鍋中就會開始升起濃郁的飯香，在我小小的心中留下了鑄鐵鍋煮飯的味道，這是一段很美好的記憶。
那個時期的我總是好奇的向外婆問著：「這麼大的鍋子要怎麼洗呢？」盛好滿滿尖起來的白飯，最後把鍋巴都刮下的外婆，將一片熱呼呼的鍋巴塞進我手中，「我的小寶貝，等你連鍋巴都一起吃完，我再告訴你……」，一邊說著一邊把飯遞給我。
雖然到現在我還是不知道外婆洗鍋子的祕密，但我卻已經成了只要看到鍋子就心花怒放的鍋子狂熱愛好者。從外婆的鑄鐵鍋，到媽媽的碗盤櫃中依大小擺放好的罌粟花紋琺瑯鍋、不鏽鋼鍋，還有現在我的廚房層板上滿滿的各式種類的鍋子，我覺得鍋子就像是不知何時會變出美味食物的魔法罈子一樣。
