一直學不會Tensorflow？PyTorch 更好用更強大更易懂！
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內容簡介
本書以PyTorch為工具，從基礎的線性回歸開始，講到時下最先進的產生對抗網路，並在其中穿插PyTorch 的教學，所以本書不僅是深度學習的入門指南，同時也是PyTorch 的入門教學。
本書針對的對象是對深度學習有所了解、用過一些深度學習架構（如使用Tensor- Flow 跑過簡單的模型），但是希望能夠用PyTorch 進行深度學習研究和學習的入門者。閱讀本書並不需要太多的數學基礎，但是需要一定的Python 基礎。本書中的數學推導不多，感覺困難的讀者可以跳過，這對了解全書的主要內容不會造成影響。
目錄
第1 章，深度學習介紹
第2 章，深度學習架構
第3 章，多層全連接神經網路
第4 章，旋積神經網路
第5 章，循環神經網路
第6 章，產生對抗網路
第7 章，深度學習實戰
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商品評價