推薦序
重實例 重實踐 重實戰
朱飛達（新加坡管理大學終身教授，Symphony Protocol 創始人）
大數據是我們這個時代的新石油，這已經差不多是盡人皆知的事了。隨著人工智慧的日益強大，這新石油的價值和威力也被不斷的提煉開發出來，影響、改變甚至顛覆著各行各業。由此，坊間大數據的各類書籍也層出不窮，八仙過海，各有神通。然而，當高老師請我推薦他的新書，讓我得以有機會提前閱讀後，我還是驚喜於其對大數據深植於商業實踐，尤其是品牌運營的探索、總結和思考。
我認為本書有以下幾點特色：
1. 重實例。不同於一般大數據書籍中常見的羅列概念、堆砌術語，高老師的介紹循序漸進、深入實際，對每個抽象的概念都輔以豐富具體的案例，娓娓道來，並且在關鍵點加以恰到好處的點評，幫助讀者從日常鮮活而又複雜的商業現象中一針見血地看到其成敗的根本原因。 這在貫穿本書的無數生動案例中處處可見，讀來毫不枯燥，又能讓讀者留有自我思考的空間。
2. 重實踐。高老師在兩家行業知名的企業各12年「品牌經營」的深厚積累，使得他能把大數據這把利刃真正砍在企業的弱點和軟肋上，如「行銷主管該關心的9個課題」和「行銷主管關心這9種個人行為」等章節，這些深耕行業多年基礎上提煉出來的寶貴洞察和犀利視角，是把大數據在真實商業中真正用好的決定因素。
3. 重實戰。 不少大數據書籍富於前瞻，止於分析，讀起來繁花似錦，但對一線從業人員來說，遇到具體工作問題，仍然感覺無從下手。 高老師在本書中，深入個人生活工作經驗，把大數據在生活中的應用、在工作中的實踐分享出來，步驟細緻，可操作性很強。如在「經營內容品牌PRRO取代AIDA」這章，高老師用自己在上海工作期間的針對用戶點評提升的具體操作，展示了實際的成功案例。又比如「商業分析6步驟」，「6個KPI檢視成效」和「會員經營4部曲」，相信能給每個苦惱於如何具體運用大數據驅動的商業智慧的從業人員，帶來啟發和幫助。
人類已經進入了數據驅動的智慧經濟時代。如何能讓大數據和商業智慧真正「以人為本」，達到「互匯」，「互慧」和「互惠」的境界，這是需要我們每個人一起來思考和努力的，希望大家都能像我一樣，從高老師的這本書中得到收穫。
內文摘錄
大數據，其實是一頭大象！
還記得2015年，全球掀起了一股大數據熱潮，無論是台灣的主流雜誌，以至於世界的媒體，「大數據」（Big Data）都曾登上主流媒體的封面報導。
這個現象，引起我極大的好奇。我工作了近30年，為何突然出現這個新物種，而我對它好像有一點陌生。所以，我決定放下手中的工作，到大數據的源頭，去一探究竟。
很幸運的，我申請到加州大學爾灣分校的大數據學程：Data Science and Predictive Analytics。這並不是一個傳統的、充滿數學、資訊的大數據課程，而是整合資訊、統計、企業應用領域，也是爾灣分校第一次開出的課程。學校為了讓這個學程能夠成功，直接找來多位教科書的作者，在課堂上現身說法，當然課後也變成另類的粉絲與作者的見面簽名會。
這一篇，我就要來談談大數據跟我們原來認識的有何不同。
我們都讀過一個成語，叫「瞎子摸象」。一群瞎子遇到一頭象 ，摸到象腿的人，覺得大象像根柱子；摸到象鼻的人，覺得大象像根水管；摸到象耳朵的人就說，「你們都錯啦！大象，其實像把扇子！」
大數據，就像一頭闖入商業叢林的大象。大家都想知道，「大數據，到底是什麼？」這個問題，問不同背景的專家，回答也不一樣。所以，大數據真的是頭大象，每個人說的都不一樣。（圖2.1）
許多人以為，網路上的數據，才叫大數據，恐怕這就見樹不見林了。大數據主要有四種來源：
第一種，是企業內部的數據。像是企業資源規劃ERP（Enterprise Resource Planning）系統裡，就有許多企業採購和生產的數據。
第二種，是企業從外部蒐集的數據。像是顧客關係管理CRM（Customer Relationship Management）系統裡，就有各種關於顧客購買行為的數據；還有各種官方發布的社會、經濟指標，以及民間組織所發布的市場及消費者研究報告等。
第三種，是網路數據（Web Data）。像是會員登入官網的時間、網友瀏覽網站、在電商購買產品，以及各種網路付款資訊等，都算網路數據。
第四種，是網絡數據（Network Data）。它跟網路數據最大的不同，是除了電腦、平板、手機、電視等四屏產生的數據之外，還有物聯網（日常物品或設備透過網際網路連接在一起）、智慧製造等網際網路以外所蒐集到的資訊都是屬於網絡數據。
所以，企業的內部與外部，以及線上和線下，這四種數據加起來，才是大數據的全貌。
有人說，大數據早就存在，我們也已經在使用了，只是講對了一部分的事實，那是傳統的企業內部的ERP及CRM顧客資料。對於網路公司來說，則偏重在網路上的數據。
現在實體企業也有網路上的分身（如官網、粉絲頁、顧客線上消費行為等），只有整合了企業內、外，以及線上、線下，才能發揮大數據應有的價值，當然也是最困難的一步。
因此，馬雲才說「大數據是未來的石油」，比的是誰先把它開採出來！
品牌筆記
企業內部的ERP與CRM，以及線上的Web與Network，這四種數據加起來，才是大數據的全貌。
重實例 重實踐 重實戰
朱飛達（新加坡管理大學終身教授，Symphony Protocol 創始人）
大數據是我們這個時代的新石油，這已經差不多是盡人皆知的事了。隨著人工智慧的日益強大，這新石油的價值和威力也被不斷的提煉開發出來，影響、改變甚至顛覆著各行各業。由此，坊間大數據的各類書籍也層出不窮，八仙過海，各有神通。然而，當高老師請我推薦他的新書，讓我得以有機會提前閱讀後，我還是驚喜於其對大數據深植於商業實踐，尤其是品牌運營的探索、總結和思考。
我認為本書有以下幾點特色：
1. 重實例。不同於一般大數據書籍中常見的羅列概念、堆砌術語，高老師的介紹循序漸進、深入實際，對每個抽象的概念都輔以豐富具體的案例，娓娓道來，並且在關鍵點加以恰到好處的點評，幫助讀者從日常鮮活而又複雜的商業現象中一針見血地看到其成敗的根本原因。 這在貫穿本書的無數生動案例中處處可見，讀來毫不枯燥，又能讓讀者留有自我思考的空間。
2. 重實踐。高老師在兩家行業知名的企業各12年「品牌經營」的深厚積累，使得他能把大數據這把利刃真正砍在企業的弱點和軟肋上，如「行銷主管該關心的9個課題」和「行銷主管關心這9種個人行為」等章節，這些深耕行業多年基礎上提煉出來的寶貴洞察和犀利視角，是把大數據在真實商業中真正用好的決定因素。
3. 重實戰。 不少大數據書籍富於前瞻，止於分析，讀起來繁花似錦，但對一線從業人員來說，遇到具體工作問題，仍然感覺無從下手。 高老師在本書中，深入個人生活工作經驗，把大數據在生活中的應用、在工作中的實踐分享出來，步驟細緻，可操作性很強。如在「經營內容品牌PRRO取代AIDA」這章，高老師用自己在上海工作期間的針對用戶點評提升的具體操作，展示了實際的成功案例。又比如「商業分析6步驟」，「6個KPI檢視成效」和「會員經營4部曲」，相信能給每個苦惱於如何具體運用大數據驅動的商業智慧的從業人員，帶來啟發和幫助。
人類已經進入了數據驅動的智慧經濟時代。如何能讓大數據和商業智慧真正「以人為本」，達到「互匯」，「互慧」和「互惠」的境界，這是需要我們每個人一起來思考和努力的，希望大家都能像我一樣，從高老師的這本書中得到收穫。
內文摘錄
大數據，其實是一頭大象！
還記得2015年，全球掀起了一股大數據熱潮，無論是台灣的主流雜誌，以至於世界的媒體，「大數據」（Big Data）都曾登上主流媒體的封面報導。
這個現象，引起我極大的好奇。我工作了近30年，為何突然出現這個新物種，而我對它好像有一點陌生。所以，我決定放下手中的工作，到大數據的源頭，去一探究竟。
很幸運的，我申請到加州大學爾灣分校的大數據學程：Data Science and Predictive Analytics。這並不是一個傳統的、充滿數學、資訊的大數據課程，而是整合資訊、統計、企業應用領域，也是爾灣分校第一次開出的課程。學校為了讓這個學程能夠成功，直接找來多位教科書的作者，在課堂上現身說法，當然課後也變成另類的粉絲與作者的見面簽名會。
這一篇，我就要來談談大數據跟我們原來認識的有何不同。
我們都讀過一個成語，叫「瞎子摸象」。一群瞎子遇到一頭象 ，摸到象腿的人，覺得大象像根柱子；摸到象鼻的人，覺得大象像根水管；摸到象耳朵的人就說，「你們都錯啦！大象，其實像把扇子！」
大數據，就像一頭闖入商業叢林的大象。大家都想知道，「大數據，到底是什麼？」這個問題，問不同背景的專家，回答也不一樣。所以，大數據真的是頭大象，每個人說的都不一樣。（圖2.1）
許多人以為，網路上的數據，才叫大數據，恐怕這就見樹不見林了。大數據主要有四種來源：
第一種，是企業內部的數據。像是企業資源規劃ERP（Enterprise Resource Planning）系統裡，就有許多企業採購和生產的數據。
第二種，是企業從外部蒐集的數據。像是顧客關係管理CRM（Customer Relationship Management）系統裡，就有各種關於顧客購買行為的數據；還有各種官方發布的社會、經濟指標，以及民間組織所發布的市場及消費者研究報告等。
第三種，是網路數據（Web Data）。像是會員登入官網的時間、網友瀏覽網站、在電商購買產品，以及各種網路付款資訊等，都算網路數據。
第四種，是網絡數據（Network Data）。它跟網路數據最大的不同，是除了電腦、平板、手機、電視等四屏產生的數據之外，還有物聯網（日常物品或設備透過網際網路連接在一起）、智慧製造等網際網路以外所蒐集到的資訊都是屬於網絡數據。
所以，企業的內部與外部，以及線上和線下，這四種數據加起來，才是大數據的全貌。
有人說，大數據早就存在，我們也已經在使用了，只是講對了一部分的事實，那是傳統的企業內部的ERP及CRM顧客資料。對於網路公司來說，則偏重在網路上的數據。
現在實體企業也有網路上的分身（如官網、粉絲頁、顧客線上消費行為等），只有整合了企業內、外，以及線上、線下，才能發揮大數據應有的價值，當然也是最困難的一步。
因此，馬雲才說「大數據是未來的石油」，比的是誰先把它開採出來！
品牌筆記
企業內部的ERP與CRM，以及線上的Web與Network，這四種數據加起來，才是大數據的全貌。
