人工智慧：素養及未來趨勢(第二版)
活動訊息
內容簡介
人工智慧相關的議題歷史悠久，本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸，並說明近年來為何又開始一波新的熱潮，在這波熱潮中，本書內容貼近產業應用，說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外，本書亦透過AI技術的發展與創新，引導讀者瞭解，隨著人工智慧持續發展，AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。
本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論，使架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。
本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論，使架構變得淺顯易懂，不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。
目錄
CH1 人工智慧起源
1-1 遍地開花的人工智慧
1-2 人工智慧的發展
1-3 人工智慧@ 臺灣
1-4 AI 創造的未來生活
CH2 人工智慧與應用
2-1 影像處理
2-2 自然語言處理
2-3 邏輯推理
2-4 推薦系統
2-5 疾病預測與醫療
CH3 機器學習是什麼－分類篇
3-1 機器學習簡介
3-2 迴歸
3-3 決策樹
3-4 支持向量機
3-5 單純貝氏分類器
CH4 機器學習是什麼－分群篇
4-1 K- 最近鄰居法
4-2 K- 平均分群
4-3 DBSCAN
4-4 階層式分群
4-5 關聯規則學習
CH5 深度學習是什麼－淺談篇
5-1 神經元的設計與功能
5-2 神經網路的架構與深度學習
5-3 卷積神經網路
CH6 深度學習是什麼－探究篇
6-1 遞歸神經網路
6-2 遞歸神經網路時空展開圖
6-3 長短期記憶
6-4 遞歸神經網路應用模式
CH7 淺談生成對抗網路
7-1 生成對抗網路
CH8 人工智慧的未來與挑戰
8-1 人工智慧未來趨勢
8-2 人工智慧省思與挑戰
1-1 遍地開花的人工智慧
1-2 人工智慧的發展
1-3 人工智慧@ 臺灣
1-4 AI 創造的未來生活
CH2 人工智慧與應用
2-1 影像處理
2-2 自然語言處理
2-3 邏輯推理
2-4 推薦系統
2-5 疾病預測與醫療
CH3 機器學習是什麼－分類篇
3-1 機器學習簡介
3-2 迴歸
3-3 決策樹
3-4 支持向量機
3-5 單純貝氏分類器
CH4 機器學習是什麼－分群篇
4-1 K- 最近鄰居法
4-2 K- 平均分群
4-3 DBSCAN
4-4 階層式分群
4-5 關聯規則學習
CH5 深度學習是什麼－淺談篇
5-1 神經元的設計與功能
5-2 神經網路的架構與深度學習
5-3 卷積神經網路
CH6 深度學習是什麼－探究篇
6-1 遞歸神經網路
6-2 遞歸神經網路時空展開圖
6-3 長短期記憶
6-4 遞歸神經網路應用模式
CH7 淺談生成對抗網路
7-1 生成對抗網路
CH8 人工智慧的未來與挑戰
8-1 人工智慧未來趨勢
8-2 人工智慧省思與挑戰
配送方式
-
台灣
- 國內宅配：本島、離島
-
到店取貨：
不限金額免運費
-
海外
- 國際快遞：全球
-
港澳店取：
訂購/退換貨須知
加入金石堂 LINE 官方帳號『完成綁定』，隨時掌握出貨動態：
提醒您！！
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機，請不要聽從指示，以免受騙上當！
退換貨須知：
**提醒您，鑑賞期不等於試用期，退回商品須為全新狀態**
-
依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」，以下商品購買後，除商品本身有瑕疵外，將不提供7天的猶豫期：
- 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。（如：生鮮食品）
- 依消費者要求所為之客製化給付。（客製化商品）
- 報紙、期刊或雜誌。（含MOOK、外文雜誌）
- 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供。（如：電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等）
- 已拆封之個人衛生用品。（如：內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等）
- 若非上列種類商品，均享有到貨7天的猶豫期（含例假日）。
- 辦理退換貨時，商品（組合商品恕無法接受單獨退貨）必須是您收到商品時的原始狀態（包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等），請勿直接使用原廠包裝寄送，或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
- 退回商品若無法回復原狀，將請您負擔回復原狀所需費用，嚴重時將影響您的退貨權益。
商品評價