Big Data Knowledge Today教學範本
活動訊息
內容簡介
大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰,隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟,了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢,都將會是求學、進修、求職,深造的必須技能。
通過了本測驗,表示個人已經具備基本的大數據理解能力,有助於爾後適切的使用各種的虛擬化、容器、雲端佈署、NoSQL技術、R語言、統計學等專業,提升對於未來的決策分析與品質,也有助於職場上之所需。
目錄
第1 章 了解大數據
第2 章 深入大數據
第3 章 大數據的獲得及整理
第4 章 大數據儲存的地方: 資料倉儲
第5 章 NOSQL 及大數據
第6 章 大數據的底層硬體及平台
第7 章 R 語言
第8 章 課後練習
序/導讀
序
交通部規定,自民國104 年7 月1 日開始,所有在路上行駛的車輛都要加裝胎壓偵測器,這是因為台灣的高速公路有太多因為爆胎而引起的車禍了。胎壓偵測器很簡單,在安裝之後,車子輪胎的打氣孔就會有三個顏色顯示,紅色代表完全不能上路,黃色代表危險,綠色代表正常,在全台灣幾百萬個車輛上的胎壓偵測器,可預知許多潛在的爆胎,進而減少車禍的發生,以及傷亡的產生。
這和大數據有何關聯呢?試想,如果這幾百萬個胎壓偵測器,能裝上GPS、溫濕度感測、重量感測、速度感測、轉速感測、三軸陀螺儀、IPv6無線上網,並且把紀錄到的每一筆資料都上傳到一個中央伺服器,這個
世界會有什麼變化呢?
這真的有無限的可能性!中央伺服器的擁有者,可以知道一個區域、城市,或是整個國家的所有交通資料!包括路況、平均時速、平均承載人數、道路感測壓力、柏油路的壽命、哪些路段需要維修、橋樑的承重設計改良、道路彎曲設計、大巨蛋的最佳疏散路線⋯⋯.
但大數據之美,確是在和收集來的資料完全無關的領域上!有了上面的資料,再加上一些統計學的理論(如隱藏馬克夫鍊)和工程數學的公式,以及大數據的原理,我們竟然能使用胎壓偵測器產生的大數據來預測一些未知的東西。周杰倫和蔡依林的下一張專輯誰會拿到排行榜冠軍?某個區域的立法委員初選勝出者會是誰?下一個7-11 的流行商品會是什麼東西?其它的由你來猜測!
別以為這些是幻想,全世界已經有無數人參加了利用大數據解決人類面臨問題的比賽。在Kaggle 這個網站上,由不同的菁英科學家組成的網路團隊,不斷挑戰全世界最難解決的問題(糧食、氣候、人口、醫療),而且還可以從中賺錢。(Kaggle 是一個有償的問題解決平台)。
人類的歷史,就是一個利用已知的事物來預測未知事物的演化過程,我們不斷利用已知的事物獲得更多的已知事物,為航向茫茫的未知世界做充分的準備。大數據的理論及應用,正是處在一個和發明火同樣重要的文明轉捩點。牛頓力學統治物理世界將近250 年,卻在遇到速度及質量接近無限大時出現問題,從而由量子力學主導的近代物理學再拼上一塊圖。而資訊科學出現50 年之後,當人類擁有收集接近無限大量的資料時,自然會產生範式轉換等級(Paradigm Shift)的重大遽變。如果你還沒準備好了解這個正在改變世界的潮流,相信不久後,你就只能是大數據中的某個樣本值了。
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