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寫程式的AI戰友 VS Code x GitHub Copilot
◎本書特色： ☆從零開始：安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。 ☆AI 實戰：完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。 ☆專案導向：涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案，邊學邊做，馬上能用。 ☆資料科學應用：結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib，立即展現 AI + Python 的威力。 ☆思維升級：教你如何成為「指揮 AI 的人」，而不是被 AI 主導，真正駕馭 Copilot。 ★★★「程式設計不再孤軍奮戰，讓 AI 成為你的戰友！」★★★☆☆☆「用 VS Code + Copilot，讓寫程式變得像聊天一樣簡單！」☆☆☆★★★「專案實戰，立即上手，程式設計不再卡關！」★★★《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境，更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器：自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式，讓你像專業工程師一樣高效開發。◎為何要讀這本書？在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代，單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值：1. 掌握開發主流工具VS Code 是全球最受歡迎的開發環境，本書完整介紹其安裝、操作與進階應用，讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。2. 學會駕馭 AI，而不是被 AI 取代GitHub Copilot 能幫你寫程式，但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性，培養「指揮 AI」的能力，避免淪為被動依賴。3. 專案實戰，立即上手從 CLI 工具到資料分析，從 API 整合到自動化報表，本書以專案導向學習，讓你邊學邊做，學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。◎ 讀完這本書，你將：☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率，寫程式就像與 AI 對話。☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。☆ 透過專案實戰累積經驗，快速從初學者邁向專業者。這不只是一本文教你「怎麼寫程式」的書，而是一本幫你建立 「AI 時代程式設計思維」 的手冊。
ChatGPT 5 全能實戰：Agent、Prompt、Projects、Canvas、GPT、Sora - AI工作流
https://youtu.be/N_mtzsu1rhI ChatGPT 5 全能實戰 Agent、Prompt、Projects、Canvas、GPT、Sora AI工作流 ★☆★「AI 時代最全面的 ChatGPT 5 實戰指南」★☆★ 在 AI 快速演進的浪潮中，ChatGPT 5 不僅是工具，更是未來工作與創作的強大戰友。本書從基礎到進階，完整揭示最新的 Agent 模式、任務自動化、Prompt 實戰技巧、Projects 專案管理、Canvas 協同創作、Sora 影片生成 等核心應用，幫助讀者全方位掌握 AI 工作流。本書特色： ☆最完整技術解析：從 GPT-5 的多模態升級到語音、影像與影片生成，一次掌握 AI 前沿能力。 ☆實戰案例豐富：行銷文案、教育教學、投資理財、Python 程式設計、創意影像，涵蓋職場與創作者的各種需求。 ☆工作流整合應用：教你如何串接 Prompt → Projects → Agent → Canvas → GPT → Sora，打造專屬的 AI 解決方案。 ☆創意與效率兼具：從資料處理、圖表分析，到文學創作、影音生成，全面提升學習、工作與創作力。 這不只是一本工具書，而是一份 AI 戰略藍圖。讓你在 AI 時代不僅跟上，更能領先一步。本書重點內容如下： ☆AI助手的重要里程碑 - ChatGPT 5 ◎ChatGPT 5 的核心技術與更新亮點 ◎GPT-5 在多模態（文字、圖片、語音、影片）上的進化 ◎搜尋聊天 ◎AI幻覺 ◎網頁搜尋 ◎閱讀網頁新聞 ☆輸出格式的 Prompt 規則 ◎讓 AI 用您指定的格式回應 ◎條列式、Q&A、表格、簡短╱詳細輸出控制 ◎限制字數、加入實例、標示來源的技巧 ☆ChatGPT繪圖 - 開啟心靈畫家的旅程 ◎從對話到創作 - 探索AI繪圖的起點 ◎深入探索AI繪圖語法 - 打造你的專屬風格 ☆資料處理與分析 ◎表格與數據分析（含 Excel、CSV） ◎PDF、Word、PPT 的自動化摘要與編輯 ☆AI文學工坊 - 詩詞、小說與創作的全景探索 ◎古詩與現代詩 ◎規劃與創作一部小說 ◎多風格與多語言的創作生成技巧 ◎AI 與人類協作的實例 ☆教育與學習 ◎AI 助教與教材生成 ◎課程設計與互動學習 ☆商務與行銷 ◎行銷文案與 SEO 優化 ◎廣告與品牌策略 ◎客戶服務與自動化回覆 ☆表格資料彙整與視覺化圖表製作 ◎表格訊息彙整技巧 ◎股市資料的視覺化分析 ◎熱力圖分析與應用 ☆專案(Projects)管理功能 ◎專案功能的核心概念 ◎專案實作範例與應用 – AI分析均線 ☆深入研究 ◎主要用途與核心能力 ◎與一般搜尋引擎的不同點 ◎適合深入研究的主題 ☆AI Agent的雛形 - ChatGPT 任務 ◎任務(Tasks)主要功能 ◎任務的應用範例 ☆畫布(Canvas) ◎AI協同寫作 ◎AI助攻Python程式設計 ☆代理程式模式 - ChatGPT 化身 AI Agent ◎代理程式模式的運作流程 ◎實作案例 ☆GPT機器人 ◎探索 GPT ◎自然語言設計GPT ☆Sora 創意影片生成與應用 ◎探索 Sora 的功能與進入指南 ◎建立影片提示（Prompt）的實用參考 ◎從文字生成精彩影片 ◎故事板（Storyboard）的使用與應用 ★☆★「為什麼你一定要讀《ChatGPT 5 全能實戰》」★☆★ ☆全面掌握最新 AI 技術：一次理解 GPT-5 的重大升級，涵蓋文字、語音、圖像與影片多模態應用。 ☆學會打造 AI 工作流：從 Prompt、Projects、Agent、Canvas 到 GPT、Sora，完整串接，真正落實自動化與創意並行。 ☆跨領域應用範例：行銷文案、SEO 優化、教育教學、投資理財、Python 程式設計、文學創作、影像製作，滿足不同需求。 ☆從入門到進階皆適用：結合圖解、案例與實作，讓初學者能快速上手，進階用戶也能深度探索。 ☆提升職場與創作競爭力：掌握 AI 工具的核心能力，讓你在學習、工作與創作中領先一步。 這本書，不只是一本教學書，更是你與 AI 共創未來的實戰藍圖。 讀者資源說明 本書籍的Prompt、實例或部分作品可以在深智公司網站下載。 特別說明：本書部分實例透過網址分享，若該網址已被原廠移除，則將無法進行瀏覽。 臉書粉絲團 歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入：MQTT 與AIoT 整合應用 歡迎加入：iCoding 程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入：穩健精實AI 技術手作坊
史上最強Python入門邁向頂尖高手 - 王者歸來 第4版(全彩印刷)
◎◎◎本書特色亮點◎◎◎ ☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。 ★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。 ☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。 ★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。 ☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。 https://youtu.be/oj_GCKwcFsk史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來第4版(全彩印刷)【內容簡介】◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎☆你想學好Python，卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎？★你需要的不只是一本入門書，更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師！◎◎◎榮登各大排行榜冠軍，銷量與好評雙冠。◎◎◎全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆Python新語法match-case★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot☆設計mp4影片檔案★裝飾器(decorator)全新詮釋☆其他修訂小細節超過120處◎◎◎為什麼你需要這本書？◎◎◎☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！★本書跳脫 C、Java 思維，完整解密 Python 的語法靈魂，融合矽谷工程師設計邏輯，助你一次學到精通。◎◎◎買這本書，就是站上 Python 學習的頂峰！◎◎◎不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家，本書都能帶你突破每個瓶頸，讓你能看懂網路專家程式，自己也能寫出高品質的 Python 專案！☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手 王者歸來（第4版）》。★開啟屬於你的頂尖程式之路！◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用：☆基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。★物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。☆隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。★時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。☆檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。★程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。☆正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。★影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。☆GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。★詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。☆json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。★csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。☆shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。★網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。☆控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。★多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。☆多媒體：音訊分類、情緒分析。★AI視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。本書以約1080個程式實例和約200一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約200道是非題、200道選擇題與約280程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開★人工智慧基礎知識融入章節內容☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)★深度解析Sort( )和sorted( )☆徹底研究迭代器(iterator)、yield★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)☆設計加密與解密程式★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出☆檔案壓縮與解壓縮★程式除錯(debug)與異常(exception)處理☆檔案讀寫與目錄管理★剪貼簿(clipboard)處理☆正則表達式(Regular Expression)★用Python執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計☆GUI設計 - 實作小算盤★實作動畫與遊戲(電子書呈現)☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製★說明csv和json檔案☆繪製世界地圖★台灣股市資料擷取與圖表製作☆處理PDF、浮水印與加密技術★用Python控制螢幕與鍵盤☆輕量級的資料庫SQLite實作、Python操作MySQL★海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星☆YouTube的下載與多執行緒下載★藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統☆聊天機器人、Emoji機器人、搭配ChatGPT設計Line Bot機器人★網路程式Server端與Client端程式設計，設計了簡單的聊天室附完整函數索引，可以隨時查閱。
不加班也能升職！49天打造你的AI工作流：Z世代數位分身放大絕
https://youtu.be/heuPhOj-bAgAI不會取代你，但會讓還不會用AI的你提前出局。這不是一本AI技術教科書，而是一本能讓你不加班也能升遷的AI實用書！在你還在手動整理報告、寫PPT、跑流程？別傻了！真正的高手，早就讓 AI 幫他加班。從數位分身到本地端部署、從自動化工具到跨世代協作——這不是AI工具教學，而是一場讓你升級職場戰力的實戰訓練營！你將學到：★ AI 如何補足你的職場短板★ 立即可執行的自動化工作流程★ 強化決策力與專案效率的AI應用★ 未來5年企業必備的AI競爭力★ 本地部署，打造專屬AI工作夥伴★ 模擬AI Agent來帶領團隊-適用對象：白領上班族、企業IT、斜槓工作者、AI愛好者-不加班，不等老闆救你，靠AI，你自己就是王牌！【基礎篇】養成你的AI工作思維-重新理解AI不是魔法，而是會用就能超神的工具-用「AI數位分身」打造屬於你的24小時助理-不會寫程式也能啟動AI工作流，零基礎也能學會【實戰篇】職場痛點全面AI化-報告、簡報、Email 不再拖延，AI為你精準生成-專案協作、流程自動化、資料整合，AI高效搞定-完整武裝你的AI工具軍火庫，打造不加班工作流【進階與未來篇】搶先部署AI職場競爭力-本地AI部署，全程不連雲、安全自主-跨世代職場思維升級，Z世代也能與你協作無礙-從AI生命延續到數位遺產，探索未來職涯全貌給所有白領、PM、企業IT、斜槓者的職場生存指南！-49天的訓練營，不只是教你工具，而是升級你的人生操作系統。-你不是被AI取代的那一個，而是被AI武裝、超進化的那一個！________________________________________【本書適合】◎行政人員與助理AI 將是你最可靠的「職場影分身」 ◎中小企業老闆或主管這本書教你有效整合團隊與資源。◎會計、財務與人資人員AI幫你自動清洗、整理與生成報表。◎業務與行銷人員用AI生成與優化創造更多成交機會！◎自由工作者、創作者與接案者AI教戰手冊幫你放大個人產能。◎學生與轉職者49天精實特訓培養你的就業競爭力。
AI職場：智慧浪潮的工作新規則
★☆★☆★【AI幫腔 – 廣徵天下英才】★☆★☆★ ★☆★☆★【排名衝衝衝 – AI助你深挖SEO秘笈】★☆★☆★ ★☆★☆★【業績飛揚揚 – AI看透對手能知未來】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI引領品牌故事 – 塑造企業新口號】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI影視革命 – 企業故事新篇章】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI音樂演奏 – 激發企業文化新活力】★☆★☆★ ★☆★☆★【超越模仿 – AI助你創新飛躍】★☆★☆★ ★☆★☆★【Sora – Gemini】★☆★☆★ 全面運用AI工具後，讀者將能深入掌握以下企業運用的理念與技巧： ◎ Prompt巧思 - 與AI聊天的訣竅 ★ 講台灣話給AI聽 ☆ 帶AI走 - 學會用Prompt開話題 ★ 設計Prompt - 讓AI回答更對味 ☆ Emoji的妙用 - 用表情符號說故事 ★ 扮演知識家 - 跟AI深聊專業話題 ☆ 模仿起跑 - AI助你創新飛躍 ◎ AI幫忙打造智慧人資時代 ★ AI幫腔的徵才廣告怎麼寫 ☆ AI幫你寫的離職單不失禮 ★ AI來助攻員工教育訓練 ☆ 用AI打造貼心的內部通知 ★ AI策畫的員工旅遊更有趣 ◎ 美編新浪潮 – AI開啟創意新領域 ★ 美編加分秘訣 - AI來幫忙 ☆ 用AI找創意概念和靈感 ★ AI怎麼幫你寫出讚的宣傳海報文案 ☆ 跟上設計趨勢 - AI給的建議 ◎ AI行銷話術 - 用科技語言藝術攻略市場 ★ 排名衝衝衝 - AI助你深挖SEO秘笈 ☆ E-mail行銷秘訣 - 讓AI來幫你搞定 ★ 用AI預測未來趨勢 - 看透對手動向 ☆ 讓AI幫你打造企業形象和標語 ◎ 手到擒來變身自動化 - AI如何翻新企業罐頭信 ★ 罐頭信大解密 - AI如何放大其優勢和應用 ☆ 客服部門 - AI讓服務更溫暖 ★ 銷售郵件 - 用AI贏得客戶心 ☆ 內部通告 - AI幫你說得更清楚 ★ 財務通知 - AI的精準投遞 ☆ 技術支援 - AI讓解答無遠弗屆 ◎ AI加持 - 讓你的簡報既快又有創意 ★ 文字簡報怎麼弄 - AI來幫忙 ☆ 圖文並茂簡報 - AI輕鬆搞定 ★ Gamma AI簡報 - 讓創意飛揚 ◎ AI加碼 - 考題與問卷創新思維 ★ 企業深度解剖 - AI帶你實戰考試與問卷 ☆ AI語言大考驗 - 多語種精準評量 ★ AI智力挑戰賽 - 創新思維全面開花 ☆ 員工的心聲 - AI問卷聽你說 ★ 用AI聽客戶心聲 - 全面了解滿意度 ◎ AI助攻的心聲交融 - 老闆與員工的對話藝術 ★ 領航者心聲 - 老闆視角的AI透視 ☆ 橋梁者迴響 - 中階主管的真實感受與AI互動 ★ 基石之聲 - 小職員內心獨白與AI共鳴 ◎ 用AI來加強企業的行政與法務效率 ★ ChatGPT幫你搞懂行政與法務的那些事 ☆ AI怎麼幫你準備合約模板 ★ 用AI來解決勞資間的問題 ◎ AI變革來襲 - 從文書自動化到智慧排程 ★ Line報名秒變Excel - AI輕鬆搞定資料處理 ☆ 郵件裡的聯絡人一把抓 - AI幫你秒擷取 ★ 用AI來排工作 - 生產力效率UpUp ☆ 番茄工作法的AI - 時間管理新玩法 ◎ AI如何升級你的Excel技能 - 讓公司團隊更上一層樓 ★ 深入淺出數據清洗 - AI教你梳理數據 ☆ AI智慧修正Excel儲存格格式 - 讓資料更整齊 ★ 遇到缺失值怎麼辦？AI有建議有解答 ◎ 企業數據分析高手 - Data Analyst透視 ★ 分析師的工具箱 - 檔案類型全解析 ☆ 銷售數據分析 - AI的戰場勝利秘訣 ★ 客戶資料分析 - 用AI揭開消費者心理 ◎ AI視覺幫手 - Diagrams:Show Me ★ 流程圖 - 讓你懂 ☆ 甘特圖 - 輕鬆搞定 ★ 心智圖 - 一目了然 ☆ 用戶旅程圖 - 體驗滿分 ◎ AI加持下的創新突破 - 打造企業專屬的免費機器人 ★ 教你打造GPT英翻機 - 跨越語言障礙的第一步 ☆ 企業倫理測驗不求人 - 自製考試機器人教程 ★ 客服無煩惱 - 深智數位案例見證客服機器人的力量 ◎ AI聊天機器人界的新星光 - 探索熱門新夥伴 ★ 微軟Copilot全方位解析 - 聊天機器人的新進化 ☆ Gemini揭秘 - 當AI遇上創新 ◎ Coze開發平台大解密 - 打造專屬AI聊天機器人 ★ 動手實作機器人程式 - AI開發入門指南 ☆ 自製天氣查詢機器人 - Coze平台應用實例 ★ 如何Publish你的機器人 - 平台串接簡介 ◎ AI繪圖魔法 - 開啟視覺創意新紀元 ★ AI繪圖必學共通規則 - 創作的黃金指南 ☆ Midjourney與Niji - AI繪圖界的雙子星 ★ Leonardo.Ai - AI繪圖的新秀亮相 ☆ 行銷文案中AI繪圖成果大比拼 - 視覺創意的力量 ◎ 用AI打造企業形象 - FlexClip影片製作全攻略 ★ 一鍵去除預設片頭 - 影片製作小技巧 ☆ 給你的影片添音樂 - 增加觀看吸引力 ★ 高效影片輸出流程 - 快速分享到各大平台 ☆ 深度編輯 - 打造專屬企業形象影片 ★ AI影片革命 - 從文字到影片的魔法轉換 ◎ AI影片創作新浪潮 - 從Runway探索到Sora的創意旅程 ★ 從文字到影片 - AI的創意轉換 ☆ 圖像變影片 - 解鎖AI的視覺魔法 ★ 文字與圖像的完美融合 - 創造無限可能 ☆ 認識OpenAI的Sora - AI影片創作的新星 ★ Leonardo.Ai將圖像轉為影片 ◎ 讓圖像開口說話 - 探索AI影片的魔法 ★ D-ID平台導覽 - 啟動你的AI影片製作之旅 ☆ AI人物的魅力 - 為影片賦予生命 ★ 創建AI播報員 - 賦予靜態圖像新靈魂 ☆ D-ID與Synthesia - AI影片平台大比拼 ◎ 讓影片說中文 - 使用Memo AI快速加字幕 ★ Memo AI快速上手指南 - 下載與安裝步驟 ☆ 一步步教你為影片加入中文字幕 ◎ AI音樂魔法 - 演繹企業文化的新篇章 ★ AI音樂轉譯企業精神 - 應用場景全探索 ☆ 從文字到旋律 - AI音樂創作的奇幻旅程
Vibe Coding - Cursor教戰手冊
【本書特色】 ►用GPT-5、Claude 4.0 Sonnet、Gemini 2.5 Pro等最新模型 ►MCP、Rules、自訂模式、全自動找文件，Tool Use、SubAgent開發 ►Agent / SubAgent / Background Agent / Inline Edit / Chat任你選 ►超過20種最新的模型幫產生任何資料，程式碼、文件、PR、流程圖 ►最棒的上下文管理，Rules、全目錄索引、`@`加資料、Memory、 ►串接數百個 MCP 伺服器，無限制的工具使用，還有 Cursor CLI 工具 ►給 Cursor 文件就能開發，用 ChatGPT 撰寫PRD、AGENT.md、TODO.md ►串接 TMDB，5分鐘開發出電影推薦網站，自己幫你 Seed 所有電影資料 ►3分鐘寫出YouBike站點查詢 APP https://youtu.be/Jqv2QYNff-4╲\國內第一本！Cursor教戰手冊/╱☆★☆Context Engineering 頂級實作工具☆★☆☆★☆100倍速開發，一天完成原型及產品佈署☆★☆【內容介紹】快點上手全世界最多人用的 AI IDE 開發工具，從此不用再嫌自己打字慢，不用再苦苦尋思創意，只要會說話，就會寫程式。讓 Cursor 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把點子變產品。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 的開發者。基礎篇帶你打好根基：設定 Git 與 GitHub、安裝與啟用 Cursor，熟悉介面與操作，活用 Tab 自動完成、Agent、Background Agent、Inline Edit 與 Chat，立即感受效率暴衝。進階篇教你完全熟練 Cursor 的各種功能，包括使用 Tab 自動完成，使用 Agent 進行自動化工作，使用 Background Agent 進行背景工作，使用 Inline Edit 進行行內編輯，當然還有使用 Chat 一邊聊天，程式就寫好了。上下文工程篇教你讓 AI 真的「懂你」：掌握 Context Engineering 的關鍵思維，善用 Rules、Memories 與 Codebase Indexing，結合 MCP Server 擴充能力，建立穩定、可重複的工作流，不用再搜尋無盡的網海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，有了 Cursor，他全部搞定。實戰篇直上產線：用 AI 專用 PRD 精準規劃，了解 AI 最愛看的`AGENT.md`文件怎麼寫，甚至用 ChatGPT 打磨一個 AI 專用的 PRD 需求，從零打造電影推薦社群網站；再進一步實作多語言開發、架構圖與大型程式碼庫策略，最後用 Cursor CLI 將全端開發一口氣跑完，3分鐘產生一個 YouBike 查詢系統。
從試算表到資料平台：重構資料工程的技術與團隊
【本書特色】 ★ 不只是工具教學——本書源自顧問為企業導入現代資料棧的實戰經驗 ★ 精準拆解以 dbt、Metabase、Meltano 為核心，並示範 DuckDB 與其它資料倉儲選項的現代資料棧應用，讓你少走 90% 的冤枉路 ★ 用案例解析常見瓶頸，教你避開踩坑與重工的惡性循環 ★ 適用於決策者、技術主管、資料團隊——立即啟動資料驅動決策文化 用顧問級方法，替你的團隊打造「不再重工、不再卡關」的資料基礎建設，讓決策更快、產出更穩、團隊更有餘裕專注真正的價值創造。 https://youtu.be/Q3Zqd-hfBQ8【書籍內容】你是否曾懷疑過自己用錯了工具，因而浪費了許多時間？在過去的職業生涯中，我以為自己掌握了開發軟體的核心技能，但在遇到真實的資料工程與資料分析問題時，我只用了軟體開發的方法去硬做，結果浪費了大量時間。因為過去繞了很長的遠路，也順手做了不少研究，而這本書是我的心得。這本書帶你深入了解現代資料棧，教你如何用更靈活、易於組裝的工具和方法論來有效處理資料，以提升數倍的產出。◎本書為你提供：►現代資料棧：像 Linux Shell 一樣靈活的工具組合，協助你快速構建高品質的資料基礎建設。►資料分析的技巧與實務：透過研究實例與前人的分析方法，幫助你拆解陌生問題、提升解題效率。►管理實務：如何在組織內有效導入新技術，克服技術與決策的障礙。◎誰應該讀這本書？這本書寫給那些在資料相關領域中，感受到「卡住了」的人。無論你是哪一種角色，只要曾經在以下情境中點頭如搗蒜，這本書就是為你而寫：►你身為資料分析師，卻困在資料不乾淨、報表每週重工、每週趕進度的困境裡。►你是資料工程師，卻常常在寫一堆 ETL 程式，對資料倉儲與資料品質管控始終感到不夠優雅。►你是產品經理或行銷經理，每週都在催資料報表，卻不確定報表背後的資料是否一致、準確。►你是中階主管或技術領導者，想導入更好的資料流程，但每次提案總被打回票：「我們現在沒空重做」。►你身為數位轉型推動者，想改變整個組織面對資料的方式，但不知道該從哪裡開始。這不是一本教你單一工具操作的書，而是一本幫助你理解「資料基礎建設」背後的思維框架、常見瓶頸、與改進路徑的書。如果你希望節省時間、提升品質、減少重工、甚至把某些原本工程師才能做的事轉交給資料分析師做，那你會在這本書裡找到具體可行的方法論與實踐路徑。【專業推薦】中國信託商業銀行 數位科技處部長｜林佩蘭XREX INC., Backend Engineering Manager｜Stone HuangXREX INC., 資料科學家｜陳安祖
完整複習NLP：圍繞LLM打造自然語言處理應用
https://youtu.be/Z6OMjRTMWhA☆自然語言處理任務分類與表示方式☆詞嵌入與文字向量表示方法☆N 元語言模型與神經語言模型架構☆NLP 評估指標與效能測量方法☆基礎工具：NLTK、LTP、tiktoken、PyTorch☆卷積、循環、Transformer 等神經網路模型☆靜態與動態預訓練詞向量模型☆Decoder、Encoder、Encoder-Decoder 預訓練架構☆BERT、GPT、T5 等主流語言模型解析☆微調技術：指令資料、序列任務、生成任務☆大語言模型訓練策略與位置編碼機制☆提示工程、多工訓練與強化學習調配方法☆模型壓縮、量化與高效部署技術☆多語言、多模態與程式預訓練模型實作【內容簡介】本書共分三部分、十三章，系統介紹自然語言處理與預訓練語言模型的技術發展與應用。第一部分為基礎知識，涵蓋 NLP 任務分類、詞嵌入表示法、模型評估指標、NLTK 與 LTP 工具、PyTorch 使用方法與常見資料集，並介紹 MLP、CNN、RNN 與 Transformer 模型及其實作。第二部分為預訓練語言模型，涵蓋 N-gram、神經語言模型與語言模型評估方式，靜態與動態詞向量模型如 Word2Vec 與 ELMo，以及 BERT、GPT、T5 等主流模型的結構與微調策略。第三部分為大語言模型，從 LLaMA、Mixtral 架構到 FlashAttention、RoPE、LoRA、RLHF 等關鍵技術，再到指令微調、中文調配、模型壓縮與高效部署等流程，並包含多語言、程式語言與多模態模型的延伸應用，最後以 DeepSeek 系列為例總結最新進展。
最佳拍檔完全體：Linux和晶片開發強強出擊
https://youtu.be/A76olfT7dLI 本書橫跨軟體與硬體兩個領域，強調系統性理解與模組化設計的實踐應用，對於驅動開發工程師、BSP 工程師、SoC 架構設計者及核心開發者皆提供可立即落地的技術框架。★ Linux Kernel 6.6 深度解析★ SoC 系統級晶片開發實戰★ 處理程序管理與記憶體調度★ 中斷控制器與裝置模型剖析★ 裝置樹原理與驅動開發指南★ 電源管理與 runtime PM 實作★ 時鐘控制與 Clock Subsystem 探究★ 高解析度計時器與時序同步★ bootloader 啟動流程詳解（U-Boot/SPL/ATF）★ SMP 負載平衡與行程排程機制★ IOMUX 與 GPIO Pin 控制模組★ 系統呼叫流程與核心態交互★ 記憶體碎片化與夥伴系統管理★ 心模組與 SoC 模組整合實戰透過對 Linux 與 SoC 結構的雙向深入，本書不僅能提升底層功力，也能有效幫助從業者突破視野與技術瓶頸！【章節介紹】本書共分為十三章，內容涵蓋Linux核心與SoC開發的核心知識。第一章 介紹記憶體管理，說明分頁機制、memblock初始化與分配器原理。第二章 講解處理程序管理，包含程序建立、do_fork實作與SMP排程策略。第三章 說明同步機制，包括自旋鎖、互斥鎖、RCU等常用方法。第四章 聚焦檔案系統，介紹ext4與VFS運作方式。第五章 探討系統呼叫，解析從使用者態到核心態的呼叫流程。第六章 說明SoC啟動過程，包含SPL、ATF、U-Boot及Kernel初始化。第七章 介紹裝置模型，講解匯流排、裝置與驅動的配對關係。第八章 解析裝置樹語法與裝置匹配流程。第九章 說明電源模組，涵蓋power domain與runtime PM設計。第十章 講解時鐘模組，包含時鐘框架與驅動實作。第十一章 介紹接腳模組，說明IOMUX控制與pinctrl驅動配置。第十二章 分析時間模組與計時器架構。第十三章 聚焦中斷模組，包含GIC硬體原理與IRQ處理邏輯，完整呈現Linux與SoC整合的技術全貌。
了解物理世界的AI：搶先了解ROS2智慧機器人OS開發
https://youtu.be/oxfPu5VI6Ec☆ROS 2 核心架構與通訊機制深度解析☆ROS 2 節點、話題、服務、動作完整實作☆DDS 通訊模型與QoS參數實務設定☆tf 座標系統操作與動態轉換程式開發☆Gazebo 模擬環境與 URDF/XACRO 模型建構☆ROS 2 驅動層設計：從PWM到閉環控制實作☆差速運動學正逆解與底盤驅動開發☆相機標定、影像處理與 OpenCV 整合應用☆深度學習視覺巡線與 YOLO 物件辨識部署☆SLAM Toolbox、Cartographer、ORB 與 RTAB地圖建構實戰☆Nav2 導航框架全域規劃、局部避障與定位技術實務☆rqt、rosbag 與 RViz 資料視覺化工具詳解☆ROS 2 分散式通訊與 SSH 網路整合部署☆C++ 與 Python 雙語言範例完整提供【內容簡介】本書共分三部分、九章，完整涵蓋ROS 2在實際機器人開發中的應用。第一部分為基礎原理篇（第1至第3章），說明ROS 2的核心概念與技術基礎，包括節點、話題、服務、動作、參數機制，並深入解析ROS 2所採用的DDS通訊架構與QoS設定方式，此外也介紹實務開發常用的工具，如ros2 launch、tf變換、RViz可視化、rosbag記錄與Gazebo模擬環境的整合方法。第二部分為機構與驅動篇（第4至第6章），從機器人建模的URDF與XACRO語法開始，延伸到機構模擬與差速底盤的運動學正逆解與實作，並包含感測器資料處理、馬達PWM控制、編碼器讀值、PID閉環控制與ROS 2硬體驅動的整合流程。第三部分為應用實作篇（第7至第9章），涵蓋影像處理與機器視覺模組建置，包含OpenCV影像分析、YOLO物件偵測與視覺巡線應用，並介紹常見SLAM建圖方案如SLAM Toolbox、Cartographer與RTAB-Map的使用流程與設定方式，最後完整說明導航框架Nav2的架構設計、路徑規劃、障礙物避讓與自主探索參數調校方法，協助開發者快速建立具備自我定位與導航能力的智慧型移動機器人。
從資料處理到圖論實踐：用Python及AI最強工具預測分析
https://www.youtube.com/watch?v=9ZUffkUXBi8從資料處理到圖論實踐―用Python及AI最強工具預測分析編寫特色• 數學 + 藝術——全圖解，極致視覺化，讓數學思想躍然紙上、生動有趣、一看就懂，同時提高大家的資料思維、幾何想像力、藝術感。• 零基礎——從零開始學習 Python 程式設計，從寫第一行程式到架設資料科學和機器學習應用，儘量將陡峭學習曲線拉平。• 知識網路——打破數學板塊之間的門檻，讓大家看到數學代數、幾何、線性代數、微積分、機率統計等板塊之間的聯繫，編織一張綿密的數學知識網路。• 動手——授人以魚不如授人以漁，和大家一起寫程式、創作數學動畫、互動 App。• 學習生態——構造自主探究式學習生態環境「紙質圖書 + 程式檔案 + 視覺化工具 + 思維導圖」，提供各種優質學習資源。• 理論 + 實踐——從加減乘除到機器學習，叢書內容安排由淺入深、螺旋上升，兼顧理論和實踐；在程式設計中學習數學，學習數學時解決實際問題。六大板塊資料處理、時間資料、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這六大板塊都緊緊圍繞一個主題—資料！核心內容• 遺漏值視覺化與插補方法：提升金融與醫療資料的完整性與可用性 • 離群值偵測與圖形分析技巧：應用直方圖與散布圖，提升資料的穩健性 • 距離計算與相似度評估：聚類、分類與資料比對的核心運算 • 從矩陣運算到特徵工程：建構資料分析的數學基礎與特徵空間 • 時間序列資料建模與分解：提取趨勢與週期變化，進行銷售與市場預測 • 高斯過程與回歸建模：以核函數掌握資料變化，實現時間與空間預測 圖論與關聯性矩陣分析：掌握社群網路連接性與影響力的核心結構
越賣越多的祕密：使用LLM實作推薦系統及演算法
https://www.youtube.com/watch?v=BxK3wmq4kWw►掌握大模型推薦系統核心技術與設計原理►從預訓練、微調到上下文學習完整覆蓋►系統化拆解4種推薦範式與工程實踐技巧►深度解析嵌入特徵、生成樣本與商品內容►實作TALLRec、GIRL等前沿推薦模型►運用大模型強化電子商務冷啟與對話推薦►實務導向，涵蓋MIND與Amazon資料集應用►提供CUDA與MacBook雙開發環境安裝指南►完整展現大模型在真實推薦業務中的落地挑戰與策略►建構互動式智慧體與推薦解釋提升用戶說服力本書系統性解析大模型如何重塑推薦系統架構，全面涵蓋預訓練、微調、上下文學習等核心技術，並以實戰角度帶領讀者進行實作與部署。透過MIND、Amazon等主流資料集，詳細展示從資料準備、開發環境建置到模型推理的完整流程。內容涵蓋嵌入特徵生成、冷啟推薦、推薦解釋、互動式推薦等熱門應用，並實作TALLRec、GIRL、LLMRank等前沿案例。進階章節更涵蓋大模型在真實業務中的部署策略、ROI 分析與工程最佳化，幫助開發者將技術真正落地。適合大專院校、AI 工程師及產業實務人員深入學習大模型推薦技術的首選指南。
CapCut 玩轉短影音：從零到專精，打造社群爆款的AI剪輯術
https://youtu.be/_msE0w5u1bw影片技能，不該只屬於專業剪輯師這不是一本教你變成剪輯高手的書，而是一本讓你「開始剪輯、持續創作」的夥伴書。對多數人來說，影片製作不是本業，而是融入生活、工作、行銷、分享中的一件事。你需要的，不是艱澀的術語，也不是看完就忘的範例操作，而是一本可以：►在靈感來時，快速翻閱、馬上看懂的參考書►在卡關時，像朋友一樣引導你一步步完成的教學書►在開始剪輯後，幫你把影片變得「更有質感」的實戰工具書這本書，就是這樣的一本「人性化影音操作指南」。【本書閱讀方式】✔ 想快速上手？先看「操作介面導覽」與「時間軸剪輯篇」，練習幾次，你會開始有信心。✔ 想進一步提升影片質感？從「字幕設計」、「濾鏡運用」、「特效與動畫」這幾章開始閱讀。✔ 想學做商用影片或經營自媒體？請參考「圖文整合工具」、「AI 工具應用篇」等實例。✔ 手機還是電腦？本書分別整理網頁版、桌機版與行動版特色與安裝方式，幫你選對工具不踩雷。
大話設計模式：JAVA風雲再起彩色加強版(好評熱銷版)
https://youtu.be/7QS3n7dhvvE╲\好評熱銷再上市/╱☆★☆★【百萬讀者認可！趣味解讀“設計模式+OOP”】★☆★☆全彩印刷+立體圖表+學習資源=詳盡解析全新升級，全新體驗儘管程式設計是嚴謹的，不容大話和戲說，但生活卻是多姿多彩的，而設計模式也不是孤立於現實世界所憑空想出來的理論。事實上所有的模式都可以在生活中找到對應，本書就是這種精神的實踐。透過主人翁小菜和大鳥的對話，將求職、面試、工作、交友、投資、兼職、辦公室文化、生活百態等等非常接近程式設計師生活原貌的場景寫到了書中，用一個個小故事來引出模式。本書由常被用來建造大型系統的Java語言所撰寫，共分為三個部分：第一部分是楔子，主要是給不熟悉物件導向程式設計的讀者們觀念說明，並透過一個例子的演變，介紹類別、封裝、繼承、多形、介面、集合等概念。第二部分是物件導向的意義和好處，以及幾個重要的設計原則。第三部分是本書的精華，講解23個設計模式，是對設計模式的複習，利用小菜夢到的超級模式大賽場景，把所有的物件導向和模式概念都擬人化，趣味性地複習設計模式之間的異同和關鍵點，看故事學技術，這才是IT人寓教於樂的終極目標啊！【本書看點】✪趣味式真Java代碼✪生動解析OOP觀念✪卡片式重構23個GoF設計模式✪對話式解讀知識點
開發專屬ChatGPT Operator - AI Agent全面實戰精解
https://youtu.be/Lj43pNr2R7M►完整介紹 Agent 架構與應用場景►實作 Coze 平臺打造專屬 AI 助理►設計客服聊天機器人，整合前後端技術►掌握 AutoGen 框架與 LLM 接入流程►深入剖析史丹佛 AI 小鎮與生成式代理技術►實戰 LangChain 架構下的 RAG 系統開發►從部署到互動，建構本地知識庫與介面應用►配置 LLM 本地環境，支援主流模型部署►完整講解 LoRA、PEFT 微調技術與流程►精準調校 Llama 3 模型，完成量化與應用開發本書針對 AI Agent 與大語言模型的整合應用進行深入剖析與實作說明，涵蓋從 Agent 框架概念、Coze 平臺應用、AutoGen 實戰，到 RAG 架構與本地知識庫部署，帶領讀者一步步實現企業級智慧助理。特別介紹史丹佛 AI 小鎮專案，分析其行為模擬與社會互動模式，並透過 LangChain 架構進行 RAG 系統開發。進階章節涵蓋 LLM 模型本地部署、量化技巧、LoRA 與 PEFT 微調策略，讓讀者掌握從模型開發、推理到產品化的完整能力。全書範例完整、工具豐富，適合 AI 工程師、技術創業者與高校師生自學與參考。
從零開始，打造一個生成式AI平台
https://youtu.be/lUX9vRKPFS8 用最實務的方式，讓 AI 真正為你的系統工作，從此告別只會聊天的 AI，打造能解決實際問題的智慧助手！★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用★ JavaScript/Node.js全端開發，Web 工程師最熟悉的技術棧★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術★ 實戰導向教學，每章都有完整可執行的程式碼範例★ 不只教你用 AI，更教你把 AI 整合到既有系統中只要你曾經想過：「如何讓 AI 加入我的系統，為我工作？」 這本書，就是你的一個解答。【基礎入門】從理論到實作的第一步• AI 與 LLM 核心概念：從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI• 環境搭建與 Discord Bot 開發：用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅• OpenAI API 整合實戰：掌握 ChatGPT API 的正確使用方式________________________________________【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程• 零樣本、少樣本提示技巧：讓 AI 理解你的真正需求• 角色提示與思維鏈：打造有個性、會推理的 AI 助手• 格式化輸出與安全防護：用 Zod 確保穩定性，防範 Prompt Injection 攻擊________________________________________【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳• Function Calling 實戰：從遊戲指令到官方 API 的進化史• 多輪工具調用：讓 AI 學會「連續技」，處理複雜任務• OpenAI 官方工具整合：Web Search、Image Generation 輕鬆上手________________________________________【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作• 多 Agent 協作模式：協調者-工作者、評估者-優化者架構設計• RAG 知識庫系統：突破 Token 限制，讓 AI 博覽群書• LLM 應用開發框架：從手工打造到框架化開發的實踐介紹【本書適合】◎ Full-Stack 工程師：想將 AI 能力整合到 Web 應用中◎ 後端開發者：需要為既有系統添加 AI 功能◎ 企業技術主管：評估 AI 技術導入可行性◎ 產品經理：了解 AI 產品開發的技術邊界◎ 新創團隊：快速建構 AI 產品的 MVP◎ 資深工程師：深入理解 LLM 應用架構設計
機器學習聖經：最完整的統計學習方法(好評熱銷版)
https://youtu.be/5h6j5AczSnQ╲\好評熱銷再上市/╱☆☆統計學習方法全書☆☆統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。【適合讀者群】．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員．從事電腦應用相關專業的研究人員
JavaScript 重修就好
https://youtu.be/ptXL1_XmjjM這不是一本給初學者的JavaScript教科書。相反地，它是寫給那些已經學過JavaScript卻依然感到卡關，對某些觀念依然模糊的開發者。就像大學課程一樣，或許都是死背答案，考試時題目一變就被當掉了。這時該怎麼辦呢？重修就好。那為什麼要再學一次呢？因為我相信許多人第一次都沒有真的把這些觀念學進去，只是為了應付面試而已，面試結束就忘了。這也合理，因為許多地方都是教你這些知識，卻沒告訴你要用在哪裡。這本書共分成了五個章節，分別是：1. 從重新認識JavaScript開始2. 重要與不重要的資料型別3. 物件與有趣的prototype4. 從scope、closure以及this談底層運作5. 理解非同步每個章節都對應到了一些令初學者很頭痛的話題，而你至少可以找到底下疑問的解答：1. 知道this是什麼要幹嘛？2. 知道[]+{}的結果是重要的嗎？3. Closure到底可以用在哪裡？4. Prototype chain好複雜，為什麼又是prototype又是__proto__？5. 理解Event loop中的microtask可以幹嘛？6. Call by value、call by reference還是call by sharing，重要嗎？7. 我怎麼知道自己學習的東西是不是對的？8. 我學這些知識在實際開發中到底有什麼用？本書不教你死背知識，而是給你一個合理的學習理由，並且藉由實際的案例來帶入這些知識，告訴你為什麼要學習，在開發時又會用在哪裡。有些人會說「以後AI要取代軟體工程師了，還需要學這些嗎？」，如果你現在就打算轉行，那確實不需要了。但我相信AI無法完全取代，還是要有人負責debug跟確認AI寫的東西，並負起責任。當僧多粥少時，誰的硬實力比較強，就有越多的優勢，而這就是在AI時代下繼續學習的理由。在《JavaScript重修就好》這本書中，會秉持著重修的精神，相同的語法、相同的知識，但是為讀者帶來嶄新的體驗，並且發現這些知識背後的關聯以及學習的美好之處。我們會逐個擊破那些JavaScript中的重要概念，更進一步去理解它的原理以及特別之處，還有在實際開發上的應用。
LLM最強重武裝：RAG開發應用優化現場直擊
https://youtu.be/HpGOF5EbIk0►全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰►從零開始構建文件檢索與回應生成系統►涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架►逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent►實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程►進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式►提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南►針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合►詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程►實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。
無Bugの境界：軟體測試工程技術詳解
https://youtu.be/HtPjk1PmjRA•軟體測試職涯 探討職業發展與未來趨勢。•實體到軟測 透過實例理解測試核心概念。•需求評審技巧 強化文件評審與測試準確性。•多種測試方法 涵蓋等價類、邊界值等技術。•Bug追蹤管理 介紹禪道等工具提升效率。•Linux與資料庫 強化測試環境與數據操作能力。•Web自動化測試 使用Selenium+pytest提升效率。•API測試實戰 從HTTP基礎到實際案例分析。•封包抓取分析 利用Charles定位前後端問題。•Python測試應用 透過Requests、pytest完成自動化。•AI在測試中 NLP技術輔助測試，提升測試效能。•求職與面試 履歷製作、題庫解析與模擬問答。本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質，並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。軟體測試從需求評審開始，書中解析如何審查需求文件，確保測試的準確性，並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法，如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等，使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。在測試執行方面，本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具，提升測試效率，並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作，幫助測試人員搭建與管理測試環境。書中還深入探討 Web 自動化測試，透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力，並介紹 HTTP 介面測試，幫助讀者強化 API 測試技能。此外，本書涵蓋封包抓取與分析，利用 Charles 工具解析封包內容，有助於前後端錯誤定位，並提供 Python 自動化測試應用，透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。近年來 AI 在測試領域的應用日益重要，本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試，如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。
GPT4會你也會：共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)
https://youtu.be/fhNG9VQnfZg☆好評再上市☆本書共有六篇第一篇第1章到第3章介紹了多模態情感分析相關研究概述、多模態機器學習以及多工學習機制在不同領域的應用。第二篇介紹了多模態情感分析的資料集和前置處理方法，包括資料集簡介和基於主動學習的自動標定方法。第三篇討論了以文字、語音和人臉為基礎的單模態情感分析方法。第四篇介紹了跨模態資訊的情感分析，包括跨模態特徵表示、多層次資訊互補的融合方法、生成式多工網路的情緒辨識方法以及面向對齊和非對齊序列的跨模態情感分類方法。第五篇討論了多模態資訊的情感分析，包括基於多工學習和自監督學習的多模態情感分析模型，以及基於交叉模組和變數相關性的多工學習方法。第六篇介紹了多視角學習和遷移學習為基礎的多模態情感分析模型，並介紹了基於生成對抗網絡的情感分析模型。以上總結了各章節的概述和主要內容。深入探討了智慧服務機器人領域中的共融機器人，即機器人與人、機器人與環境、機器人之間自然互動共融的應用。機器人與人之間的自然互動能力是關鍵技術之一，包括人機對話、多模態情感感知和人機協作。要具備情感感知能力，機器人必須具備多模態情感辨識能力，並針對多模態情感資訊的特徵表示、特徵融合和情感分類進行研究。本書內容包括了深度學習模型的人臉情感特徵辨識、多模態情感資訊的學習表示和多模態情感特徵的融合，是智慧型機器人自然互動、自然語言處理和人機互動等領域的重要參考。
AI時代Math元年：用Python全精通矩陣及線性代數( 第二版)
https://youtu.be/54IlZZQfjAw☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何，包括直線、超平面、圓錐曲線等。也說明了曲面和正定性等問題。最後一部分則整理了前面所有觀念，發展至資料統計、SVD分解、機器學習、線性迴歸及PCA原理。搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。
不縮缸的產品：UVM晶片驗證技術業界實例
https://youtu.be/cqW5rFcacQA★可重用驗證環境 - 建立靈活且高效的UVM架構。☆DUT連接方法 - 高效連接待測設計與測試平臺。★快速配置傳遞 - 簡化測試平臺中的配置管理。☆Reactive Slave驗證 - 提升驗證的靈活性與可靠性。★激勵控制技術 - 提供多種激勵應用方法。☆記分板實現 - 快速建立有效的測試評估機制。★訊號監測控制 - 監測與控制RTL和DUT內部訊號。☆驗證整合優化 - 改進驗證平臺與設計的連接。★錯誤注入測試 - 提升測試完整性與穩定性。☆事務級數據追蹤 - 高效偵錯與Layered Protocol驗證。★暫存器建模技術 - 涵蓋動態映射、突發存取等方法。☆驗證加速技術 - 利用DPI與硬體模擬提升效能。本書介紹UVM驗證環境的架構與應用，第1章說明可重用環境的設計概念，第2至4章探討DUT與測試平臺的連接方式，第5章介紹配置物件的快速配置與傳遞，第6章說明Reactive Slave驗證方法，第7至8章講解激勵控制機制，第9至10章探討記分板的快速實作，第11至12章介紹RTL與DUT內部訊號的監測與控制，第13章說明設計參數傳遞方法，第14章探討驗證平臺與設計整合，第15至16章解析事務級數據追蹤與Layered Protocol驗證，第17章介紹VIP的存取者模式，第18章講解UVM目標phase的額外等待機制，第19章探討模擬結束機制，第20章說明記分板與斷言檢查的結合，第21至22章介紹錯誤注入與ECC測試，第23章探討列舉型態變數應用，第24至25章說明UVM的SVA封裝與控制，第26至28章介紹晶片重置測試，第29至30章講解參數化類別壓縮與中斷處理，第31至32章探討提升覆蓋率與可重用方法，第33至36章介紹隨機約束技術，第37至40章解析暫存器建模，第41至44章說明UVM儲存建模與覆蓋率統計，第45至47章探討C語言存取、建模可讀性與後門存取，第48章介紹程式倉庫管理，第49至50章說明DPI與硬體模擬加速技術。目標讀者►具備一定基礎的相關專業的在校大學生。►相關領域的技術工程人員。
Tensorflow接班王者：Google JAX深度學習又快又強大 (好評回饋版)
https://youtu.be/sLq1TAxNNN8☆好評再上市☆▶▶▶ 從深度學習的基礎知識到案例，快速掌握JAX深度學習框架！◄◄◄本書為繁體版第一本的JAX全方位指南！JAX是一個用於高性能數值計算的工具，專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起，教導讀者在Windows環境下架設WSL，以方便使用GPU，而不需要全新從Linux安裝，接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始，便是JAX的正式介紹，包括了XLA、自動微分等，以及談到JAX和Numpy之間的關聯，並且有實際的程式說明。到第六章開始，便陸續介紹JAX的開發細節，然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用，包括CNN中的VGG模型，或是將JAX和TF結合，運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後，便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數，以及帶讀者使用JAX的高級套件，如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發，使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題，以及進一步使用JAX來實作GAN網路。不管你先前是TF或PyTorch的使用者，當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10，PyTorch的1/3，速度更快，且程式碼更容易理解，更加Pythnoic，你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界！【本書看點】✪ 從零開始學JAX✪ 把numpy放入TPU和GPU的數值套件✪ JAX如何實作XLA✪ 使用JAX實作CNN✪ 用JAX自訂函數✪ JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類✪ 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding✪ 用JAX實作GAN生成對抗網路【適合讀者】☛ 人工智慧入門讀者。☛ 深度學習入門讀者。☛ 機器學習入門讀者。☛ 大專院校人工智慧專業的師生。☛ 專業教育訓練機構的師生。☛ 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。
AI Prompt for Excel ：打造智慧流工作術
◎特色 ◇全台唯一AI Prompt + Excel整合教學專書。 ◇實用範例豐富，從新手到進階皆適用，附Prompt設計範本與練習。 ◇一次學會ChatGPT、Copilot、Gemini等主流AI平台在Excel的應用。 ◇同步涵蓋自動化、資料清理、數據分析、財務建模與VBA實作應用。 ◇學習資源完整，附線上範例檔案及社群交流資源，讓學習不中斷。 ◇職場實用導向，每章皆有職場案例與應用，培養智慧工作力。 ◎學習目標 - AI智慧流，讓Excel成為你的專屬數據助理！ 你還在用傳統方法處理Excel嗎？《AI Prompt for Excel：打造智慧流工作術》全面升級你的資料分析與自動化工作流！ ◇用一句Prompt，AI幫你自動完成報表、公式、圖表與數據清理 ◇不會VBA、不懂複雜公式，也能靠AI成為Excel達人 ◇專為現代職場設計，涵蓋ChatGPT、Copilot、Gemini等熱門AI平台 ◇全方位案例演練，涵蓋財務、行銷、數據視覺化、報表自動產生 ◇下載即用範例，社群互動資源豐富 從資料分析師、財會人員到業務、行政與教育工作者，本書都能助你省時省力，大幅提升數位競爭力！ AI Prompt for Excel用AI提示詞翻轉Excel生產力【讓AI成為你的Excel智慧助理，創造無限可能！】【立即入手，跟上數位辦公革命第一線！】◎內容重點★ AI結合Excel的實戰應用從AI學習環境、Excel不同版本的AI運用開始，說明如何利用ChatGPT、Copilot等AI平台輔助Excel學習與工作流程，並深入講解AI輔助的資料分析、公式設計、數據視覺化及自動化D139-DM2555-0619 。★Prompt（提示詞）設計全面教學系統性解說Prompt的基本概念、設計語法、實作技巧，並提供大量範例，幫助讀者將自然語言需求快速轉化為AI可執行的Excel指令，有效提升資料處理與自動化效率 。★涵蓋Excel全核心功能內容從數值、文字、邏輯、查詢、日期、統計等函數，延伸到VBA自動化，逐步教學如何用Prompt強化各項Excel功能，並以大量案例實作說明 。★ 進階應用與職場實戰專章介紹財務模型、資料自動化、流程整合、進階圖表、商業報表等情境，並配合AI工具與最新資源，強化實務操作力，讓讀者真正成為「Excel+AI」的職場高手 。★ 建立AI職場競爭力強調如何讓AI成為你的「虛擬助理」，解放繁瑣重複的Excel工作，把重點放在高價值決策與創意發揮，帶領你在智慧職場脫穎而出 。
業界實戰親授：大型語言模型微調、最佳化、佈署一次到位
https://youtu.be/9A_3-di6AYg►回顧對話機器人歷史，從人機交流到現代語言模型►解析人工智慧發展，聚焦通用人工智慧（AGI）►指導大型語言模型私有化部署，涵蓋環境建置►介紹語言模型核心理論，從統計方法到Transformer►解析Hugging Face與Transformers函數庫應用►介紹高效微調技術，如Prompt Tuning與LoRA►實作LoRA與QLoRA微調GLM-4，提升效能►探討提示工程，提升模型推理與應用能力►解析多角色對話與AI Agent的運作模式►介紹LangChain框架，涵蓋Chain與Agents►展示垂直領域模型應用，以紅十字會資料實作►解析檢索增強生成（RAG），結合LLM與知識庫本書第一章回顧對話機器人的發展，探討人工智慧的演進與未來趨勢。第二章介紹大型語言模型的私有化部署，包括CUDA環境建置、PyTorch安裝與GLM-4模型執行。第三章解析語言模型的理論基礎，涵蓋統計語言模型、Transformer架構與Attention機制。第四章說明Hugging Face與Transformers函數庫的應用，幫助讀者開發與微調LLM。第五章介紹高效微調技術，如Prompt Tuning、LoRA、QLoRA等方法，提升模型效能。第六章進一步探討LoRA微調GLM-4的實戰應用與量化技術。第七章解析提示工程，說明Few-shot、Chain of Thought等推理增強技術。第八章介紹AI Agent與多角色對話模式，並探討Function Calling的應用。第九章深入LangChain框架，涵蓋Chain、Memory與Agents的實作，並整合資料庫與檢索增強生成（RAG）技術。第十章展示大型模型在垂直領域的應用，例如微調GLM-4處理紅十字會資料，提供完整的實戰示範。
漫畫設計模式：生活中的程式智慧漫畫
https://youtu.be/SsGMuL3duTU用簡單易懂的漫畫帶你學習設計模式！►從實際案例探究設計模式，讓程式更易維護►設計原則聚焦需求變動，預留彈性空間►工廠家族（簡單、方法、抽象）應對不同生產需求►生成器與原型模式，靈活構建與複製物件►單例模式：獨佔資源，集中管理關鍵邏輯►轉接器與橋接模式，化解介面衝突，分離抽象與實現►組合模式與裝飾模式，輕鬆應對結構與功能的複雜組合►面板（外觀）與享元模式，封裝系統複雜度、共用重複資源►代理模式：隔離繁瑣流程，提供便捷替代►職責鏈、命令、仲介者等行為模式，強化溝通與流程控管►觀察者與備忘錄模式，監控狀態並保留歷史►狀態、策略、範本方法、存取者模式，讓程式更具彈性可擴充本書共三大部分，說明物件導向與六大設計原則的關係。接著分別說明簡單工廠、工廠方法、抽象工廠、生成器、原型、單例與轉接器等模式，並以各種生活與專案場景示範其應用。然後討論橋接、組合、裝飾、面板、享元與代理模式，之後闡述職責鏈、命令、解譯器、迭代器、仲介者、觀察者、備忘錄、狀態、策略、範本方法及存取者模式，最後整理並統合設計手法，強調物件導向思維與模式選用原則，帶領讀者掌握系統架構與程式維護的要訣。讀完開篇部分，可先了解設計模式緣起與原則概念，然後深入學習第二部分二十三種模式所代表的核心思路，並透過實例實践予以理解與應用。
高速建立大型桌面應用：全新Electron框架現在就動手做
https://youtu.be/nm2KYgTuRI4☆★好評再上市★☆★導入實際開發場景與案例，由淺入深、循序漸進★★帶領讀者快速掌握 Electron 開發必備知識及技巧★【本書內容】隨著Electorn的流行，越來越多的開發人員開始學習和使用Electron框架。本書特別針對一些會讓初學者感到困惑的問題提出解決方案，舉例來說，官方文件詳盡地列舉了Electron提供的API以及其呼叫的方式和參數說明，然而卻完全沒有任何案例進行實作的教學，本書針對這個痛點，將全書10章分別按不同的主題設計成一個完整連貫的開發案例，讓讀者真正知道在專案開發中會遇到的問題並加以解決。另外目前坊間完全沒有Electron的中文書籍，對於Web工程師來說，桌面應用程式的跨度有點大，必須了解node.js和Chrominum的原理。主處理程序與繪製處理程序的概念等知識，會在應用程式開發的過程中感到困惑，本書清楚完整地說明了這個部分，讓開發者在寫程式時更加放心。非常適合有一定的前端知識基礎，開始學習或即將使用Electron進行開發的讀者，也適合傳統桌面用戶端開發，想了解Electron框架的C#/C++/QT開發人員。當然如果你已經是Electron的使用者，想更進一步精進自己的技術，這本書也一樣非常適合你。【本書特點】．只要會Html+CSS+Javascript，就能開發出跨平台的輕量桌面應用程式。．利用Web開發的Chrominum為基礎。．Node為基礎的桌面環境設定。．了解不同作業系統之間的處理程序。．了解應用程式中視窗的多種組合應用。．帶參數的應用程式設計。．修改Windows的登錄檔。．處理硬體裝置及系統UI。．錯誤處理及程式品質控制。．將應用程式打包及發佈到Windows市集。．服務處理程序及外掛程式的開發。【適合讀者】1.從事Web前端開發，有一定的前端知識基礎，出於興趣開始學習Electron框架，或是專案即將使用Electron進行開發，想快速上手Electron的開發人員。2.從事傳統桌面用戶端開發，想了解Electron框架，對擴充自己技術廣度有訴求的開發人員。3.已經使用Electron框架開發過專案，熟悉Electron的基本使用，但想學習更多案例實踐的開發人員。
你的網站非常危險：Web安全攻防滲透駭客現場直播
https://youtu.be/4fr3QZEZcrg☆★暢銷好書，好評再上市★☆◆ 滲透測試之資訊收集，包括域名、子域名、旁站C段、通訊埠、社會工程學◆ DVWA漏洞平臺、SQL注入平臺、XSS測試平臺◆ 滲透測試過程中「神器」：SQLMap、Burp Suite和Nmap◆ 暴力破解漏洞、SQL注入漏洞、XSS漏洞、CSRF漏洞、SSRF漏洞、檔案上傳漏洞、命令執行漏洞、越權存取漏洞、XXE漏洞、反序列化漏洞、邏輯漏洞◆ WAF的基本概念、分類、處理流程、繞過WAF及WebShell的變形方式◆ 雲端環境和Redis服務的滲透◆ Metasploit和PowerShell技術實戰全書共分9章：第一章主要介紹進行滲透測試之前，最重要的資訊收集。第二章說明漏洞環境的架設(使用Docker)，示範了DVWA漏洞平臺、SQL注入平臺、XSS測試平臺。第三章介紹常用的滲透測試工具SQLMap、Burp Suite和Nmap。第四章說明Web滲透測試的核心技術包括暴力破解漏洞、SQL注入漏洞、XSS漏洞、CSRF漏洞、SSRF漏洞、檔案上傳漏洞、命令執行漏洞、越權存取漏洞、XXE漏洞、反序列化漏洞、邏輯漏洞。第五章介紹WAF的基本概念、分類、處理流程和如何辨識。第六章詳細介紹雲端環境和Redis服務的概念、滲透想法、實際應用以及實戰案例。第七章講解程式稽核的學習路線、常見漏洞的稽核場景和技巧。第八章說明Metasploit的發展歷史、主要特點、使用方法和攻擊步驟，並介紹具體的內網滲透測試實例，也介紹了PowerShell的基本概念、重要命令和指令稿知識。第九章過幾個實際案例介紹了程式稽核和滲透測試過程中常見漏洞的利用過程，讓讀者累積經驗，關注細節，最終挖掘到漏洞。
零基礎快速入門：利用 AI 輕鬆打造個人專屬自動化程式
https://youtu.be/fSt22h4Zre0 用最簡單的方式，打造專屬於你的自動化神器，從此告別重複工作，把時間拿回來！★ 不會寫程式也沒關係，AI 幫你一行一行生出來★ Google Apps Script、Python、VBA 三大語言通通教，幫你選最適合的那一個★ 搭配大量實用案例，讓你馬上應用在日常工作★ 從自動寄信、整理報表，到跨平台整合，通通一書搞定★ 專為初學者設計，每段程式碼都有白話說明只要你曾經想過：「這工作可以不要一直重複做嗎？」這本書，就是你的解答！【簡易入門】讓你從 0 開始不怕程式．三大熱門自動化工具：Google Apps Script、Python、VBA，一次搞懂差異．完整入門流程：從介面操作、程式碼結構，到如何用 AI 協助寫程式．初學者必備觀念：function、debug、權限、API…通通白話解釋【動手實作】跟著做就會，自動化實戰案例滿載．自動寄送報表給主管、定時備份資料、表單送出即時通知．整合 Gmail、Google Sheets、Forms、Drive，打造你的工作助理．案例皆搭配 GenAI 助手操作範例，讓你不懂語法也能跑起來【自由創作】玩出自己的創意自動化．結合多個工具，打造跨平台的工作流程．學會部署前端小介面，讓你寫的程式更好用、更像一個小產品．把 AI 不只放在旁邊寫程式，而是真正「嵌入」到你的程式裡面！【本書適合】◎行政人員與助理：每天重複處理表單、報表、寄信、對帳◎中小企業老闆或主管：希望提升工作效率、又沒有程式背景◎會計、財務與人資人員：經常操作 Excel 或 Google Sheets◎業務與行銷人員：身兼多工、想把流程自動化◎自由工作者、創作者與接案者：想靠自己建立自動化工具◎學生與轉職者：想打好基礎、未來走向資料分析或工程領域
