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論文統計分析實務：SPSS與AMOS的運用
鑒於SPSS與AMOS突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。 本書特別適用於教學單位，在進階統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。 書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。 本書的特質應該較屬於統計工具書，書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔。期能藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析部份。 本書特色 ■ 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材 ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引 ■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果 ■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔
應用統計分析：SPSS的運用
■ 可做為「統計學」、「應用統計學」等課程之教材。 ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之指引。 ■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 ■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。 鑒於SPSS突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而幫助讀者強化分析數據的能力而編寫本書。 本書特別適用於教學單位，在統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合須進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所須用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、共同方法變異、重要度—表現分析、相關分析、探索性因素分析、信度分析、收斂與區別效度檢驗、卡方檢定、t檢定、變異數分析、迴歸分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。 書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。
Stata在結構方程模型及試題反應理論的應用
結構方程模型（structural equation modeling, SEM）是一種結合路徑分析（path analysis）與因素分析（factor analysis）的多元統計技術。在社會科學的研究中，除實驗取向的研究之外，其他涉及量化數據的研究，都離不開此一典範的思維模式，因此，我們更可以把他定位成當代量化研究的主要統計方法學典範。 Stata延伸了線性SEM之優點，並且開展出gsem指令來分析廣義SEM，包括：多層次SEM、probit迴歸、重複量數、類別變數、分群組SEM等；可分析的變數類型則包括：類別變數、二分變數、次序變數、計數（count）變數、連續變數等。換言之，Stata 可說是「廣義結構方程模型」最成功的推手。在最新的Stata 14版本中，更增加了IRT四種資料型態：二元、比序、類別及混合模型之建模、報表及IRT曲線特徵圖，大大提昇研究者使用的方便性。 本書提供完整的Stata分析實作範例，從統計方法原理，到軟體操作的流程都予以詳細解說，希望能幫助研究者在自己的專業領域做出有效的整合應用。 本書特色 ●一本學通！當代量化研究的主要統計方法學典範：結構方程模型（SEM）。 ●扎實的統計方法說明，並提供不同情境的實證分析範例。 ●圖片詳解操作流程，無痛學習地表最強統計軟體──Stata。 ●本書範例檔案建議使用Stata 13或更新版本執行。 ◎隨書附贈資料檔光碟
融合方法研究精簡讀本：量化與質性的融合研究法
研究如果只運用質性或量化方法，所能提出探究的問題就會有侷限，所能看到的世界也可能少了泰半，所能尋獲的解答也可能因此而未盡周延。融合方法的問世就是為了彌補如此空缺因應而生。本書是綜攬介紹融合研究方法的一本基礎讀物，帶領讀者踏上規劃或設計融合方法研究的基礎步驟。本書特色是要致力於提供精簡扼要的入門指南，而不是全面而徹底處理融合方法的所有面向。坊間一般融合研究法參考書，動輒三、四百頁以上，有別於此，本書是融合方法權威John W. Creswell博士，多年來主講融合方法工作坊的講義為基礎，內容提綱挈領、精簡實用，易學易懂，很適合初學入門與進階研究人員速成複習之用。
統計學：基於R的應用
統計學是一門資料分析的學科，被廣泛應用於生產、生活和科學研究的各個領域。在電腦和網際網路普及的今天，統計軟體的使用，不僅促進了統計科學的發展，也使統計學習發生了革命性的變化。當我們把計算交給電腦「秒殺」的時候，就能有更多的時間去理解統計方法的原理，就會發現統計學習和應用並不困難。 R語言是一款統計計算語言，它有許多優點，包括： 1.比起大多數的統計軟體，R是免費的。 2.更新速度快，包含很多最新方法，使用上更靈活。 3.提供豐富的資料分析技術，功能十分強大。 4.多樣化的繪圖功能，有助於對資料進行視覺化分析。 由於R的強大功能及使用上的靈活性，在實際工作及科學研究上，已逐漸成為資料分析的主流。 本書特色 •注重統計思維和方法應用。 強調對統計思維的理解和方法應用，並以實際案例引出學習內容及目標。 •使用R完成計算和分析。 本書所有例題皆以R完成計算及分析，以便讀者瞭解R語言的功能和特點。 •注重統計方法之間的邏輯。 以圖解方式展示各章內容，方便讀者清楚掌握統計方法間的融會貫通。
