深度學習是目前人工智慧裡最熱門的領域之一,許多生活上的應用,如語言翻譯、語音識別、圖形識別、物件偵測、圖像生成等,皆運用了深度學習的技術,而取得重大的突破。在學習開發深度學習演算法時,首先要選擇開發工具與環境。市面上有許多開發深度學習技術的套件,如Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNet等,這些工具雖然大幅降低進入深度學習技術的門檻,但仍有環境設置困難、套件版本不一等缺點。而Matlab具有便利簡單的語言與環境,為了讓讀者能輕鬆進入深度學習領域,本書使用Matlab程式語言來進行深度學習的開發與應用,並以初學者的角度講解,讓讀者可以輕鬆建構深度學習的概念。此外,本書介紹許多Matlab應用於深度學習的相關範例,使讀者累積應用的能力。
本書以淺顯易懂及詼諧的口吻描述LabVIEW圖形化程式設計的工作環境及指令功能來奠定讀者程式撰寫之基礎;其中的指令章節為銜接NI DAQ資料擷取等進階功能,而節錄相關重要指令。本書最後3章介紹與網路相關的進階程式設計功能、NI網路資料傳輸(DataSocket)、LabVIEW NXG的使用。
本書從數位基本原理的介紹到日常生活的簡單設計、應用,有系統且深入淺出的解說,讓初學者建立一完整的數位邏輯設計基礎。為了使讀者能快速、有效的吸收書中所闡述的內容,每每於講述原理或觀念之後,即輔以適當的應用實例加以說明。內容包括有:數目系統、布林代數、基本邏輯閘、第摩根定理、組合邏輯的設計與應用、順序邏輯等。
本書主旨在使用MATLAB數值運算與模擬軟體學習程式設計,書中各章範例、練習題、習題題目眾多,必須盡可能練習習作,以奠定程式設計的良好基礎。書末內附光碟,內容包括範例、練習題、習題所有MATLAB程式檔案,方便讀者自行對照學。本書採用Step by Step的方式,搭配詳細的圖片說明,讓學生能夠輕鬆上手。本書適合科大電子、電機、資工系「MATLAB程式設計」、「MATLAB程式應用」課程使用。
全球最新的數位通訊概況,完整的數位通訊架構,初學者或專研者 均可由本書得到諸多收穫,且對大哥大系統與現代數位通訊架構有 一完整清晰的觀念。本書適用於技術學院電子、電機科系「數位通訊系統」課程使用。亦適合業界及一般工程技術人員參考使用。
本書分為基礎篇及實作篇,共十個章節。基礎篇著重於樹莓派的介紹、基本安裝以及Python基本語法;實作篇則著重於PythonGPIO程式設計,全書收錄35個實驗,所有程式皆有逐行解說,並經Pi3B開發板驗證,您可按照書內實體接線圖及範例撰寫操作Python程式,循序漸進的實驗安排可使您體驗到樹莓派的強大功能,並以此為基礎,設計功能更強大的嵌入式系統。
物聯網崛起,已成為科技產業最重視的新發展,國內物聯網人才需求也處於起飛期。作者認為欲建構以物聯網為基礎的智慧國家,須從教育著手,所以「物聯網技術理論與實作」一書便誕生。本書章節安排以實際應用為起點,以激發學習者的學習動機。先介紹理論與技術,接下來則是實驗與實踐這些理論及技術,並做反思來檢驗自己的學習狀態。本書分為三大部分, 第一部分為物聯網嵌入式系統設計基礎,第二部分為物聯網技術理論與實作介紹,第三部分為物聯網嵌入式系統的補充資料。本書也有配合做中學的「物聯網實習套件」與「實驗學習手冊」,每一個單元都包含實驗目標與步驟,學習者只要按照步驟製作,便能達到學習效果。本書適用於大學、科大電子、資工系『物聯網概論與應用』、『物聯網概論與實作』課程使用。