工作者的AI共智模式：讓AI成為第二專長，加速專業升級，重塑競爭優勢
CO-INTELLIGENCE: Living and Working with AI
活動訊息
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內容簡介
《時代》雜誌AI百大影響力人物
為新世代專業工作者解答未來競爭力！
《紐約時報》暢銷書、亞馬遜書店暢銷#1
《經濟學人》《金融時報》《華爾街日報》強推
中文版特別收錄全新前言與後記
AI即將全面接管任務的時代，人類工作者領先的關鍵
不在於使用的工具，而在協作的深度。
生成式AI滿三歲，你還只用AI翻譯、寫email、改履歷嗎？
一人獨角獸時代，你會成為擅長AI的CEO，還是被取代的人類工作者？
AI已經能寫程式、做簡報、發想創業計畫、甚至參與決策，當大家還在討論AI會如何取代人力，真正的領先者已經開始構建一套可持續升級的AI協作思考系統。
建立跨工具、跨情境、可持續升級的AI底層思維框架，
不論工具如何翻新，都能站上浪尖超速進步，不被淹沒。
本書作者伊森．莫里克是賓州大學華頓商學院教授，也是《時代》雜誌（TIME）評選AI百大最具影響力人物之一。他不僅是研究創新的學者，更是最前線的實踐者，2022年就開始在課堂與研究室中與學生深度實測AI的各種極限。他經營的電子報《One Useful Thing》與AI研究室，早已成為美國政府與全球企業領袖理解AI的首選指標。
莫里克同時理解商業競爭的現實，也深刻掌握學習與成長的本質，因此他能跳脫純技術視角，從「真正在職場存活並升級」的角度，告訴我們如何把這項顛覆性技術，轉化成最強隊友，用過去不可能的速度，提升實力與判斷力。
莫里克不談對AI的盲目樂觀與過度恐慌，選擇關注AI已經帶來的實務改變。即使全球在此刻停止開發模型，AI也早已深刻改變我們的工作、學習、與思考方式。莫里克認為，我們能否進步的關鍵，就在於不害怕AI、不低估AI，而是快速學會與這個像「外星智慧」的超級通用技術共事、共創。
掌握AI時代生存與升級的關鍵框架：
認識「外星共同智慧」：AI不是傳統軟體，而是一種更接近人類、甚至像「外星心智」的對話夥伴。
摸索「鋸齒狀前緣」： 揭開AI能力的隱形城牆，學習辨識哪些任務AI擅長，哪些會出錯，精準分工，創造最大成果。
實踐「共同智慧」四原則： 從「事事邀請AI參與」到「假設現在的AI是最爛版本」，建立一套永不過時的協作準則。
轉職「半人馬」與「半機器人」：掌握兩種最高效的工作模式，何時該與AI劃清界線，何時該深度融合？
引爆「自動化創意」：AI是強大的連結機器，善用它的隨機性，打破思維慣性，產生超越人類平均水準的創新提案。
重新定義工作（任務vs. 職位）：學習將工作拆解為不同任務，將時間留給高價值決策。
利用AI進行「刻意練習」：讓AI成為你的專業教練，提供即時回饋與高強度訓練，縮短從新手到專家的漫長路徑。
洞見「四種未來劇本」：從技術停滯到超級AI的誕生，提前為各種可能的科技走向作好心理與策略準備。
在這個陌生卻無法回頭的AI時代，找到人類真正不可取代的位置與能力。
這本書將是你面對快速變動的未來時，最清晰的能力升級指南。
國際媒體與領域專家 一致強力推薦
程世嘉 iKala共同創辦人暨董事長
安琪拉・達克沃斯（Angela Duckworth），《恆毅力》作者
艾瑞克・霍維茲（Eric Horvitz），微軟首席科學家
里德・霍夫曼（Reid Hoffman），LinkedIn 與 Inflection AI 共同創辦人
丹尼爾・品克（Daniel H. Pink），暢銷作者
吉姆・M・席特林（Jim M. Citrin），高階獵才公司史賓沙（Spencer Stuart）執行長
「一部紮實易懂的解析之作。」
——《華爾街日報》（The Wall Street Journal）
「一本犀利又帶著幽默感的指南，教你如何充分運用生成式AI。莫里克身體力行，實踐他所主張的『邀請AI一起上桌』，並親自做了許多實驗，探索AI的創造力與解題能力。」
——安德魯・希爾（Andrew Hill），《金融時報》（The Financial Times）
「帶你穿越AI迷宮的重要指南；內容權威、可信，毫無艱澀的科技術語。」
——《科克斯書評》（Kirkus）
「生成式 AI有了一位『先知』，他的名字叫伊森・莫里克。幸運的是，這位先知寫出了一本清晰、精煉、極度實用的指南，帶領我們理解這場急速發生的革命。這是我所知道，關於生成式AI的原理、應用與倫理，最出色的一本書。」
——安琪拉・達克沃斯（Angela Duckworth），《恆毅力》作者
「莫里克一直走在探索AI能力的第一線。他清楚而精準地引導讀者理解AI的最新進展，並提供深具洞見的分析。這本書內容全面，是認識當前趨勢與未來發展的重要資源。我推薦給所有想深化對AI理解的人。」
——艾瑞克・霍維茲（Eric Horvitz），微軟首席科學家
「在當今AI意見紛雜、充滿雜音的時代，莫里克以理性、前瞻、實證的觀點脫穎而出，成為理解AI對工作與教育影響的最重要聲音。任何想獲得實用知識、理解即將到來巨大變革的人，都應該現在就讀這本洞見深刻的書。」
——里德・霍夫曼（Reid Hoffman），LinkedIn 與 Inflection AI 共同創辦人
「精彩捕捉了人類與AI關係正在快速演變的本質。莫里克以清晰的解說與具體案例，展示我們如何運用這項驚人的技術力量，打造更聰明、更具人性的未來。」
——丹尼爾・品克（Daniel H. Pink），暢銷作者
「一趟改變領導者思維的旅程，也是所有掌舵者必讀的重磅新書。莫里克的洞察能幫助企業 CEO與領導者，充分發揮AI作為組織能力放大器的巨大力量。精彩、權威、極具教育性。」
——吉姆・M・席特林（Jim M. Citrin），高階獵才公司史賓沙（Spencer Stuart）執行長
為新世代專業工作者解答未來競爭力！
《紐約時報》暢銷書、亞馬遜書店暢銷#1
《經濟學人》《金融時報》《華爾街日報》強推
中文版特別收錄全新前言與後記
AI即將全面接管任務的時代，人類工作者領先的關鍵
不在於使用的工具，而在協作的深度。
生成式AI滿三歲，你還只用AI翻譯、寫email、改履歷嗎？
一人獨角獸時代，你會成為擅長AI的CEO，還是被取代的人類工作者？
AI已經能寫程式、做簡報、發想創業計畫、甚至參與決策，當大家還在討論AI會如何取代人力，真正的領先者已經開始構建一套可持續升級的AI協作思考系統。
建立跨工具、跨情境、可持續升級的AI底層思維框架，
不論工具如何翻新，都能站上浪尖超速進步，不被淹沒。
本書作者伊森．莫里克是賓州大學華頓商學院教授，也是《時代》雜誌（TIME）評選AI百大最具影響力人物之一。他不僅是研究創新的學者，更是最前線的實踐者，2022年就開始在課堂與研究室中與學生深度實測AI的各種極限。他經營的電子報《One Useful Thing》與AI研究室，早已成為美國政府與全球企業領袖理解AI的首選指標。
莫里克同時理解商業競爭的現實，也深刻掌握學習與成長的本質，因此他能跳脫純技術視角，從「真正在職場存活並升級」的角度，告訴我們如何把這項顛覆性技術，轉化成最強隊友，用過去不可能的速度，提升實力與判斷力。
莫里克不談對AI的盲目樂觀與過度恐慌，選擇關注AI已經帶來的實務改變。即使全球在此刻停止開發模型，AI也早已深刻改變我們的工作、學習、與思考方式。莫里克認為，我們能否進步的關鍵，就在於不害怕AI、不低估AI，而是快速學會與這個像「外星智慧」的超級通用技術共事、共創。
掌握AI時代生存與升級的關鍵框架：
認識「外星共同智慧」：AI不是傳統軟體，而是一種更接近人類、甚至像「外星心智」的對話夥伴。
摸索「鋸齒狀前緣」： 揭開AI能力的隱形城牆，學習辨識哪些任務AI擅長，哪些會出錯，精準分工，創造最大成果。
實踐「共同智慧」四原則： 從「事事邀請AI參與」到「假設現在的AI是最爛版本」，建立一套永不過時的協作準則。
轉職「半人馬」與「半機器人」：掌握兩種最高效的工作模式，何時該與AI劃清界線，何時該深度融合？
引爆「自動化創意」：AI是強大的連結機器，善用它的隨機性，打破思維慣性，產生超越人類平均水準的創新提案。
重新定義工作（任務vs. 職位）：學習將工作拆解為不同任務，將時間留給高價值決策。
利用AI進行「刻意練習」：讓AI成為你的專業教練，提供即時回饋與高強度訓練，縮短從新手到專家的漫長路徑。
洞見「四種未來劇本」：從技術停滯到超級AI的誕生，提前為各種可能的科技走向作好心理與策略準備。
在這個陌生卻無法回頭的AI時代，找到人類真正不可取代的位置與能力。
這本書將是你面對快速變動的未來時，最清晰的能力升級指南。
國際媒體與領域專家 一致強力推薦
程世嘉 iKala共同創辦人暨董事長
安琪拉・達克沃斯（Angela Duckworth），《恆毅力》作者
艾瑞克・霍維茲（Eric Horvitz），微軟首席科學家
里德・霍夫曼（Reid Hoffman），LinkedIn 與 Inflection AI 共同創辦人
丹尼爾・品克（Daniel H. Pink），暢銷作者
吉姆・M・席特林（Jim M. Citrin），高階獵才公司史賓沙（Spencer Stuart）執行長
「一部紮實易懂的解析之作。」
——《華爾街日報》（The Wall Street Journal）
「一本犀利又帶著幽默感的指南，教你如何充分運用生成式AI。莫里克身體力行，實踐他所主張的『邀請AI一起上桌』，並親自做了許多實驗，探索AI的創造力與解題能力。」
——安德魯・希爾（Andrew Hill），《金融時報》（The Financial Times）
「帶你穿越AI迷宮的重要指南；內容權威、可信，毫無艱澀的科技術語。」
——《科克斯書評》（Kirkus）
「生成式 AI有了一位『先知』，他的名字叫伊森・莫里克。幸運的是，這位先知寫出了一本清晰、精煉、極度實用的指南，帶領我們理解這場急速發生的革命。這是我所知道，關於生成式AI的原理、應用與倫理，最出色的一本書。」
——安琪拉・達克沃斯（Angela Duckworth），《恆毅力》作者
「莫里克一直走在探索AI能力的第一線。他清楚而精準地引導讀者理解AI的最新進展，並提供深具洞見的分析。這本書內容全面，是認識當前趨勢與未來發展的重要資源。我推薦給所有想深化對AI理解的人。」
——艾瑞克・霍維茲（Eric Horvitz），微軟首席科學家
「在當今AI意見紛雜、充滿雜音的時代，莫里克以理性、前瞻、實證的觀點脫穎而出，成為理解AI對工作與教育影響的最重要聲音。任何想獲得實用知識、理解即將到來巨大變革的人，都應該現在就讀這本洞見深刻的書。」
——里德・霍夫曼（Reid Hoffman），LinkedIn 與 Inflection AI 共同創辦人
「精彩捕捉了人類與AI關係正在快速演變的本質。莫里克以清晰的解說與具體案例，展示我們如何運用這項驚人的技術力量，打造更聰明、更具人性的未來。」
——丹尼爾・品克（Daniel H. Pink），暢銷作者
「一趟改變領導者思維的旅程，也是所有掌舵者必讀的重磅新書。莫里克的洞察能幫助企業 CEO與領導者，充分發揮AI作為組織能力放大器的巨大力量。精彩、權威、極具教育性。」
——吉姆・M・席特林（Jim M. Citrin），高階獵才公司史賓沙（Spencer Stuart）執行長
目錄
中文版前言 洞察AI的瓶頸與躍進模式
引言 理解新現實：AI衝擊下的職場
1轉換思考：從工具到夥伴，重新定義人機協作
2管理風險：對齊問題與安全漏洞
3高效協作：應用AI的四個底層邏輯
4掌握邊界：精準定位AI的強項與弱點
5創意自動化：利用AI突破思考慣性
6第二專長：領域專業Ｘ AI專業＝最強競爭力
7自學革命：運用AI實現個人化成長
8巔峰表現：透過AI教練啟動刻意練習
9未來藍圖：預見AI演進的四種應變路徑
後記 持續與AI共事、共創、共存
中文版後記 從聊天機器人到AI代理
謝辭
參考資料
引言 理解新現實：AI衝擊下的職場
1轉換思考：從工具到夥伴，重新定義人機協作
2管理風險：對齊問題與安全漏洞
3高效協作：應用AI的四個底層邏輯
4掌握邊界：精準定位AI的強項與弱點
5創意自動化：利用AI突破思考慣性
6第二專長：領域專業Ｘ AI專業＝最強競爭力
7自學革命：運用AI實現個人化成長
8巔峰表現：透過AI教練啟動刻意練習
9未來藍圖：預見AI演進的四種應變路徑
後記 持續與AI共事、共創、共存
中文版後記 從聊天機器人到AI代理
謝辭
參考資料
試閱
影響最快、最廣的通用技術
我們研究科技的人稱AI為「通用技術」（general purpose technology，就那麼剛好，縮寫也是GPT），也就是影響各行各業與生活各層面的劃時代技術進展，例如蒸汽動力或網際網路。從某種層面來講，生成式AI的影響可能更大。
通用技術的採用一般是慢慢發生，因為需要其他眾多技術的配合。網路是好例子。網路最初誕生於1960年代末，當時的名稱是「高等研究計畫署網路」（ARPA-NET），經過近三十年後，才在1990年代廣泛使用。當時的助力包括網頁瀏覽器的發明、平價電腦的發展，以及出現愈來愈多支持高速網路的基礎建設。從網路出現直到智慧型手機讓社群媒體崛起，還要經過五十年。此外，許多企業甚至尚未完全擁抱網路：讓企業「數位化」依然是商學院的熱門話題，尤其是許多銀行仍在使用大型主機（mainframe computer）。
歷史上其他先前的通用技術，同樣開發數十年後才變得實用。請想一想另一項改變世界的技術：電腦。早期電腦的改良相當快速，這是摩爾定律（Moore’s Law）指出的長期趨勢：電腦每兩年性能就會翻倍。不過，電腦照樣花了數十年才出現在企業與學校，因為即便電腦的性能飛速提升，其最初的開端十分原始。然而，LLM不過問世幾年，便具備不可思議的能力，還被消費者快速採用；ChatGPT是史上最快達到一億使用者的產品，背後的助力包括免費開放、供個人使用，且實用性極高。
此外，它們不斷進步。相關模型的大小每年增加十倍甚至更多，因此威力還在增加。即便進展速度大概會在未來放慢，速度依舊勝過任何其他主要技術。此外，AI新浪潮的背後有各種潛在的機器學習技術，LLM只是其中之一而已。就算AI發展的腳步在我寫完這句話便停下，照樣會讓我們的生活翻天覆地。
最後，雖然先前的通用技術也很重要，但它們對工作與教育的影響恐怕實際上不如AI。先前的技術革命通常瞄準較為呆板、重複的工作，AI在許多方面卻是一種共同智慧，將以驚人的方式增強人類的思考，甚至可能取而代之。
AI效應的早期研究發現，從寫程式到行銷，AI往往能讓各類工作的生產力提升二至八成。相較之下，蒸汽動力這項史上最重大的通用技術雖然帶來了工業革命，但工廠採用之後，生產力只提升18到22％。此外，儘管經濟學家研究了數十年，還是難以找到證據證明在過去二十年間，電腦與網路對實質的長期生產力產生了影響。
另外，通用技術不只與工作有關，還觸及我們生活的每一個層面。通用技術改變我們的教學、娛樂、與他人互動的方式，甚至影響我們的自我感知。第一代的AI讓學校開始爭論寫作的未來，而AI家教可能終將徹底改變我們如何教育學生。AI娛樂讓我們得以量身打造故事，在好萊塢引起震撼。此外，AI製造的假資訊已經在社群網絡上流竄，難以偵測，也難以處理。一切即將變得非常奇怪；事實上，不是即將，如果你知道要觀察哪裡，這已經是現在進行式。
還有，這一切尚未談及更大的議題：房間裡的外星異類。我們已經製造出某種東西，足以讓許多聰明人認為，從某方面來講，新型智慧形式已經初見端倪。這次AI問世一個月即通過兩大考驗：圖靈測試（Turing Test），檢驗電腦能否讓人類誤以為是真人；洛夫麗絲測試（Lovelace Test），檢驗電腦能否在創作方面讓人誤以為出自人類之手。這次AI從律師考試到神經外科資格考試，在人類最困難的測驗中皆拿下高分；這次AI在我們最能評估人類創意與感知的測試中，都有最佳的表現。更詭異的是，即便這些AI系統是我們建的，而且我們也知道技術原理，但還是不完全清楚為什麼AI能做到這一切。
學會與共同智慧協作
包括我在內，沒人真正知道這一切正在走向哪裡。不過，雖然我沒有斬釘截鐵的答案，但我認為自己能當個有用的嚮導；雖然我本身不是電腦科學家，但我發現談到AI衍生的意涵時，我的聲音具有影響力，尤其是透過我的電子報「一個有用的東西」（One Useful Thing）。我認為自己理解AI的優勢在於我是華頓商學院的教授，長期研究與書寫科技的應用方式。我和論文的共同作者因此率先發表了首批教育與商業的AI研究。我們一直實驗AI的實務用途，我們的做法則被主要幾間AI公司當成範例。我定期與組織、企業與政府單位交流，也和許多AI專家對談，嘗試了解我們正在創造的世界。
此外，我試圖跟上這個領域如雨後春筍般冒出的大量研究，其中許多是正在進行中的科學論文，尚未走過漫長的同儕審查流程，但依然提供了這個新興現象的寶貴資料。（本書將引用許多這種初步的研究，協助描繪我們正在往哪裡走，但請務必理解這個領域持續快速演變中。）從我談過的對話、讀過的論文來看，我可以向各位保證，沒人知道AI所代表的完整圖像；就連打造AI系統的人及其使用者，也不清楚AI的完整意涵。
所以說，我試著帶大家走一趟AI之旅。AI是這個世界的新事物，是一種共同智慧，而這個詞彙帶有的意涵有各種模稜兩可的地方。從斧頭到直升機，我們人類發明了各種技術，強化身體的能力；其他的技術則把複雜的任務自動化，例如電子試算表；不過，我們從來不曾打造出能提升智力的通用應用技術。這次，我們卻有工具能模擬人類如何思考與寫作，並以共同智慧的形式改善我們的工作，甚至取而代之。許多開發AI的企業甚至更進一步，希望創造出具有感知能力的機器（sentient machine），一種真正的新型共同智慧體，與我們在地球上共存。如果要了解這是什麼意思，我們需要話說從頭，談一個非常基本的問題：什麼是AI？
我們將從這件事講起。我將說明LLM的技術，先給大家一個基礎，思考我們人類如何能以最好的方式與相關的AI系統協作。接下來，就能探討AI能如何以同事、教師、專家乃至夥伴的身分改變我們的生活。最後，我們將回頭討論這一切可能代表的意涵，以及和外星心智一起思考是什麼意思。
我們研究科技的人稱AI為「通用技術」（general purpose technology，就那麼剛好，縮寫也是GPT），也就是影響各行各業與生活各層面的劃時代技術進展，例如蒸汽動力或網際網路。從某種層面來講，生成式AI的影響可能更大。
通用技術的採用一般是慢慢發生，因為需要其他眾多技術的配合。網路是好例子。網路最初誕生於1960年代末，當時的名稱是「高等研究計畫署網路」（ARPA-NET），經過近三十年後，才在1990年代廣泛使用。當時的助力包括網頁瀏覽器的發明、平價電腦的發展，以及出現愈來愈多支持高速網路的基礎建設。從網路出現直到智慧型手機讓社群媒體崛起，還要經過五十年。此外，許多企業甚至尚未完全擁抱網路：讓企業「數位化」依然是商學院的熱門話題，尤其是許多銀行仍在使用大型主機（mainframe computer）。
歷史上其他先前的通用技術，同樣開發數十年後才變得實用。請想一想另一項改變世界的技術：電腦。早期電腦的改良相當快速，這是摩爾定律（Moore’s Law）指出的長期趨勢：電腦每兩年性能就會翻倍。不過，電腦照樣花了數十年才出現在企業與學校，因為即便電腦的性能飛速提升，其最初的開端十分原始。然而，LLM不過問世幾年，便具備不可思議的能力，還被消費者快速採用；ChatGPT是史上最快達到一億使用者的產品，背後的助力包括免費開放、供個人使用，且實用性極高。
此外，它們不斷進步。相關模型的大小每年增加十倍甚至更多，因此威力還在增加。即便進展速度大概會在未來放慢，速度依舊勝過任何其他主要技術。此外，AI新浪潮的背後有各種潛在的機器學習技術，LLM只是其中之一而已。就算AI發展的腳步在我寫完這句話便停下，照樣會讓我們的生活翻天覆地。
最後，雖然先前的通用技術也很重要，但它們對工作與教育的影響恐怕實際上不如AI。先前的技術革命通常瞄準較為呆板、重複的工作，AI在許多方面卻是一種共同智慧，將以驚人的方式增強人類的思考，甚至可能取而代之。
AI效應的早期研究發現，從寫程式到行銷，AI往往能讓各類工作的生產力提升二至八成。相較之下，蒸汽動力這項史上最重大的通用技術雖然帶來了工業革命，但工廠採用之後，生產力只提升18到22％。此外，儘管經濟學家研究了數十年，還是難以找到證據證明在過去二十年間，電腦與網路對實質的長期生產力產生了影響。
另外，通用技術不只與工作有關，還觸及我們生活的每一個層面。通用技術改變我們的教學、娛樂、與他人互動的方式，甚至影響我們的自我感知。第一代的AI讓學校開始爭論寫作的未來，而AI家教可能終將徹底改變我們如何教育學生。AI娛樂讓我們得以量身打造故事，在好萊塢引起震撼。此外，AI製造的假資訊已經在社群網絡上流竄，難以偵測，也難以處理。一切即將變得非常奇怪；事實上，不是即將，如果你知道要觀察哪裡，這已經是現在進行式。
還有，這一切尚未談及更大的議題：房間裡的外星異類。我們已經製造出某種東西，足以讓許多聰明人認為，從某方面來講，新型智慧形式已經初見端倪。這次AI問世一個月即通過兩大考驗：圖靈測試（Turing Test），檢驗電腦能否讓人類誤以為是真人；洛夫麗絲測試（Lovelace Test），檢驗電腦能否在創作方面讓人誤以為出自人類之手。這次AI從律師考試到神經外科資格考試，在人類最困難的測驗中皆拿下高分；這次AI在我們最能評估人類創意與感知的測試中，都有最佳的表現。更詭異的是，即便這些AI系統是我們建的，而且我們也知道技術原理，但還是不完全清楚為什麼AI能做到這一切。
學會與共同智慧協作
包括我在內，沒人真正知道這一切正在走向哪裡。不過，雖然我沒有斬釘截鐵的答案，但我認為自己能當個有用的嚮導；雖然我本身不是電腦科學家，但我發現談到AI衍生的意涵時，我的聲音具有影響力，尤其是透過我的電子報「一個有用的東西」（One Useful Thing）。我認為自己理解AI的優勢在於我是華頓商學院的教授，長期研究與書寫科技的應用方式。我和論文的共同作者因此率先發表了首批教育與商業的AI研究。我們一直實驗AI的實務用途，我們的做法則被主要幾間AI公司當成範例。我定期與組織、企業與政府單位交流，也和許多AI專家對談，嘗試了解我們正在創造的世界。
此外，我試圖跟上這個領域如雨後春筍般冒出的大量研究，其中許多是正在進行中的科學論文，尚未走過漫長的同儕審查流程，但依然提供了這個新興現象的寶貴資料。（本書將引用許多這種初步的研究，協助描繪我們正在往哪裡走，但請務必理解這個領域持續快速演變中。）從我談過的對話、讀過的論文來看，我可以向各位保證，沒人知道AI所代表的完整圖像；就連打造AI系統的人及其使用者，也不清楚AI的完整意涵。
所以說，我試著帶大家走一趟AI之旅。AI是這個世界的新事物，是一種共同智慧，而這個詞彙帶有的意涵有各種模稜兩可的地方。從斧頭到直升機，我們人類發明了各種技術，強化身體的能力；其他的技術則把複雜的任務自動化，例如電子試算表；不過，我們從來不曾打造出能提升智力的通用應用技術。這次，我們卻有工具能模擬人類如何思考與寫作，並以共同智慧的形式改善我們的工作，甚至取而代之。許多開發AI的企業甚至更進一步，希望創造出具有感知能力的機器（sentient machine），一種真正的新型共同智慧體，與我們在地球上共存。如果要了解這是什麼意思，我們需要話說從頭，談一個非常基本的問題：什麼是AI？
我們將從這件事講起。我將說明LLM的技術，先給大家一個基礎，思考我們人類如何能以最好的方式與相關的AI系統協作。接下來，就能探討AI能如何以同事、教師、專家乃至夥伴的身分改變我們的生活。最後，我們將回頭討論這一切可能代表的意涵，以及和外星心智一起思考是什麼意思。
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