7 步驟流程
本書的核心是創意地解決問題的7 步驟，我們稱之為「攻無不克的解決問題法」，它始於思考下列重要問題：
一、如何精確定義問題，以符合決策者需求？
二、如何分解問題，發展出進一步假設？
三、如何排定「做什麼」及「不做什麼」的優先順序？
四、如何建立一個工作計畫，以及分派分析工作？
五、如何收集事實與分析以解決問題，並同時避免認知偏誤？
六、如何把分析的發現與結果整合起來，凸顯論點？
七、如何以具有說服力的方式溝通它們？
我們將逐一說明這7 個步驟，並用例子幫助你了解與熟悉。我們將介紹所有分析工具，從捷思法、分析捷徑、粗略計算，到賽局理論、迴歸分析、與機器學習之類先進的工具。我們也將說明如何在解決問題的流程中避免常見的認知偏誤。
本書最後兩章討論了當涉及高度不確定性與互依性，或系統效應顯著時，如何解決問題。我們相信，即使是肥胖及環境惡化之類的社會「棘手問題」都能應付，這類困難問題有多種導因，受到外部性影響， 需要改變人們的行為，一些解方可能帶來意外後果。這兩章是為那些應付棘手問題者所寫的，但對商界與社會的重大課題感興趣的人應該會覺得其中的案例讀來趣味盎然。
高風險
優秀的解決問題能力可能拯救生命，改變公司、非營利組織及政府的命運。反過來說，解決問題時犯下的錯誤往往付出高代價，有時可能導致極大傷害，挑戰者號太空梭（Space Shuttle Challenger）災難就是一例。
本書內容
這是一本介紹方法論的書，我們用30 個真實案例子來示範說明， 使用高度視覺化的邏輯樹方法，內含超過90 張圖表。這些內容取自我們的經驗，以及一群牛津大學羅德學者（Rhodes Scholars）的暑期密集研究。這些真實案例包羅萬象，例如舊金山灣區的護理師人力供給、一家澳洲礦業公司的資本投資決策、在印度減少愛滋病毒的傳播、倫敦的空氣汙染與公共衛生、住家裝修建材零售業的競爭情勢、氣候變遷問題等等。案例中的洞見相當新穎，其他案例則是產生反直覺的洞見。這些解答創造了龐大金額的價值，拯救無數生命，改善了鮭魚瀕危物種的未來。
若你想成為更好的解決問題者，我們教你只需適量的架構及數值分析能力就能做到這點。個人往往在欠缺適當考慮之下做出影響一生的決策，例如職業選擇、居住地選擇、儲蓄計畫、選擇性手術，本書也提供類似例子，讓你看出有條理的處理流程如何幫助改善人生中的重要決策。
本書的解決問題案例
個人
* 我該在我家屋頂上安裝太陽能板嗎？
* 我該支持學校公債嗎？
* 我該選擇居住於何處？
* 居住地會影響我的健康嗎？
* 我該接受膝關節鏡手術嗎？ * 如何評斷歷史上的爭議性人物？
* 我的積蓄夠支應下半場人生嗎？
* 我該選擇什麼職業？
* 打網球時，該把球發至何處？
組織
* Truckgear 公司的訂價決策
* 家得寶（Home Depot）vs. 好新閣（Hechinger）競爭分析
* 用無人機拯救生命／用機器學習來發現鯊魚
* 機場的容量
* 嬌生公司(Johnson & Johnson) 的成長策略
* 無人機公司的成長階梯
* 我們應該打官司捍衛智慧財產權嗎？
* 礦產探勘的偏誤 * 用機器學習來預測睡眠呼吸中止症
* 用機器學習來規畫巴士路線
* 在醫院心臟病發作的風險評估
* 煉油廠策略溝通
* 美商藝電（Electronic Arts）的 A ／ B 測試
* 組織的眾包問題
* 在舊金山灣區供應優質護理師
* 如何長期資源投資？
* 找出市場佔有率流失的根本原因
公民／政策
* 保護太平洋西北地區的鮭魚
* 印度的愛滋病毒傳染問題
* 如何應付氣候變遷問題？ * 肥胖問題能夠減輕嗎？
* 找出「挑戰者號」太空梭災難的原因
* 如何減輕過度漁捕問題？
本書的核心是創意地解決問題的7 步驟，我們稱之為「攻無不克的解決問題法」，它始於思考下列重要問題：
一、如何精確定義問題，以符合決策者需求？
二、如何分解問題，發展出進一步假設？
三、如何排定「做什麼」及「不做什麼」的優先順序？
四、如何建立一個工作計畫，以及分派分析工作？
五、如何收集事實與分析以解決問題，並同時避免認知偏誤？
六、如何把分析的發現與結果整合起來，凸顯論點？
七、如何以具有說服力的方式溝通它們？
我們將逐一說明這7 個步驟，並用例子幫助你了解與熟悉。我們將介紹所有分析工具，從捷思法、分析捷徑、粗略計算，到賽局理論、迴歸分析、與機器學習之類先進的工具。我們也將說明如何在解決問題的流程中避免常見的認知偏誤。
本書最後兩章討論了當涉及高度不確定性與互依性，或系統效應顯著時，如何解決問題。我們相信，即使是肥胖及環境惡化之類的社會「棘手問題」都能應付，這類困難問題有多種導因，受到外部性影響， 需要改變人們的行為，一些解方可能帶來意外後果。這兩章是為那些應付棘手問題者所寫的，但對商界與社會的重大課題感興趣的人應該會覺得其中的案例讀來趣味盎然。
高風險
優秀的解決問題能力可能拯救生命，改變公司、非營利組織及政府的命運。反過來說，解決問題時犯下的錯誤往往付出高代價，有時可能導致極大傷害，挑戰者號太空梭（Space Shuttle Challenger）災難就是一例。
本書內容
這是一本介紹方法論的書，我們用30 個真實案例子來示範說明， 使用高度視覺化的邏輯樹方法，內含超過90 張圖表。這些內容取自我們的經驗，以及一群牛津大學羅德學者（Rhodes Scholars）的暑期密集研究。這些真實案例包羅萬象，例如舊金山灣區的護理師人力供給、一家澳洲礦業公司的資本投資決策、在印度減少愛滋病毒的傳播、倫敦的空氣汙染與公共衛生、住家裝修建材零售業的競爭情勢、氣候變遷問題等等。案例中的洞見相當新穎，其他案例則是產生反直覺的洞見。這些解答創造了龐大金額的價值，拯救無數生命，改善了鮭魚瀕危物種的未來。
若你想成為更好的解決問題者，我們教你只需適量的架構及數值分析能力就能做到這點。個人往往在欠缺適當考慮之下做出影響一生的決策，例如職業選擇、居住地選擇、儲蓄計畫、選擇性手術，本書也提供類似例子，讓你看出有條理的處理流程如何幫助改善人生中的重要決策。
本書的解決問題案例
個人
* 我該在我家屋頂上安裝太陽能板嗎？
* 我該支持學校公債嗎？
* 我該選擇居住於何處？
* 居住地會影響我的健康嗎？
* 我該接受膝關節鏡手術嗎？ * 如何評斷歷史上的爭議性人物？
* 我的積蓄夠支應下半場人生嗎？
* 我該選擇什麼職業？
* 打網球時，該把球發至何處？
組織
* Truckgear 公司的訂價決策
* 家得寶（Home Depot）vs. 好新閣（Hechinger）競爭分析
* 用無人機拯救生命／用機器學習來發現鯊魚
* 機場的容量
* 嬌生公司(Johnson & Johnson) 的成長策略
* 無人機公司的成長階梯
* 我們應該打官司捍衛智慧財產權嗎？
* 礦產探勘的偏誤 * 用機器學習來預測睡眠呼吸中止症
* 用機器學習來規畫巴士路線
* 在醫院心臟病發作的風險評估
* 煉油廠策略溝通
* 美商藝電（Electronic Arts）的 A ／ B 測試
* 組織的眾包問題
* 在舊金山灣區供應優質護理師
* 如何長期資源投資？
* 找出市場佔有率流失的根本原因
公民／政策
* 保護太平洋西北地區的鮭魚
* 印度的愛滋病毒傳染問題
* 如何應付氣候變遷問題？ * 肥胖問題能夠減輕嗎？
* 找出「挑戰者號」太空梭災難的原因
* 如何減輕過度漁捕問題？
