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熟悉過去,預測未來:從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web安全到災難預測,一本書讓你用大數據洞察一切!

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內容簡介

大數據只是賓語,離開了人這個主語,再大也沒有意義

 

9大行業應用15章專題精講84個應用案例

實例+理論,一本書讓你在最短的時間掌握大數據的祕密!

 

大數據即將開創資訊社會的嶄新時代,並改變我們看待世界的方式。

那麼大數據意味著什麼,它到底會改變什麼?

 

變革醫療衛生

大數據的到來,使很多醫院經營者們不再靠經驗和直覺習慣做決策,逐步轉變思考方式,透過對大量資料的探勘和運用,更多基於事實與資料分析做出決策。這對資訊技術人員來說是機遇也是挑戰,而這些影響都是大數據帶來的。

 

帶來商業革命

生產者是具有價值的人,而消費者是生產者價值的意義所在。

有意義的才有價值,消費者不認同的,就賣不出去,就實現不了價值;只有消費者認同的,才賣得出去,才實現得了價值。然而,大數據可以幫助我們從消費者這個源頭識別意義,從而幫助生產者實現價值。

 

改變人們思維

大數據改變了我們的思維,更多的商業和社會決策能夠「以資料說話」。

網際網路改變了人類交流的方式,而大數據不同,它標誌著社會處理資訊方式的變化。隨著時間推移,大數據可能真的會改變我們思考的方式。隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和做出決定,我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的,而不是確定的。

 

開啟時代轉型

大數據可以幫助我們「捕捉現在,預測未來」。

A和B事件如果經常一起發生,那麼注意到B發生,就能預測A也發生。這種關係已在零售業和電子商務中被廣泛運用。例如,某家便利超商透過分析零售終端的資料,得出「溫度低於攝氏15度時,暖暖包的銷售量便增加5%」的相關關係。於是,只要溫度低於這一度數,店內的暖暖包就會上架。

 

Netflix全球最大的商業影片串流供應商

美國最早嘗試將大數據和媒體行業相結合的串流服務商。

這家公司同時也成為吸收新增資料的「海綿」──使用者在看什麼、喜歡在什麼時段觀看、在哪裡觀看以及使用哪些設備觀看,爆增的資訊量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著使用者在哪個影片的哪個時間點後退、快進或者暫停,乃至看到哪裡直接將影片關掉等資訊。

 

Ancestry.com建立更準確的血緣關係

幫助人們將自己與家庭史結合並創建獨一無二的樹狀家譜。

Ancestry網站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相關紀錄,這些紀錄起初大多是非結構化資料,隨著使用者以及家族資料的不斷增加,Ancestry公司改善其資訊檢索的算法。Ancestry透過對唾液進行採樣,能夠對客戶的DNS進行排序並將結果與資料庫中的其他客戶加以匹配,客戶甚至可以找到多年沒有聯絡的表親。

 

★本書特色:本書共分為15章,詳細介紹與大數據相關的概念,包含商業變革、基礎建設、資料管理、風險管理、資訊通訊、解決問題等,內容豐富縝密。書中涵蓋數十個精彩應用案例,闡述細緻,讓讀者能夠用一本書精通大數據,邊學邊賺!

作者

李軍

程式設計師、資料分析師,擁有十年以上資料分析經驗,對商業資料敏感,熟悉Hadoop、hive等資料分析工具及Oracle等資料庫,能夠分析大數據條件下的消費者行為,並進行資料建模,實施結構化資料的管理。

目錄

前言

大量資料聚集篇
Ch01 入門:大數據的基本概念
1.1初步認識,大數據究竟是什麼
1.2預測未來,大數據的發展趨勢
1.3做好準備,大數據面對的挑戰

Ch02 價值:大數據商業變革
2.1深度探勘,大數據的商業機遇
2.2展現價值,大數據的4大變革
2.3價值轉型,大數據下的商業智慧
2.4大數據商業變革應用案例

CH03 架構:大數據基礎設施
3.1探索全球,10大大數據部署方案
3.2掘金紅海,10大大數據分析平臺
3.3大數據基礎設施應用案例

CH04 掌握:資料管理與探勘
4.1管理資料,解析開源框架Hadoop
4.2探勘資料,大數據如何去蕪存菁

CH05 管理:用資料洞察一切
5.1不能再等,大數據時代的思維變革
5.2知己知彼,資料分析的演變與現狀
5.3企業管理中的大數據分析應用案例
5.4能源管理中的大數據分析應用案例

CH06 案例:擺脫大數據風險
6.1問題凸顯,大數據存在5大風險
6.2步步小心,大數據專案7大盲點
6.3踏雪無痕,徹底逃離大數據監視
6.4有備無患,做好大數據風險管理
6.5大數據風險管理應用案例

精準行業聚焦篇

CH07 平臺:資訊通訊大數據
7.1資訊通訊平臺大數據解決方案
7.2資訊通訊平臺大數據應用案例

CH08 醫療:資料解決大難題
8.1醫療行業大數據解決方案
8.2醫療行業大數據應用案例

CH09 網路:抓牢資料發源地
9.1網路大數據解決方案
9.2網路大數據應用案例

CH010 零售:打響大數據之戰
10.1零售行業大數據解決方案
10.2零售行業大數據應用案例

CH11 製造:更快更好的生產
11.1生產製造業大數據解決方案
11.2生產製造業大數據應用案例

CH12 餐飲:精準行銷的資料
12.1餐飲行業大數據解決方案
12.2餐飲行業大數據應用案例

CH13 金融:大數據理財時代
13.1金融行業大數據解決方案
13.2金融行業大數據應用案例

CH14 交通:暢通無阻的資料
14.1交通行業大數據解決方案
14.2交通行業大數據應用案例

CH15 社會:用資料改變生活
15.1教育領域大數據應用案例
15.2體育領域大數據應用案例
15.3影音媒體大數據應用案例
15.4生活中的大數據應用案例

序/導讀

前言

1. 基本概念:大數據是指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量資料,一般以「兆位元組」(terabyte, TB)為單位。大數據之「大」,並不僅僅在於「容量之大」,更大的意義在於透過對大量資料的交換、整合和分析,發現新的知識,創造新的價值,帶來「大知識」、「大科技」、「大價值」和「大發展」,使我們逐漸走向創新社會化的新資訊時代。(注:「數據」,也可稱「資料」)

2. 市場規模:根據IDC(國際資料公司)發布《2021年V2全球大數據支出指南》的預測,全球大數據市場的IT投資規模有望在2025年超過3,500億美元,五年預測期內(2021~2025)實現約12.8% 的年複合成長率(CAGR),較上個預測週期有所上升;其中,大數據服務將保持其主導地位,市場占有率在50%左右,企業透過持續增加對服務的投資來應對智慧化過程中的新挑戰。

3. 應用領域:大數據在企業商業智慧、公共服務和市場行銷三個領域擁有巨大的應用潛力和商機。今天,大數據似乎成了「萬靈藥」,從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web 安全到災難預測,都能看到大數據的身影,正如那句俗語:「當你手裡有了錘子,什麼都看上去像釘子」。

大數據的推廣,已經滲透到了公共健康、臨床醫療、物聯網、社群網站、社會管理、零售業、製造業、汽車保險業、電力行業、博彩業、工業發動機和設備、影視遊戲、教育領域、體育領域、電信業等多個行業應用領域。

本書深度結合了大數據發展形勢,為讀者介紹了簡單易行的處理大數據所需的工具、過程和方法,並描繪了一個易於實施的行動計畫,以幫助讀者發現新的商業機會,實現新的業務流程,做出更明智的決策。

本書中所採用的圖片、模型等素材,均為所屬公司、網站或個人所有,在本書中引用僅為說明之用,絕無侵權之意,特此聲明。

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    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9786263320277
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 326
    • 商品規格
    • 18開17*23cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
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