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數學女孩:隨機演算法

2013日本高中生的迷人的數學物語 第三彈

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    中文書自然科普數學算術/解題
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  • 作者: 結城浩 追蹤 ? 追蹤作者後,您會在第一時間收到作者新書通知。
  • 譯者:陳冠貴
  • 出版社: 世茂 追蹤 ? 追蹤出版社後,您會在第一時間收到出版社新書通知。
  • 出版日:2013/05/30

出版情報

數學差,不是你的錯——別讓學校扼殺了創意!

2013/06/24 先說個我自己的真實故事吧。 我小學的時候在學校功課排名前列,主要的原因是因為我就讀的學校規模非常小,一個年級才兩班,競爭不激烈,另一個原因是我的確有點小聰明,而且蠻喜歡唸書。那年頭,學業功課好,加上比較聽老師的話,很容易就獲得其他課外表現的機會,代表班級或學校去外頭參加比賽,也因此當了好幾年的模範生,拿了個縣長獎畢業。囂張的咧。數學?對學過珠心算的我太簡單了! 但一上了國中,全都變了。我依舊很用功、大部分的科目考試成績不是滿分就是逼近滿分,但唯有數學,我連及格的一半都拿不到。「數學」,光是看到這兩個字就足以讓我產生頭昏想吐的感覺,甚至還更嚴重些,會緊張到冒汗、肚子痛。老師在黑板上用大大的三角尺跟大圓規畫的圖依舊精美,板書我能抄得都抄了,但我就是沒辦法理解這些數字跟圖形的邏輯。我慌了。 於是我開始竄改成績單、竄改考卷分數,或是跟大雄一樣,總是以考卷沒帶回家或是丟了為藉口,不讓父母簽名。雖然現在回想起來真是很傻,但當時的我真的快被數學逼瘋了,每天提心吊膽。 升上國二,狀況依舊沒變,但班導師換成了另一位在學校號稱王牌的數學老師。一天晚上,全家人都在客廳看電視的時候,電話響起,我坐在接起電話的父親對面,聽到他對話筒說「喔!老師好!」的時候,我的眼淚無法克制地決堤了。 好消息是,後來在新任班導師的細心教導之下,我的數學解題能力提昇了很多,應該說,他讓我學會用我能理解的方式把答案交出來。我心知肚明,我雖然同樣考90分、100分,但跟班上數學真的好的同學比起來,我的程度還是很差。我順利考上第一志願的高中,但我完全沒有跟父母商量,就決定去唸文組。因為那種根深蒂固對數學的恐懼,始終沒有離去,高中的數學對我來說更是百倍猙獰的惡魔。 於是我大學唸外語、研究所唸傳播,但也避開作量化研究。工作之後,作各式各樣的計畫,只要跟數學、算錢、預算有關,我就推掉。我生活節約,不想花錢,因為我不想算數學。但如果我花錢,我也不太在乎多少錢,有沒有打折,也不紀錄開支,因為我不想算數學。我也不做任何投資理財,一切都交給家人處理。 我不知道打開這本書的你是誰。是同樣害怕數學的學生,還是正在讓學生害怕數學的老師,抑或是擔憂孩子數學成績,正在物色補習班或家教老師的父母親。如果你都不屬於這三者,而是一個非常喜歡數學的人,那麼我反而要問:怎麼可能? 《一位數學家的感嘆》這本書本來不是一本書,而是一篇2002年起開始廣泛在美國數學教師社群中流傳的文章。我看了前五頁,就覺得受震撼。而這種震撼,是一種「總算有人了解我的感覺」加上「曾經的恐懼跟傷疤又被碰觸」的綜合感受。每多讀一段,就越覺得明朗,了解自己為何當初會那麼畏懼數學。一口氣看完全書,彷彿是做了一次心理療程,把這段影響我人生選擇至巨的數學夢魘給重新詮釋了,原來數學差,並不是我的錯。 作者將數學與繪畫、音樂相比,突顯出數學教育之僵硬跟死板。原來問題就是出在我們看待這門學科的角度完全錯誤,將數學當作其他理科的基礎,要求絕對的精準跟正確,按照既定的公式,強調快速(為了考試)、強調術語(為了顯得專業)、強調一切大部分人在日常生活中根本使用不到的東西(為了培養數學家......但到底為甚麼每個人都要被培養成數學家呢?) 是甚麼讓這樣的教學結構如此穩固?是教科書跟參考書出版社、補習班產業、還是學校教育本身?看完這本書,我再次確認肯尼 羅賓森爵士 2006 年在TED 大會上的演說的確一點沒錯:「學校扼殺了創意」,而且是刻意為之。 因為當代的教育制度繼承至工業革命時期,所以教育的目的就是為了創造工業需要的人才,到現在也沒有改變。大量產出工業需求的一致性勞動力是學校教育的目標,因此教學方式必須要有效率、必須要全國一致。美其名是公平,實際上是奴役。如今結合了教科書業者、補習班業者,成為了龐大的教育控制複合體。 數學教育特別嚴重。數學本該是供人無限想像空間的學科,因為不管思考的數學題目多麼天馬行空,多麼不切實際,都無所謂,沒有任何現實會受到傷害,除了成績單。因為害怕錯誤、對分數錙銖必較,有太多像我一樣的學生用背誦的方式學數學,靠著不斷解參考書跟考卷上的題目來磨練自己動筆的速度,但從來沒有體會過數學的樂趣,連想都沒想過數學會是有趣的。 大多數的看過這本書的國外讀者都給予很高的評價,或許因為作者揭開了國王新衣的真相,但作者除了對數學教育拋出銳利無比的批判,也在書的第二部份嘗試用他覺得真正對學生有益處的教學方式與每一位讀者互動。雖然作者只給了幾個案例,但我看見了他想要帶學生進入的數學奇妙世界是甚麼樣子,而我也好希望在我國中或是更小的時候,就能夠看見這個世界。如果你是學生,希望這本書可以讓你重拾對自己的信心。如果你是老師,請審視自己到底是在教學還是扼殺學生。如果你是家長,請理解你的孩子正在遭受折磨,而那本不該發生,也不該是他的錯。

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內容簡介

將數學以小說形式,呈現給讀者,就是「數學女孩」系列最為迷人的風景。

繼費馬最後定理、哥德爾不完備定理之後,日本數學小說家結成 浩的最新創作「數學女孩──隨機演算法」終於出版。

本書藉由五位主角──高中男生「我」、由梨、麗莎、蒂蒂和米爾迦學姊,從玩骰子引發「機率」問題開始,在循序解說「隨機演算法」的過程中,編織出青春動人的故事。

「在選擇自己畢生研究的名字的機會時,
很少有得天獨厚的人。可是,在1960年代,
我必須創造【演算法的分析】這個新名詞。
原因是,我打算要做的事,
無法以既有用語適切地表達。」

─高德納(Donald Ervin Knuth)

本書重點

2011《數學女孩∕費馬最後定理》.2012《數學女孩∕哥德爾不完備定理》
2013日本高中生的迷人的數學物語 第三彈

機率與電腦,深而不可思議的關係?
「我」與四位少女,挑戰隨機演算法的世界

我──不是孤獨一人;
每個人都要獨自面對「自己的問題」,
世界上的「小數學家」們,正在埋頭於各自的問題,
因此、因此,我不孤獨。
即使面臨的問題不同,我也絕對、絕對不孤獨。

屬於校園的青澀記憶,
由梨、麗莎、蒂蒂和米爾迦學姊,
使遇到不明白的數學,
也會陪伴著你一起往前走。

名人推薦

前台灣師範大學數學系教授兼主任 洪萬生◎專文推薦.審訂

北一女中數學老師 國際數學奧林匹亞競賽金牌獎 王嘉慶◎推薦.審訂

網路讀者推薦

《數學女孩》每一本我都有讀,這一本讀起來以後半部比較難懂,相對前幾本,書也比較厚,但主要是因為公式計算多,需要動腦思考,內容本身並不困難,裡面的線性代數和機率,約為高中至大學程度。本書的第一個亮點,是如何評價正確性的演算法機率,從問題產生,思考,到充分理解,有充分而詳細的解說。閱讀《數學女孩》會引發我想要拿紙筆練習的動力。──讀者.兔子

如果你在日本亞馬遜網站搜尋「數學」這個關鍵詞,第一本就是《數學女孩》,以本書的複雜程度而言,這真是令人驚奇。我自己是在日本高中教數學,從結城先生的著作中,我學到很多。一般人都認為,一個優秀的老師,就是把困難的東西變簡單,但這是不正確的,知識的困難原本自有其必要,本書除了解開公式,對於問題的發想和背景解說,才是令人感到欣喜的部分。除了內容以外,這本書最令人讚賞的,是可以讓人認識到「學習的態度」。──讀者.發條鳥

我大學念的是數學系,但我一直在學習上覺得很沮喪,如今我成為一個電腦程式工程師,但以前學過的機率,現在幾乎都忘光了。本書從第一章的基礎開始,一直講到最後一章的「隨機亂數演算法」,有清楚而詳細的解說,一看就懂。書中有許多段落都在告訴大家,數學最重要的在於「理解」,因此舉出許多圖表和例子作為解說。跟著本書演算法的程序走過一遍,現在我也想重新研讀機率。──讀者.FLIP FLAP

譯者


陳冠貴

專職日文譯者,台大日文系雙修中文系畢業,譯作橫跨手工藝、小說、生活、商管類等各領域。自我期許能優游於中日文之間,帶給讀者閱讀無礙的文字饗宴。

苦心孤譯detectivestella.blogspot.tw/

審訂◎推薦者簡介

洪萬生


紐約城市大學(CUNY)科學史博士,國立台灣師範大學數學系學士、碩士。國立台灣師範大學數學系教授兼主任(2007/8/1-2009/7/31)、台灣數學教育學會理事長(2007-2009)、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica(國際數學史雜誌)編輯委員、《HPM通訊》發行人、台灣數學(虛擬)博物館創始人之一。

王嘉慶

國立台灣大學數學系畢業,現任北一女中數學老師,國際數學奧林匹亞競賽金牌獎得主。

目錄

給讀者

序章

第1章 絕對不會輸的賭博
1.1 擲骰子
1.1.1 2個骰子
1.2 擲硬幣
1.2.1 2枚硬幣
1.2.2 1枚硬幣
1.2.3 彩券的記憶
1.3 蒙提霍爾問題
1.3.1 3封信封
1.3.2 神的觀點

第2章 累積愚直的一步
2.1 高中
2.1.1 蒂蒂
2.1.2 麗莎
2.1.3 線性搜尋
2.1.4 走查
2.1.5 線性搜尋的分析
2.1.6 線性搜尋的分析(找到v的情況)
2.1.7 線性搜尋的分析(找不到v的情況)
2.2 演算法的分析
2.2.1 米爾迦
2.2.2 演算法的分析
2.2.3 消去區分情況
2.2.4 思考意義
2.2.5 有衛兵的線性搜尋
2.2.6 建構歷史
2.3 自家
2.3.1 愚直的一步

第3章 171億7986萬9184的孤獨
3.1 排列
3.1.1 書店
3.1.2 同意感
3.1.3 具體例子
3.1.4 規則性
3.1.5 一般化
3.1.6 建造道路
3.1.7 那傢伙
3.2 組合
3.2.1 圖書室
3.2.2 排列
3.2.3 組合
3.2.4 蘆筍
3.2.5 二項式定理
3.3 2n的分配
3.3.1 帕斯卡三角形
3.3.2 位元模式
3.3.3 指數的爆發
3.4 冪乘的孤獨
3.4.1 歸途
3.4.2 家

第4章 機率的不確定性
4.1 機率的確定性
4.1.1 除法的意義
4.2 機率的不確定性
4.2.1 同樣的機率
4.2.2 真正的武器
4.3 機率的實驗
4.3.1 解譯器
4.3.2 骰子決勝負
4.3.3 輪盤決勝負
4.4 機率的崩壞
4.4.1 機率的定義
4.4.2 機率的意義
4.4.3 數學的應用
4.4.4 對疑問的解答
4.5 機率的公設定義
4.5.1 柯爾莫哥洛夫
4.5.2 樣本空間與機率分布
4.5.3 機率的公設
4.5.4 部分集合與事件
4.5.5 機率的公設P1
4.5.6 機率的公設P2
4.5.7 機率的公設P3
4.5.8 還是不懂
4.5.9 出現偶數點數的機率
4.5.10 歪斜的骰子、邊緣立起的硬幣
4.5.11 約定
4.5.12 咳嗽

第5章 期望值
5.1 隨機變數
5.1.1 媽媽
5.1.2 蒂蒂
5.1.3 隨機變數的例子
5.1.4 機率分布的例子
5.1.5 許多詞彙
5.1.6 期望值
5.1.7 公平的遊戲
5.2 線性
5.2.1 米爾迦
5.2.2 和的期望值、期望值的和
5.3 二項式分布
5.3.1 硬幣的故事
5.3.2 二項式分布的期望值
5.3.3 區分成和
5.3.4 指示隨機變數
5.3.5 愉快的作業
5.4 到全部發生為止
5.4.1 總有一天
5.4.2 能夠出盡一切嗎
5.4.3 使用學到的事
5.4.4 出盡一切
5.4.5 意想不到的事

第6章 難以捕捉的未來
6.1 約定的記憶
6.1.1 河邊
6.2 級數
6.2.1 快速演算法
6.2.2 至多n量階
6.2.3 小測驗
6.2.4 至多f(n) 量階
6.2.5 log n
6.3 搜尋
6.3.1 二元搜尋
6.3.2 實例
6.3.3 分析
6.3.4 前往排序
6.4 排序
6.4.1 泡沫排序
6.4.2 實例
6.4.3 分析
6.4.4 級數的階層
6.5 動的觀點、靜的觀點
6.5.1 需要幾次比較
6.5.2 比較樹
6.5.3 log n!的估算
6.6 傳達、學習
6.6.1 傳達
6.6.2 學習

第7章 矩陣
7.1 圖書室
7.1.1 瑞谷老師
7.1.2 四千烷
7.2 由梨
7.2.1 無解
7.2.2 無限解
7.2.3 正則
7.2.4 信
7.3 蒂蒂
7.3.1 圖書室
7.3.2 行與列
7.3.3 矩陣與向量的積
7.3.4 聯立方程式與矩陣
7.3.5 矩陣的積
7.3.6 逆矩陣
7.4 米爾迦
7.4.1 看穿隱藏的謎
7.4.2 線性變換
7.4.3 旋轉
7.5 歸途
7.5.1 對話

第8章 孤獨的隨機漫步
8.1 家
8.1.1 下雨的星期六
8.1.2 下午茶時間
8.1.3 鋼琴問題
8.1.4 旋律的例子
8.1.5 解法其一:耐性決勝負
8.1.6 解法其二:靈感決勝負
8.1.7 一般化
8.1.8 動搖的心
8.2 早晨的上學路
8.2.1 隨機漫步
8.3 中午的教室
8.3.1 矩陣的練習
8.3.2 動搖的心
8.4 放學後的圖書室
8.4.1 流浪問題
8.4.2 A2的意義
8.4.3 前往矩陣的n乘
8.4.4 準備前半部:對角矩陣
8.4.5 準備後半部:矩陣與逆矩陣的三明治
8.4.6 前往特徵值
8.4.7 前往特徵向量
8.4.8 求An
8.5 家
8.5.1 動搖的心
8.5.2 雨夜

第9章 強大、正確、美麗
9.1 家
9.1.1 下雨的星期六
9.2 圖書室
9.2.1 邏輯小測驗
9.2.2 可滿足性問題
9.2.3 3-SAT
9.2.4 滿足
9.2.5 賦值練習
9.2.6 NP完全問題
9.3 歸途
9.3.1 誓言與約定
9.3.2 會議
9.4 圖書室
9.4.1 解答3-SAT的隨機演算法
9.4.2 隨機漫步
9.4.3 朝向定量式估算
9.4.4 另一個隨機漫步
9.4.5 關注迴圈
9.5 家
9.5.1 幸運的估算
9.5.2 將和簡化
9.5.3 次數的估算
9.6 圖書室
9.6.1 獨立與互斥
9.6.2 精確的估算
9.6.3 斯特靈公式的近似
  9.7 歸途
9.7.1 奧林匹克
9.8 家
9.8.1 邏輯

第10章 隨機演算法
10.1 家庭餐廳
10.1.1 雨
10.2 學校
10.2.1 中午
10.2.2 快速排序演算法
10.2.3 依軸分割數列──兩只翅膀
10.2.4 部分數列的排序──遞迴
10.2.5 執行步驟數的分析
10.2.6 區分情況
10.2.7 最大執行步驟數
10.2.8 平均執行步驟數
10.2.9 歸途
10.3 自家
10.3.1 改變形式
10.3.2 Hn 與 log n
10.4 圖書室
10.4.1 米爾迦
10.4.2 隨機快速排序
10.4.3 比較的觀察
10.4.4 期望值的線性
10.4.5 指示隨機變數的期望值等於機率
10.5 家庭餐廳
10.5.1 各式各樣的隨機演算法
10.5.2 準備
10.6 雙倉圖書館
10.6.1 碘
10.6.2 緊張
10.6.3 發表
10.6.4 傳達
10.6.5 氧
10.6.6 連結
10.6.7 庭園
10.6.8 約定的象徵

尾聲
後記
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    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9789866097898
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 464
    • 商品規格
    • 25開15*21cm
    • 出版地
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