第 2章 演算法與哲學的貫通
如何從預訓練的智慧體內引導出具體的知識？這並非我們在進入AI時代後才遭遇的問題。
更深刻地說，這觸及人類自古以來一直在探索的教育之謎。畢竟，在許多方面，人類可以被視為一種極度複雜的智慧體。在這一點上，西方教育理論的源頭⸺蘇格拉底的「產婆法」，在抽象層面上，與當前AI技術的發展呈現出驚人的契合度。
蘇格拉底曾經表達：我不能教會他人任何東西，我只能使他們開始思考。他認為，知識是學生自身已擁有的，但學生可能尚未意識到或未能明確表達出來，因此教師並不是要給予學生知識，而是要透過提問幫助學生將這些知識「引導」（註1）出來。就像助產士幫助孕婦分娩一樣，教師作為助產士，並沒有播種和孕育知識，只是將學生的內在知識給「接生」出來。
（註1：實際上，OpenAI 在設計ChatGPT所做的人性化微調，就是一種對GPT的引導。）
對於大型語言模型來說，它在預訓練期間已積累了世界級的知識，我們使用AI，就是將這些內在的世界級的知識「引導」出來。相應地，蘇格拉底為了幫助學生發現並獲取知識，採用了一種獨到的、基於對話的方法。這種形式簡約且富有哲學深度的對話，後世稱之為「辯證法」，這就為我們與AI的對話提供了哲學上的指導。
鑒於這兩個體系之間的深度共鳴，我們可以理所應當地將這種深邃的思考和千年的智慧映射到與ChatGPT等AI的交流實踐之中。這不僅是方法上的融會，更是哲學上的回歸與超越，是心靈與機械、思想與演算法的高度碰撞與貫通。
一法破萬法：蘇格拉底式辯證法及其核心原理（註2）
（註2：本節的核心理念叫作「方法的方法」，哲學上一般稱之為「方法論」。這意味著即便出現了新模式的AI，或者在談論AI以外的事物，仍然可以憑藉本節的思想生產出全新的方法。）
在第1 章中，我們給出了ChatGPT直觀的中文名稱――為對話而生的預訓練大型語言模型。使用這一類的AI，要從研究對話本身入手⸺從預訓練的智慧體內引導出具體的知識，並由此找到更科學的理念與方法，並且從LLM、GPT、ChatGPT這三個基礎概念出發，探討它們和蘇格拉底「產婆法」和「辯證法」在抽象層面上奇妙的一致性。
需要說明的是，我們這裡所說的「辯證法」，是一種透過提問和回答，深入挖掘、質疑和確定觀念的藝術，源頭是始於蘇格拉底的「辯證法」。這門藝術透過一系列問題，不斷挑戰人們對世界的既定認知，揭示其中的矛盾和不足，從而引領人們學會自我反思並走向真理。
一言以蔽之，想要以AI 作為方法，就要用辯證法以對話引導出AI預訓練的知識。然後將知識變成我們可以重複調用的「專家級團隊」。
既然先進的大型語言模型已經預先訓練、可以用自然語言對話交流，又因為人們創造「概念」是為了對事物達成共識，並能更好地交流，我們就從對話開始追本溯源，探索如何對話、如何訓練對話能力，以及如何操縱概念⸺直達認知事物的第一性原理（註3），然後再回到應用上。
（註3：第一性原理〔the First Principle Thinking〕是一種基本的問題解決和思考方法，強調從最基礎、最核心的公理、事實或法則開始進行推理，建立完整的理論。一開始起源於哲學，由亞里斯多德提出。經過兩千多年的發展，逐漸擴及物理學、數學、化學、法學、經濟學等學科。第一性原理可以理解成每領域或系統都存在一個本質上正確且無須證明的底層真理，廣義來說，是演繹法的體現。特斯拉〔Tesla〕創辦人伊隆．馬斯克〔Elon Musk〕經常分享他運用第一性原理來思考和解決問題，讓這個詞彙廣為人知。）
理想情況下，掌握了第一性原理，也就掌握了幾乎所有使用先進AI的祕笈，無論它的名字叫什麼，是ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemi等等。同樣，無論使用文字、圖像、語音、影片、3D模型還是其他多媒體進行對話，這個原理也始終貫通其中。
現在，我們先來向蘇格拉底學習基於「辯證法」的對話。然後把AI作為方法，延伸自己的意志和力量，讓自己成為無數專家級團隊的「甲方」。請準備好，一起開始思想的探索之旅吧！
如何從預訓練的智慧體內引導出具體的知識？這並非我們在進入AI時代後才遭遇的問題。
更深刻地說，這觸及人類自古以來一直在探索的教育之謎。畢竟，在許多方面，人類可以被視為一種極度複雜的智慧體。在這一點上，西方教育理論的源頭⸺蘇格拉底的「產婆法」，在抽象層面上，與當前AI技術的發展呈現出驚人的契合度。
蘇格拉底曾經表達：我不能教會他人任何東西，我只能使他們開始思考。他認為，知識是學生自身已擁有的，但學生可能尚未意識到或未能明確表達出來，因此教師並不是要給予學生知識，而是要透過提問幫助學生將這些知識「引導」（註1）出來。就像助產士幫助孕婦分娩一樣，教師作為助產士，並沒有播種和孕育知識，只是將學生的內在知識給「接生」出來。
（註1：實際上，OpenAI 在設計ChatGPT所做的人性化微調，就是一種對GPT的引導。）
對於大型語言模型來說，它在預訓練期間已積累了世界級的知識，我們使用AI，就是將這些內在的世界級的知識「引導」出來。相應地，蘇格拉底為了幫助學生發現並獲取知識，採用了一種獨到的、基於對話的方法。這種形式簡約且富有哲學深度的對話，後世稱之為「辯證法」，這就為我們與AI的對話提供了哲學上的指導。
鑒於這兩個體系之間的深度共鳴，我們可以理所應當地將這種深邃的思考和千年的智慧映射到與ChatGPT等AI的交流實踐之中。這不僅是方法上的融會，更是哲學上的回歸與超越，是心靈與機械、思想與演算法的高度碰撞與貫通。
一法破萬法：蘇格拉底式辯證法及其核心原理（註2）
（註2：本節的核心理念叫作「方法的方法」，哲學上一般稱之為「方法論」。這意味著即便出現了新模式的AI，或者在談論AI以外的事物，仍然可以憑藉本節的思想生產出全新的方法。）
在第1 章中，我們給出了ChatGPT直觀的中文名稱――為對話而生的預訓練大型語言模型。使用這一類的AI，要從研究對話本身入手⸺從預訓練的智慧體內引導出具體的知識，並由此找到更科學的理念與方法，並且從LLM、GPT、ChatGPT這三個基礎概念出發，探討它們和蘇格拉底「產婆法」和「辯證法」在抽象層面上奇妙的一致性。
需要說明的是，我們這裡所說的「辯證法」，是一種透過提問和回答，深入挖掘、質疑和確定觀念的藝術，源頭是始於蘇格拉底的「辯證法」。這門藝術透過一系列問題，不斷挑戰人們對世界的既定認知，揭示其中的矛盾和不足，從而引領人們學會自我反思並走向真理。
一言以蔽之，想要以AI 作為方法，就要用辯證法以對話引導出AI預訓練的知識。然後將知識變成我們可以重複調用的「專家級團隊」。
既然先進的大型語言模型已經預先訓練、可以用自然語言對話交流，又因為人們創造「概念」是為了對事物達成共識，並能更好地交流，我們就從對話開始追本溯源，探索如何對話、如何訓練對話能力，以及如何操縱概念⸺直達認知事物的第一性原理（註3），然後再回到應用上。
（註3：第一性原理〔the First Principle Thinking〕是一種基本的問題解決和思考方法，強調從最基礎、最核心的公理、事實或法則開始進行推理，建立完整的理論。一開始起源於哲學，由亞里斯多德提出。經過兩千多年的發展，逐漸擴及物理學、數學、化學、法學、經濟學等學科。第一性原理可以理解成每領域或系統都存在一個本質上正確且無須證明的底層真理，廣義來說，是演繹法的體現。特斯拉〔Tesla〕創辦人伊隆．馬斯克〔Elon Musk〕經常分享他運用第一性原理來思考和解決問題，讓這個詞彙廣為人知。）
理想情況下，掌握了第一性原理，也就掌握了幾乎所有使用先進AI的祕笈，無論它的名字叫什麼，是ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemi等等。同樣，無論使用文字、圖像、語音、影片、3D模型還是其他多媒體進行對話，這個原理也始終貫通其中。
現在，我們先來向蘇格拉底學習基於「辯證法」的對話。然後把AI作為方法，延伸自己的意志和力量，讓自己成為無數專家級團隊的「甲方」。請準備好，一起開始思想的探索之旅吧！
